2.2.2. hash 类型hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表。添加，删除操作都是 O(1)（平均）。hash 特别适合用于存储对象。相对于将对象的每个字段存成单个 string 类型。将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap（又称为 small has
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2023-05-25 15:20:37
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# 如何查询 Redis 中数据量最大的 Key
Redis 是一款高性能的键值数据库，常用于缓存和数据存储。Redis 提供了许多强大的功能，其中包括对存储在不同 Key 下的数据进行统计的能力。当我们需要找到 Redis 中数据量最大的 Key 时，可以通过一些步骤来实现。本文将使用一个简单的流程来帮助你理解如何完成这个任务。
## 流程概述
在开始之前，以下是查询 Redis 中数据量
原创
2024-08-05 04:22:00
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前几天突然线上的redis slave 把64G的内存给占用满了，本来机器上的数据正常只会占用55.5%左右35G的内存的。查看进程情况，当时redis正好在做BGSAVE操作，所以有2个Redis进程存在，初步怀疑是因为这个原因，但是理论上redis的BGSAVE是fork出来的进程，他们刚开始是共用物理内存的(Redis源码学习-AOF数据持久化原理分析(0))，除非主进程有数据修改，其实就是
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2024-04-09 10:58:03
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实现大规模 Redis 数据的高性能操作
## 引言
Redis 是一款开源的高性能键值数据库，它能够支持丰富的数据结构和功能，被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等领域。然而，当数据量达到一定规模时，为了保持良好的性能，我们需要采取一些策略和技巧。本文将介绍如何在 Redis 中处理大规模数据以获得高性能。
## 整体流程
下面是在处理大规模 Redis 数据时的一般流程，我们将逐步展开每一
原创
2023-12-25 08:49:30
72阅读
# Redis lpush 数据量大实现方法
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis的`lpush`命令来处理大量数据。首先，我会给出一个流程图，展示实现该功能的步骤。然后，我会逐步解释每个步骤需要做什么，提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A(创建Redis连接)
B(选择Redis数据库)
C(生成大量数据)
D(分批插入数据
原创
2023-09-23 12:35:00
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Redis 文章目录Redis一、简介1.Redis简介2.安装与使用二、Redis数据类型1.string类型2.hash类型3.list类型4.set类型5.sorted_set类型三、通用操作1.key通用操作2.数据库 一、简介1.Redis简介Redis是一种非关系型数据库，作为关系型数据库的补充。使用关系型数据库，主要存在两方面问题，难以解决海量用户以及高并发的场景。第一个是其性能瓶颈
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2023-05-29 10:28:24
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# 解决 Redis 数据量大 Get 很慢问题
## 1. 简介
在使用 Redis 作为缓存或数据库时，当数据量逐渐增大时，可能会遇到 Redis Get 操作变慢的问题。这是因为 Redis 是基于内存的数据库，当数据量超过可用内存时，需要从磁盘读取数据，导致性能下降。本篇文章将指导新手开发者如何解决这个问题。
## 2. 解决步骤
### 2.1. 分析问题
在解决问题之前，我们首先
原创
2023-11-30 13:36:19
333阅读
## Redis查看数据量大小
Redis是一款开源的高性能、内存存储、键值对数据库，常用于缓存、消息队列、排行榜等领域。在使用Redis时，了解数据量的大小对于性能调优和存储规划非常重要。本文将介绍如何使用Redis的命令和工具来查看数据量的大小。
### 1. 查看所有键的数据量
Redis提供了`DBSIZE`命令来获取当前数据库中的键的数量。通过查看键的数量，我们可以初步了解数据库中
原创
2023-08-30 03:54:17
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# Redis查询数据量大小
Redis是一个高性能的内存数据库，常用于缓存、队列等场景。在使用Redis时，我们经常需要查询已存储数据的大小，以便了解数据库的使用情况和优化存储方案。本文将介绍如何使用Redis命令查询数据量大小，并提供相应的代码示例。
## 什么是Redis
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基
原创
2023-08-30 10:57:51
243阅读
# Redis缓存数据量大小
## 什么是Redis缓存
Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存数据和临时存储。它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。Redis可以将数据缓存在内存中，以加快数据的读取速度，提高系统的性能。
## Redis缓存数据量大小的重要性
在使用Redis作为缓存时，我们需要考虑缓存数据量的大小。如果缓存数据量过大，可能会导致内存溢出，
原创
2024-05-09 05:06:52
46阅读
前言redis都是基于内存的操作，CPU不是redis的性能瓶颈，则服务器的内存利用率和网络IO就是redis的性能瓶颈，redis优化主要是从这2个维度做优化。写博客是自己对知识梳理，目前是写给自己看，算是自己学习后的作业，也是为了养成一个良好的习惯。一、数据存储优化1. 控制key的长度在保证key在简单、清晰的前提下，尽可能把key定义得短一些来控制key的长度，如 uerOreder:00
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2023-09-18 22:14:14
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本篇为Redis性能问题诊断系列的第三篇，主要从Redis服务层面上进行讲解，重点对相关机制的工作原理进行剖析，及如何最优的使用来提高处理性能。
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术，助力职业发展）本篇为Redis性能问题诊断系列的第三篇，主要从Redis服务层面上进行讲解，重点对相关机制的工作原理进行剖析，及如
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2024-09-24 21:15:23
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1）长短不一容易造成内存碎片；2）由于指针大量存在，内存膨胀率比较高，一般在7倍，纯内存存储通病；3）虽然可以通过cookie的行为预判其热度，但每天新生成的id依然很多（百分比比较敏感，暂不透露）；4）由于服务要求在公网环境（国内公网延迟60ms以下）下100ms以内，所以原则上当天新更新的mapping和人口标签需要全部in memory，而不会让请求落到后端的冷数据；5）业务方面，所有数据原
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2024-07-19 13:17:05
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导读在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库？在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。一、16个数据库的由来Redis是一个字典结
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2023-09-19 00:14:30
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问题：card 表的 card_number 字段忘记加唯一约束，造成大量数据重复，需要去重。1 测试数据准备创建表16CREATE TABLE `card` (
`card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '卡号',
`othe
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2023-08-04 16:24:36
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海量的数据处理问题，这是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、 数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，在海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题。尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某
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2024-01-09 22:14:31
103阅读
## 查看 Redis 群集数据量大小
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何查看 Redis 群集的数据量大小。下面是整个流程的步骤，以表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 连接到 Redis 群集 |
| 步骤 2 | 获取所有的 Redis 节点 |
| 步骤 3 | 获取每个节点的数据量大小 |
| 步骤 4 | 计算总体数
原创
2023-07-21 09:51:20
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利用redis实现分布式锁知识点总结及相关改进@frameStart@@frameTitle@最新修改@frameTitle@老版问题：lock时如果只用jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)方法存在若干问题：1.不支持重入锁，2.且超时时间的设置也是一个问题解决方案：1. 锁的结构用hash，
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2023-06-29 13:17:37
331阅读
先上结论：redis是纯内存操作。redis整个就是一个全局hash表，时间复杂度为O(1)，而且为了防止hash冲突导致链表过长，redis会进行rehash操作，扩充hash桶的数量，减少hash冲突。并且采用的是渐进式rehash，防止一次性重新映射导致线程阻塞。IO多路复用单线程模型，保证了每个操作的原子性，减少了线程的上下文切换的开销和竞争。针对不同数据结构进行了优化根据实际存储的数据类
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2023-07-12 16:32:03
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一、大数据概念1.大数据的定义： 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。补充：主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 2.数据的单位： bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 1Byte = 8
