缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发
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2023-08-07 10:27:09
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1、Redis为什么快 每秒10万+的QPS。 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作。 数据结构简单，对数据操作也简单。  
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2024-04-07 19:28:46
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# Redis Key 命中率监控
随着大数据时代的到来，数据存储与管理显得尤为重要。在众多存储方案中，Redis 由于其高性能和高度灵活性，成为了流行的选择之一。然而，仅仅使用Redis并不足以确保我们能够充分利用其优势，尤其是当涉及到缓存的命中率监控时。本文将介绍如何监控 Redis 的 key 命中率以及如何通过代码实现这一过程。
## 什么是 Redis 的 Key 命中率？
Red
原创
2024-08-27 07:34:27
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缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率redis提供了
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2024-05-21 11:44:40
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缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率 redis提
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2023-05-31 14:58:38
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目录缓存命中率的介绍如何监控缓存的命中率影响缓存命中率的几个因素1.业务场景和业务需求2.缓存的设计（粒度和策略）3.缓存容量和基础设施4.其他因素提高缓存命中率的方法缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益
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2023-12-30 20:41:19
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缓存命中率 = keyspace_hits / (keyspace_hits + keyspace_misses) keyspace_hits:14414110
keyspace_misses:3228654
used_memory:433264648
expired_keys:1333536
evicted_keys:1547380
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2023-06-29 13:14:09
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缓存穿透1.应用服务器压力变大2.redis命中率降低了3.一直查询数据库key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。出现原因1.redis查询不到数据库2.出现很多非正常url访问解决方案1.对空值进行缓存，过期时间很短2.设
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2023-09-13 11:21:33
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文章目录一、Nosql与Redis概述二、Redis6安装与使用三、常用五大数据类型四、Redis6配置文件详解五、Redis6的发布和订阅六、Redis6新数据类型七、Jedis操作Redis6八、Redis6与Spring Boot整合九、Redis6的事务操作十、Reids6持久化十一、Redis6的主从复制十二、Reids集群十三、Redis6应用问题解决十四、Redis6新功能 一、N
1.缓存穿透2.缓存击穿3.缓存雪崩1.缓存穿透前提：应用服务器压力过大 > 导致redis命中率过低（查询不到缓存）> 一直查询数据库描述：1.redis查询不到数据 2.出现很多非正常url访问（一般出现这些问题都是恶意攻击网站造成）解决方案： 方案1: 对于数据库中不存在的数
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2023-05-29 11:30:02
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request 第一次访问缓存，缓存中没有，继续访问存储层(DB)，当存储层(DB)访问有数据，就会缓存到Cache层,Request下次访问到Cache层就会访问到了。 出现这个问题的原因：1、业务代码自身问题比如Cache层第一次访问DB层的时候，调用的是接口，当接口返回有问题，就会导致缓存丢失。也有的是开发人员自身代码逻辑有问题，比如：某人从DB中拿取到了数据，但是他写代码的时候，
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2023-09-06 14:20:58
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缓存概况缓存的特征 随着用户数和访问量越来越大，为缓解服务器的压力才引用缓存。 命中率（命中率=返回正确结果数/请求缓存次数）越高，表明缓存的使用率越高。 最大
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2023-09-21 15:25:52
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url hash是用于提高squid命中率的一种架构算法，一般现行的架构通常是使用dns轮询或lvs等将访问量负载均衡到数台squid，这样做可以使squid的访问量做到了均衡，但是忽略了一个重要方面--数据量。在这种架构下，每台squid的数据量虽然是一致的，但通常都是满载，并且存在数据重复缓存的情况。如果后端服务器数据容量或者用户的访问热点数远远超过缓存机器的内存容量，甚至配置的disk ca
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2023-10-06 08:33:54
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### Redis Key命中率指标计算
#### 1. 什么是Redis Key命中率
Redis是一个开源的内存数据存储，常用于缓存、消息传递、持久化等场景。在Redis中，数据以键值对的形式存储，可以通过Key来快速查找到对应的值。而Redis Key命中率则是衡量Redis缓存的性能指标之一，它表示在一定时间内，Redis成功找到请求的Key所对应的值的次数占所有请求的次数的比例。
原创
2024-01-24 11:15:23
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memcache的运行状态可以方便的用stats命令显示。首先用telnet 127.0.0.1 11211这样的命令连接上memcache，然后直接输入stats就可以得到当前memcache的状态。这些状态的说明如下：pidmemcache服务器的进程IDuptime服务器已经运行的秒数time服务器当前的unix时间戳versionmemcache版本pointer_size当前操作系统的指
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2024-05-06 15:01:27
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# MySQL Key 命中率详解
在使用 MySQL 数据库时，优化查询性能是我们关心的重要议题之一。一个关键的指标就是“Key 命中率”。它代表了查询过程中，索引使用的有效程度。本文将通过简单的示例和相关概念帮你理解 Key 命中率的重要性及其计算方式。
## 什么是 Key 命中率？
Key 命中率是指查询时使用的索引命中次数与实际查找次数的比例。该比例越高，说明查询效率越高，你的数据
原创
2024-10-14 05:30:10
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# 如何计算Redis命中率
## 1. 概述
在介绍如何计算Redis命中率之前，首先需要了解Redis命中率的含义。Redis命中率是指在Redis缓存中，请求命中缓存的次数与总请求数的比例。对于一个高效的缓存系统来说，命中率应该尽可能高，以提升系统的性能和响应速度。
## 2. 计算Redis命中率的流程
下面是计算Redis命中率的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-08-01 02:03:42
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写在前面本文一起看下，redis的一些知识点。1：pub/subredis的发布订阅功能，客户端可以订阅特定的频道，当有新消息发送到该频道时，订阅了该频道的客户端都能接收到发布的消息，如下图：假设我们有一个频道nba news，用来你发布nba相关信息。客户端订阅发布消息2：缓存命中率当将Redis作为缓存来使用时，缓存命中率是一个判断缓存是否表现优秀的重要指标，这部分一起看下如何判断缓存命中率，
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2023-09-26 12:09:39
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备注：很久很久以前，刚刚开始写代码，有人嘲笑后端工程师只懂得CURD。多年以后我要大声的告诉嘲笑我的这个人，我不光会CURD，我还会cache。你的嘲笑我并不在意，它并没有进入我的五脏六腑，我只是把它缓存起来，介绍完今天这篇文章，cache即将到期，所有的记忆也将随风而去。现在的年轻人，做什么事情总是迫不及待，狂点刷新，如果我们不引入cache这个概念，那我们的DB早晚得崩，redis也应运而生：
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2024-06-21 12:33:17
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监控指标1、性能指标：Performance2、内存指标: Memory3、基本活动指标：Basic activity4、持久性指标: Persistence5、错误指标：Error性能指标：PerformanceNameDescriptionlatencyRedis响应一个请求的时间instantaneousopsper_sec平均每秒处理请求总数hi rate(calculated)缓存命中率
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2023-09-20 21:13:17
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