Redis的使用场景标题索引的原理和作用。当数据库建表没有添加索引时，和直接从磁盘读取数据的效率是一样慢的。 索引和建表一样的存储在4k的datapage存储模型中，无非就是，表存储的是一列一列的数据，而索引是将一行的某一列的数据存储到4k的存储模型中，就比如身份证的数据，就根据身份证的这一条数据对应的是某一行的datapage，有这样的一个指向关系。 而不管是索引还是存表的数据都是存储在磁盘中的
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2023-06-13 16:18:19
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1.redis类redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。2.样例连接redis，加上decode_responses=True，写入的键值对中的value为str类型，不加这个参数写入的则为字节类
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2024-09-09 09:49:38
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sadd将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。当 key 不是集合类型时，返回一个错误。 # 添加单个元素
redis> SADD bbs "discuz.net"
(integer) 1
# 添加重复元素
redis> SADD bbs "dis
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2024-06-28 19:45:02
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2018年27日，公安部正式发布《网络安全等级保护条例（征求意见稿）》，标志着《网络安全法》所确立的网络安全等级保护制度有了具体的实施依据与有力抓手，标志着等级保护正式迈入2.0时代。2018年12月28日，全国信息安全标准化技术委员会归口的《信息安全技术 网络安全等级保护测评过程指南》等27项标准正式发布，为等保对象进行网络安全等级保护的落地实施进行了细化指引。为助力等保2.0落地实施，
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2024-01-19 10:25:24
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引言 目前最新的Lucene的版本是2.4.0，但关于索引文件格式(Index File Format)的说明并未完全及时更新，所以后文是基于版本2.1.0展开的解析。解析内容并未涉及全面，更多详细准确的说明还请参见[1]。 在看下文之前，若熟悉Lucene的索引的基本概念和过程就会对后文的理解有很大帮助。 创建一个简单的索引 这里有一段代码，它将创建一个简
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2024-04-30 16:49:15
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Cluster1、Redis 集群的分片特征在于将键空间分拆了16384个槽位，每一个节点负责其中一些槽位2、Redis提供一定程度的可用性,可以在某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令.3、Redis 集群中不存在中心（central）节点或者代理（proxy）节点 集群的最大节点数量也是 16384 个（推荐的最大节点数量为 1000 个），同理每个
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2023-08-24 17:39:56
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# MySQL中使用两个索引进行AND查询
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。在操作数据库时，查询优化是一项重要的任务，特别是在数据量庞大的情况下。合理使用索引能够显著提高查询效率，今天我们就来探讨如何在MySQL中使用两个索引进行AND查询。
## 1. 什么是索引？
索引是数据库表中的一项重要结构，它可以加速查询和访问数据的速度。索引类似于一本书的目录，通过索引，数据库可以
原创
2024-10-05 06:27:08
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一句话简单来说，索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。一本500页的书，如果你想快速找到其中的某一个知识点，在不借助目录的情况下，那我估计你可得找一会儿。同样，对于数据库的表而言，索引其实就是它的“目录”。几种索引的常见模型实现索引的方式却有很多种，所以这里也就引入了索引模型的概念。可以用于提高读写效率的数据结构很多，以下是三种常见、也比较简单的数据结构：哈希表有序数组搜索树
摘要在这篇文章中，我会先介绍一下什么是索引，索引有什么作用。之后会介绍一下索引的数据结构是什么样的，有什么优点，又会带来什么样的问题。在分析完数据结构后，我们可以根据这个数据结构，研究索引的用法，以及如何设计更高效的缓存。最后，我会对上一篇的内容进行补充，介绍change buffer的作用以及分析change buffer对性能的影响。1 目的在我们学习索引之前，我们要先了解它是什么，以及有什么
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2024-07-25 15:02:35
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Redis存在五种基础类型：字符串(String)、列表(List)、哈希(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。本次列举出Hash的常用操作。 Redis官网：https://redis.io/ 一、哈希(Hash)介绍 哈希(Hash)是Redis 中基本的类型，一个 key 对应着一个集合，其中集合中以field-va
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2023-07-19 16:37:17
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1.MySql中两种存储引擎的区别MyISAM：不支持事务，但是每次查询都是原子的； 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁； 存储表的总行数； 一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件； 采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。 InnoDb：支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别； 支持行级锁及外键约束：因
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2024-03-30 20:25:38
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接第一篇，第一篇整理了一些常用的灰度空间的函数映射变换，和一个基于比特位的Bit-plane slicing.继续往下整理；仍然是基于point的灰度空间处理，直方图是非常常用而有效的技巧。直方图(Histogram manipulation)可以非常有效的用于图像增强，此外，提供了对图像的统计信息，也可以用于其他一些图像处理，如图像压缩和图像分割。较暗的图像的直方图统计成分集中在较低的灰度区间，
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2024-08-14 17:30:54
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文章目录一、Key的基础使用1.1 更换数据库1.2 查看数据库大小1.3 查看数据库所有key1.4 清除当前数据库1.5 清除所有数据库1.6 判断key是否存在1.7 移动key1.8 设置key的过期时间1.9 查看key的数据类型二、五大数据类型2.1 字符串型（string）2.1.1 设置key值2.1.1.1 普通赋值2.1.1.2 不存在才赋值2.1.1.3 批量赋值2.1.1
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2024-02-22 11:58:42
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说明︰在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换为了lettuce。 jedis ：采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池！更像BIO模式 lettuce :采用netty，实例可以再多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况! 可以减少线程数据，更像NIO模式一、导入依赖新建Springboot项目，并导入相关依赖。在Sp
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2023-09-05 22:41:01
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1.概念：索引是帮助Mysql高效获取排好序的数据结构2.索引数据结构二叉树：左小右大，无限层级红黑树：左小右大，平衡层级Hash表：通过hash计算以存储hash值很多时候比B+树更加高效，但仅仅能满足=，in，无法范围查询存在hash冲突问题，hash值相同，循环比对也会消耗性能B-Tree：数据从左向右递增，索引不重复，叶子节点和子节点有相同深度B+Tree:变种B-Tree，只有叶子节点存
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2024-09-27 14:53:08
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--mget：获得多个key的值--mset：同时设置多个键值对--msetnx：和mset一样 ，不同的是，如果设置的key有相同的，该行命令会执行失败。而mset同样和set一致，如果遇到相同key会覆盖前面设置的--getrange <key><起始位置><.结束位置>：获取值的范围，类似Java的substring--setrange <key&g
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2023-08-04 17:56:42
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# MySQL命中两个索引
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用于帮助数据库系统快速定位到表中的特定行。通过使用索引，我们可以减少查询的时间复杂度，从而提高查询性能。当我们在查询数据时，MySQL可以同时使用多个索引，这样可以更快地找到需要的数据。本文将介绍MySQL如何命中两个索引的机制，并通过代码示例进行说明。
## 索引命中
在MySQL中，当我们执行一条查询语句时，MySQL
原创
2024-05-17 04:26:54
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# Python中join两个索引
在Python中，我们经常会遇到需要合并两个索引的情况。比如，我们可能需要将两个DataFrame或Series的索引进行合并，以便进行进一步的数据处理或分析。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python中的join方法来合并两个索引。
## 什么是索引
在Python的pandas库中，索引是一种用于标识和访问数据的结构。DataFrame和Series
原创
2024-03-15 06:42:48
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# MySQL使用两个索引
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在MySQL中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构。通常情况下，我们可以使用一个索引来加快查询的速度，但在某些情况下，使用两个索引可以更进一步提高查询性能。
## 什么是索引？
在MySQL中，索引是一种按照特定列或列的组合进行排序的数据结构。通过使用索引，数据库可以更快地定位到所需的数
原创
2023-08-18 17:40:11
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优化案例3：高频多union表关联穿插拼接完成计数1. 引入2. 解决过程2.1 瓶颈定位思想2.2 定位解决过程2.2.1 子部分代码12.2.2 子部分代码22.3 优化结果3. 优化心得 DM技术交流Q：940124259 1. 引入已经很久没有发布文章，快沉底！赶紧拿近期优化的案例分享一下，本次分享的主要知识是快速定位SQL瓶颈点以及SQL分析函数的等价改写。 本例SQL代码比较长
