一、配置序列化:   //springdata中的RedisTemplate模板操作redis数据,默认会使用JdkSerializationRedisSerializer序列话,会导致服务器中实际的键值和设置时不一致,难以获取;
转载 2023-05-29 18:00:18
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1. 问题场景我们在使用Redis的时候经常会将对象序列化存储到Redis中,在取出的时候进行反序列化,如果对象过大在进行序列化和反序列化的时候会有一定性能问题。今天查看了CSRedis源码发现在Set和Get的时候是支持Byte[]类型,那么问题来了如果我们将对象转换成Byte[]类型进行存储是否会比序列化和反序列化操作快了?2. 问题验证2.1. 编写一个简单实例进行验证List<Use
转载 2023-06-01 18:26:45
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配置redis详细配置特点redis部分简介(具体给出了各种数据类型的实现方式等)数据持久String, list, set, hash, zset(ordered sets)数据类型丰富数据备份,支持master-slave模式的数据备份原子操作,支持事务(也是原子操作)性能高 11w/s读, 8w1/s写在磁盘格式方面是紧凑的以追加的方式产生的,并不需要进行随机访问访问> redis-
转载 2023-06-28 16:58:04
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文章目录1.首先知道什么是序列化与反序列化2.序列化与反序列化的具体操作过程3.transient和static修饰的属性为什么不能序列化4.序列化ID的作用是什么 最近在做超市管理项目,通过序列化将数据存储在Redis数据库中。在实现用户信息的修改功能时,为了方便将Date数据类型修改为String类型结果报错了,打开控制台发现出现下面的错误。 java.io.InvalidClassExce
转载 2024-02-03 02:55:25
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这里说的是Spring Data Redis(一下简称SDR)设置Hash存储的序列化。SDR序列化方式有多种,如:StringRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer、OxmSerializer等等。目前我有个需求,是将数据用hash的形式存到Redis数据库中,在网上搜了下实现方式,部
转载 2023-05-29 11:02:47
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1、添加Redis依赖在项目的pom.xml文件中添加Redis的依赖项。例如,可以使用spring-boot-starter-data-redis依赖项来引入Redis的支持。<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>sp
# RedisHash序列化 ## 引言 在Redis中,Hash是一种存储数据的数据结构,它提供了一种将多个字段和值存储在一个键下的方式。一般来说,Hash在以下几个方面的应用比较广泛: - 存储对象的属性信息 - 缓存数据 - 记录用户状态 而在使用Hash存储数据的过程中,我们经常会遇到一种情况,即Hash需要被序列化。本文将重点介绍RedisHash序列化过程,并通过代码示
原创 2023-12-27 07:21:58
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# Redis使用Hash序列化报错 ## 1. 引言 在使用Redis时,我们经常会使用Hash结构来存储数据,因为Hash可以更方便地组织和管理数据。然而,在某些情况下,当我们尝试对Hash进行序列化操作时,可能会遇到报错的情况。这篇文章将介绍RedisHash序列化问题,并提供解决方案。 ## 2. Hash序列化问题 在Redis中,我们可以使用Hash数据结构来将多个键值对
原创 2024-06-16 04:51:15
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Hash类型有以下两种实现方式:1、ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现2、hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现1:ziplist 编码作为底层实现ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现, 每当有新的键值对要加入到哈希对象时,程序会先将保存了键的压缩列表节点推入到压缩列表表尾, 然后再将保存了值的压缩列表节点推入到压缩列表表尾。因此保存了同一键值
转载 2023-09-10 21:53:41
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一致性Hash算法引入在分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N算法,那么在有机器添加或者删除后,很多原有的数据就无法找到了,这样严重的违反了单调性原则。先让我们看一个例子我们经常会用 Redis 做缓存,把一些数据放在上面,以减少数据的压力。当数据量少,访问压力不大的时候,通常一台Redis就能搞定
转载 2023-08-20 21:21:17
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一、前言随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。二、实现分析1.rehash过程分析扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash (重新散列)操作来完成。Redis 对字典的哈希表执行 rehash 的步骤:
前言:Redis数据结构和对象的实现原理常用的有五种:string, hash, list, set, z setStringString数据结构是简单的key-value类型, value其实不仅可以是String,也可以是数字。常规keyvalue缓存应⽤; 常规计数:微博数,粉丝数等。Hashhash 是⼀个 string 类型的 field 和 value 的映射表, hash 特别适合⽤
转载 2023-07-12 16:38:59
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# 如何实现“redis 序列化 获取hash key报错” ## 操作步骤 以下是实现“redis 序列化 获取hash key报错”的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接到 Redis 数据库 | | 2 | 序列化要存储的数据 | | 3 | 将序列化后的数据存储到 Redishash 结构中 | | 4 | 获取指定 key 的值 |
原创 2024-04-24 04:21:11
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## Redisson Hash 序列化 在使用 Redisson 的过程中,我们经常会遇到需要对 Hash 进行序列化和反序列化的情况。Redisson 提供了丰富的序列化功能,可以自定义 Hash序列化方式,以适应不同的需求。 ### Hash 序列化 在 Redisson 中,Hash 是一种键值对的集合,每个键值对都是一个独立的数据项。我们可以通过 Redisson 提供的 Ha
原创 2024-06-20 03:31:21
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今天在现网发现程序做了一个full GC,heap堆栈出来,发现一个redis序列化问题从数据库获取了33w条数据,大小是1M多一点,然后之后在redisClient.put的时候,对这个集合做序列化,字节数变为了80M多。而内部的序列化是,ByteArrayOutputStream与ObjectOutputStream又复制内容导致最终内存暂用了200M左右原因:1、redis序列化用的jd
1. redis存储对象redis存储对象主要有两种方式: (1)采用json序列化成字符串的方式进行存储 (2)采用二进制的方式进行存储接下来我们详细看下这两种方式redis采用JSON序列化存储对象实现原理:主要是将对象进行JSON序列化成JSON字符串进行存储。取出来再将字符串还原成对象JSON案例:创建RedisUtils StringRedisTemplate 主要为String类型的a
转载 2023-08-16 04:14:07
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学习链接Jackson序列化(5) — JacksonObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL属性Jackson 解决没有无参构造函数的反序列化问题Java中没有无参构造方法的类反序列化解决方案RedisTemplate配置的jackson.ObjectMapper里的一个enableDefaultTyping方法过期解决详解jackson注解(一)jackson反
Java 序列化介绍及 Redis 序列化方式什么是 java 序列化?什么情况下需要序列化?1、序列化与反序列化序列化:将 Java 对象转换成字节流的过程。反序列化:将字节流转换成 Java 对象的过程。2、什么情况下需要序列化想把内存中的对象状态保存到一个文件中或者数据库中的时候(最常用,如保存到redis);想用套接字在网络上传送对象的时候;想通过RMI传输对象的时候;3、序列化的实现类实
转载 2023-08-17 09:17:16
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一般redis都用于缓存,redis的方式是<Key,Value>的方式使用.有两个使用的方式,分别是StringTemplet和 RedisTemplate。StringTemplet是 RedisTemplate的子类。 首先我们可以看看redis序列化有哪几种方式。1:StringTemplet,默认的序列化方式是String类型的,也就是说无论是key还是value都是放入的
转载 2023-08-15 21:00:59
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前言在使用分布式缓存的时候,都不可避免的要做这样一步操作,将数据序列化后再存储到缓存中去。序列化这一操作,或许是显式的,或许是隐式的,这个取决于使用的package是否有帮我们做这样一件事。本文会拿在.NET Core环境下使用Redis和Memcached来当例子说明,其中,Redis主要是用StackExchange.Redis,Memcached主要是用EnyimMemcachedCore。
转载 2024-05-31 12:42:16
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