Redis_基本指令操作一、 String类型1) 赋值_单个2) 取值_单个3)赋值_多个4) 取值_多个5)删除_key递增递减条件:字符串是整数6)递增_单个7)递减_单个8)递增_多个9)递减_多个二、 Hash散列类型1) 赋值_单个字段2) 取值_单个3) 赋值_多个字段4) 取值_多个5) 获取_所有字段6)删除_单个字段三、 list队列类型原则:先进后出1) 向列表左边_增加2
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2023-06-13 20:20:02
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第一、二章 redis入门与准备 大概阐述一下五种基本类型,分别是散列,列表,集合,字符串,有序集合 redis-server 启动redis redis-server --port 3306 自定义端口
redis-cli shutdown 关闭redis,并且正常持久化 一些基本的配置信息,包括开机设置等值得参考一下。redis数据库可以通过 select 1&nb
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2024-06-21 22:18:59
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文章目录1、redis数据结构1.1、String1.2、Hash1.3、List1.4、Set1.5、ZSet2、redis适用场景2.1、缓存2.2、排行榜2.3、计数器2.4、分布式会话2.5、分布式锁2.6、社交网络2.7、 消息系统3、redis内部实现4、redis如何实现rehash5、redis String类型实现原理6、基于redis的分布式锁7、基于redis消息队列8、r
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2023-08-23 10:43:14
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谈起 Redis 锁,下面三个,算是出现最多的高频词汇:SetnxRedLockRedissonSetnx目前通常所说的 Setnx 命令,并非单指 Redis 的 setnx key value 这条命令。一般代指 Redis 中对 Set 命令加上 NX 参数进行使用,Set 这个命令,目前已经支持这么多参数可选:SET key value [EX seconds|PX millisecond
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2024-06-30 12:56:06
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发现问题因为在常见的数据库中,持久化重做日志一般是先写日志再修改数据库,保证数据/操作不会丢失。所以看到redis的AOF日志的机制后,很困惑,常见的有两种解释:1.仅仅是因为,由于AOF文件会比较大,为了避免写入无效指令(错误指令),必须先做指令检查?如何检查,只能先执行了。因为语法级别检查并不能保证指令的有效性,比如删除一个不存在的key。而MySQL这种是因为它本身就维护了所有的表的信息,所
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2023-11-26 16:33:56
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redis 的特点:• Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。• Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
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2023-05-25 09:12:15
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1.Redis高并发的问题Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争。这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。2.出现并发设置Key的原因Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。由于单线程所以Red
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2023-07-04 22:13:03
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项目背景:1、新增问题件工单,工单中有工单编码字段,工单编码字段的规则为 “WT”+yyyyMMdd+0000001。2、每天的工单生成量是30W,所以会存在并发问题解决思路:1、首先乐观的认为redis不会宕机,对应的缓存不会被清除(除非人为操作,人为操作会有独立的补救办法)2、将工单编码存到缓存中(redis),其值只存“WT”+yyyyMMdd后面的数字部分; &n
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2023-09-18 22:17:07
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redis命令解释说道Redis的分布式锁都是通过setNx命令结合getset来实现的,在讲之前我们先了解下setNx和getset的意思,在redis官网是这样解释的 注:redis的命令都是原子操作SETNX key value将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是『SET if Not
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2023-08-23 16:37:11
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什么是Redis的并发竞争问题Redis的并发竞争问题,主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句,update val = val + 10 where ...,无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = "price", value值为10,现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下,就是先把数据key为price的值读回来,加上10,再把值给
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2023-10-18 16:01:30
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简介和其他大部分的 NoSQL 不同,Redis 是存在事务的,尽管它没有数据库那么强大,但是它还是很有用的,尤其是在那些需要高并发的网站当中。使用 Redis 读/写数据要比数据库快得多,如果使用 Redis 事务在某种场合下去替代数据库事务,则可以在保证数据一致性的同时,大幅度提高数据读/写的响应速度。在 Redis 中,存在多个客户端同时向 Redis 系统发送命令的可能性,因此同一个数据,
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2023-08-25 10:41:00
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听到Redis 实现并发锁,大家应该都很熟悉了,不知道有多少同学踩过redis并发锁的坑。最近项目中有同学实现了并发锁,通过代码review还是发现有些同学理解的并不深入,为后续的运行埋下来了巨大的隐患,今天空闲之余再重温一下并发锁,希望多刚接触redis 锁的同学有启发。首先列举一下几种常见的写法啊1、第一种,也是在review代码时经常遇到的 Jedis jedis;
public
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2023-05-25 13:33:28
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redis是单进程,阻塞式,在同一时刻只能处理一个请求,后来的请求需要排队等待。 优点:因为是单进程,所以无需处理并发问题,降低 系统复杂度 缺点:不适合缓存大尺寸对象(超过100kb)
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2023-06-28 16:45:35
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单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+,一般在几万。 除非一些特殊情况,比如你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂。 Redis通过主从架构,实现读写分离,主节点负责写,并将数据同步给其他从节点,从节点负责读,从而实现高并发。 Redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳
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2023-06-14 22:07:57
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用到的高并发模块:gevent一、给redis中写入8万个key。每个key的大小约12k#filename:redis1.py
import redis
import os,time,threading
import uuid
import random
# pool =redis.ConnectionPool(host='192.168.1.3',port=6379)
# r = redis
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2023-05-25 13:55:57
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设计成单线程的原由官方表示,因为redis是基于内存的操作,cpu不是redis的瓶颈,redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。而且官方提供的数据是可以达到100000+的qps(每秒内查询次数),这个数据并不比采用单进程多线程 memcached 差!所以官方采用来单进程单线程的设计。支持高并发的原由1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。2、采用单线程,保证了每
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2023-06-09 22:15:38
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Redis是一个key,value的内存数据库,1秒的并发数约为10万.常识: 1.硬盘 (1)寻址 :毫秒 (2)带宽: M/G 2.内存 (1)寻址: 纳秒 (2)带宽:优于磁盘秒,毫秒,微秒,纳秒Redis采用NIO(多路复用)访问,是一个单线程数据库 Redis的5大基本类型String,List,hash,set ,sorted_set ,是针对value连接客户端redis-cli -
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2023-07-04 11:35:06
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author:he qq:760863706 tp:3.2.3 date:2018-10-19tp框架开发的项目,需求是想控制某项业务同一时刻的访问量,用redis锁机制来实现目的,在tp公共方法中创建公共函数 concurrence/**
*redis控制并发
**/
function concurrence(){
//实例化redis
$redis = new \Redis(
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2023-05-29 09:09:26
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Redis一般用于做数据库的缓存,作用: 1. 提升性能 2. 为数据库挡住大量并发 基本使用流程: 1. 先从Redis查询数据 2. Redis存在就直接返回 3. Redis没有再查询数据库 4. 数据库有就保存到Redis中,返回数据 5. 数据库没有就返回空 Redis在高并发情况下可能出现的问题: Redis在高
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2023-08-30 09:14:53
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redis锁处理并发问题redis锁处理高并发问题十分常见,使用的时候常见有几种错误,和对应的解决办法,在此进行自己的总结和整理。set方式setnx方式setnx+getset方式set方式 作为redis小白,一开始能想到的使用redis加锁的方式就是set。 加锁:redis中set一个值,set(lock,1); 并发处理:其他线程必须拿到这个值,
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2023-05-29 10:10:35
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