假设一切都已经配置妥当。Spring缓存注解@Cache,@CachePut , @CacheEvict，@CacheConfig使用的使用方法参照: javascript:void(0)@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)使用的时候 value与key组成了唯一标识来标识一个缓存，key可以不指定。 如果key不指定的话，参数会作为key与
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2023-07-09 01:32:37
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## 如何实现“Java redis根据value取key值”
作为一个经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在Java中使用Redis来根据value取得对应的key值。首先，我们来看一下整个流程，并展示步骤：
```mermaid
journey
title 整个流程
section 步骤
开始 --> 查询 value 所对应的 key --> 结束
```
原创
2024-06-30 05:39:10
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参考：Redis 知乎的一个介绍(从安装配置到集群配置）https://www.zhihu.com/question/21419897/answer/89771396什么是Redis官网介绍：Redis is what is called a key-value store, often referred to as a NoSQL database. The essence of a key-v
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2024-06-05 14:24:03
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bitmap位图我们知道一个字符占1个字节，也就是8个位例如set name bigbig字符串中的3个字符的ASCII码为98 105 113所以big转为二进制就是：01100010|01101001|01100111b i g占了3个字节的大小，一共24个位。bitmap位图可以帮我们获取和设置k
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2024-03-04 17:40:25
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起因在项目中使用redis取别的项目存在redis中的数据，却发现怎么也取不到分析使用redis可视化工具发现数据的确存在，如图 所以我试着自己用代码存一个值到redis中，发现值是存在了db0中，我取这个值也能取到，发现别的项目存到了db5中，我查询资料发现redis默认有16个数据库 如果配置时没有配置database的参数，会默认为db0，所以其他项目配置了database:5,我也需要配置
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2023-06-14 22:16:16
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文章目录1. string2. list3. hash4. set5. zset 1. string（1）添加数据set key value 添加一条mset key value [key value…] 添加多条 (2) 删除数据del key 删除keyflushdb 删除当前数据库所有keyflushall 删除所有 （3） 修改数据set key value 直接替换（4）查看数据get
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2023-09-18 22:27:45
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# Redis 加减value值
Redis是一种用于存储和检索数据的开源内存数据库，它支持各种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。在Redis中，我们可以对存储的值进行加减操作，这对于计数器、排行榜和计算器等应用非常有用。
本文将介绍如何在Redis中进行加减value值的操作，并提供相应的代码示例。首先，我们需要确保已经安装并正确配置了Redis环境。
## 基本概念
在
原创
2024-01-25 07:52:00
61阅读
# 如何实现“redis value值过大”
## 1. 简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一个基于内存的高性能键值存储系统，常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在使用Redis过程中，有时候会遇到需要存储大型数据的情况，这就需要考虑如何处理Redis value值过大的问题。
本文将介绍如何在Redis中处理value值过大的情况，包括具体的步骤和代码示例
原创
2023-10-14 04:43:30
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一、问题1.1、环境 电脑环境：Windows 10； JDK环境: Jdk1.8； Docker版本：Server Version: 19.03.31.2、问题 如何在shell脚本中使用For循环？二、解答2.1、基本知识；2.2、实战 1、用for循环打印1到15个数字； ①、首先我们了解下seq的用法： seq是序列号的意思，在linux系统中输入：seq 1 15就可以打印1到15，这1
# 如何实现Redis查询value值
## 引言
在我们的开发工作中，使用Redis作为缓存系统是非常常见的。Redis是一个高性能的开源键值存储系统，可以用于存储和检索数据。在使用Redis时，我们经常需要查询特定的value值，以满足业务需求。本文将教会你如何使用Redis查询value值。
## 流程图
以下是Redis查询value值的流程图：
```flow
st=>start:
原创
2023-08-12 10:52:10
332阅读
redis 压缩链表概述压缩链表是相对于普通链表而言的当普通链表的数据越来越多, 链表查询性能会低效当存储的数据较少时, 使用链表存储会浪费空间压缩链表本质上是一个字符串压缩链表内存储的数据只能是 整型, 字符串压缩链表结构<zlbytes> <zltail> <zllen> <entry1> <entry2> .. <entryN
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2024-10-17 23:38:23
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批量取redis keyredis-cli -h -a -p 6379 -n 3 --scan --pattern "key*" >>a.txt批量取redis valuecat a.txt | redis-cli -p 26379 -a 123456 -n 0 --pipe > c.txt将key、value 拼成一个文件 paste a.txt c.txt &g
原创
2021-11-04 16:22:50
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# Redis通过value的值取对应的key
在使用Redis时，有时候我们需要根据存储在Redis中的value的值来获取对应的key。这种需求在一些场景中非常常见，比如根据用户ID获取用户信息等。本文将介绍一种解决这个问题的方案，并提供相关的代码示例。
## 方案概述
为了能够快速地根据value的值获取对应的key，我们可以使用Redis的Hash数据结构来实现。具体而言，我们可以将
原创
2024-01-26 14:45:18
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省流1.用StringRedisTemplate，且变量类型确认为String 2.变量值是否自带引号 说明用redisTemplate.opsForValue().get(KEY)从Redis中取出的值为null（不管是RedisTemplate还是StringRedisTemplate） 仔细一看发现：存入redi
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2023-06-25 09:34:07
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Golang 的 map 使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里可以有多个哈希节点，即 bucket，而每个 bucket 就保存了 map 中的一个或一组键值对。1、map 数据结构type hmap struct {
count int // 当前保存的元素个数
flags uint8
B uint8 // 指示bucket数组大小
noverflow
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2024-08-16 10:18:56
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宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来；千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金； 长风破浪会有时,直挂云帆济沧海一、摘要Animator类作为属性动画的基类，它是一个抽象类，它提供了实现动画的基本架构，但是我们不能直接使用它，因为它只是提供了最基本的的实现动画的方法，只有让它的子类继承它并进行相应扩展之后，我们才会使用它实现动画。在属性动画中，Animator包括了ValueAnimator、ObjectAnim
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2023-08-01 15:12:25
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要知道任何数据类型都是根据需求逐渐发展的，目前Redis支持的数据类型有5种：string、hash、list、set、sorted_set而且在Redis中数据都是以key-value的形式存储的，key规定只能是string类型的，所以我们所讨论的数据量类型默认是对value来说的。1、string类型基本操作存储内容：字符串，json数据，或者数字。当存储数据时，它可以进行加减运算，但是它仍
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2023-05-29 10:32:07
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Redis的String中key和value的最大值（512M）Redis的特点速度快；因为数据存在内存中。类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的速度都是O(1);支持丰富的数据类型：String、list、set、sorted set、hash支持事务，操作都是原子性的；丰富的特性：可用于缓存、消息等，按照Key设置过期时间，过期之后自动删除，有多种过期策略支持数据的持久化（
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2023-05-29 14:39:31
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1. redis中存储的字符串到底是什么数据类型测试如下：10.38.162.118:7004> set quickapp_test 123
OK
10.38.162.118:7004> OBJECT type quickapp_test
(error) ERR Syntax error. Try OBJECT (refcount|encoding|idletime)
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2023-06-22 21:17:02
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把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证
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2023-09-03 15:07:38
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