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Mysql 1.1 5大引擎 共10个 1.2 事务 1.3 锁1 锁2 1.4 Btree/B+tree 1.5 mysql进阶
Redis 2.1 Redis介绍 2.2 redis的五大数据类型实现原理 2.3 Redis持久化方式 2.4 Redis集群–> 主从复制 2.5 Redis集群–> 哨兵、codis集群 2.6 布隆过滤器 2.7 redis事物与分布式锁
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2024-10-30 18:05:49
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当今市面上的数据库产品众多，如何选择MySQL,Redis,或者是MongoDB 以下从数据库的读写数据和查找数据，以及使用场景上，分别对这几种数据库进行比较1、Redis,MongoDB,MySQL 在读写数据的区别数据主要涉及读和写的两个问题，出于性能的考虑，当然希望读和写的速度越快越好计算中常见的存储设备主要是内存和硬盘①内存的读取速度 大概是 硬盘的多倍
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2023-10-03 08:47:31
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mongodb：它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但mongodb并不是单纯的内存数据库。持久化方式：mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。然后，mongodb就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。至于mmap上的内容flush到硬盘就是操作系统的事情了，所以，如果，mongodb
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2023-09-19 00:49:37
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Atitit mysql redis mongodb 性能指标 目录1.1. 二、 性能比较 11.2. 性能极高- Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 21.3. Mysql单表数据量达到5-10G时会出现明细的性能降级 21.4. Mongodb 最起码是插入速度是mysql俩倍数 21.5. 查询速度就不要跟MongoDB比了。30倍数的差距 22
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2023-06-18 14:48:03
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关系型数据库首选 mysql 文档型数据库首选 mongodb 内存型数据库首选 redis数据库的主要功能:1.存取 (主要技术有: 内存读写,文件读写,分布式文件读写,事务读写, 容灾备份,主从复制,消峰读写 ,读写锁保护,脏数据处理,读写分离 ,索引优化,物理逻辑分区 等等) 2.分析 ( 选取字段 ,条件过滤, 分组, 统计, 排序, 索引优化, MapReduce等 )这三种数据库必须
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2023-08-10 17:03:27
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一、关系型数据库：MySQL二、非关系型的数据库：MongoDB 和 Redis 三、Mysql MongoDB Redis 的适用场景 一、MySQLMySQL 是一个关系型数据库。MySQL在 WEB 应用方面 MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management&
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2023-06-07 14:57:01
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成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令：show dbs:显示数据库列表show collections：显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表)show users：显示用户use ：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令db.foo.help
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2024-06-12 00:07:56
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# MongoDB vs MySQL vs Elasticsearch: Writing Performance Comparison
## Introduction
When it comes to choosing a database management system for your application, a common consideration is the write pe
原创
2024-04-15 04:08:41
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mysql 与 es 数据同步常见方案说明@author JellyfishMIX - github / blog.jellyfishmix.com
LICENSE GPL-2.0
问题背景最近需求需要使用 es，并要求 mysql 与 es 做到秒级别的数据同步。梳理了一些 mysql 与 es 间数据同步的常见方案。同步方案mysql 与 es 数据同步，目前方案主要有：双写写 mysql 的
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2023-08-31 06:49:11
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二 、数据库(MySQL、MongoDB、Redis)的基本使用1. 本系统后端架构（Flask+MySQL+MongoDB+Redis）：为什么使用3种数据库？每个数据库的功能？
MySQL: 用来存储结构化数据，例如用户信息，新闻的特征
需掌握的操作（增删改查、排序）MongoDB：用于存储画像数据（包括用户画像和新闻画像）
需掌握的操作（增删改查、排序）Redis：
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2023-08-10 09:38:39
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1. 存储数据的区别 数据，就涉及读和写这两个问题．出于性能的考虑，当然希望读和写的速度越快越好． 计算机中，数据一般都放在内存或硬盘，众所周知，内存的读写速度比硬盘快多了。因此，为了获得更快的读写速度，数据尽可能放在内存中。 但是，内存的容量是非常有限的，例如，在ucloud的服务器上，最多只能拥有64G的内存，而ucloud的服务器上的单个硬盘，最多可高达1000
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2023-06-18 14:46:51
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mysql：关系型数据库， 持久化存储, 存放在磁盘里，检索涉及一定io，访问会慢 redis:非关系型数据库，数据存放在内存，速度快 mongodb： MongoDb 和Redis 都是NoSQL, 采用结构型数据存储 （就是把数据按照一定的结构存储起来，一般有3种：键值归档（一个键，对应一个值，按键取值）、属性列表（诸如xml文件存储之类的）、数据库存储（直接存储数据库））. 二者在使用场景中
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2023-07-09 14:59:33
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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点
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2023-06-18 14:46:23
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MongoDB数据同步到Elasticsearch中 说明：为了解决MongoDB慢查询以及对数据进行分析，将数据同步到Elasticsearch中。测试环境各模块版本MongoDBElasticsearchMongoDB-connecterPythonPip2.4.142.2.02.32.6.68.0.3 线上环境安装ES安装过程备注：ES下载地址：https://www.e
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2023-10-11 00:11:34
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序言本文内容涉及到MongoDB与Elasticsearch两大阵营，可能会引起口水之争，仅代表个人经验之谈，非阵营之说，围绕两个话题展开：为什么要从MongoDB迁移到Elasticsearch？如何从MongoDB迁移到Elasticsearch？现状背景MongoDB本身定位与关系型数据库竞争，但工作中几乎没有见到哪个项目会将核心业务系统的数据放在上面，依然选择传统的关系型数据库。1、项目背
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2024-02-19 00:41:33
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1.超过100种的NoSQL 数据库，该如何选择？目前市场主要围绕在三个NoSQL数据库上：MongoDB，Cassandra（主要由DataStax开发的，诞生于Facebook），和HBase的（和Hadoop紧密关联在一起，也被相同社区开发出来）。补充一点，故意排除Redis，主要是因为相对于大数据存储，它主要用于高速内存缓存数据应用。上图来自于 DB-Engines 各种数据库的流行度排名
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2023-08-21 19:46:25
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1.数据库中的CAP原理：CAP+BASE
C：Consistency(强一致性)
A: Availability(可用性)
P: Partition tolerance(分区容错性)
CAP的3进2
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
最多只能同时较好的满足两个.
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2023-09-18 23:00:07
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废话少说，直接上干货。1、mongoexport -d shengyang -c testData -f _id,x,name,name1,name2 --type=csv -o new.csv 用mongodb自带的mongoexport先导出mongo数据库现有的一个数据表。远程导出的话要 指定h（主机ip），有用户名和密码的还要指定-u（用户名） -p（密码）。如果没有就算
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2023-06-18 11:42:49
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前⾔MongoDB和Elasticsearch都属于是NoSQL类型的数据存储媒介，两者有很⼤的⼀个相似度，但使⽤⽅式和场景还是有所区别的。使⽤场景MongoDB创⽴的初衷是为了⼲掉关系型数据库，和RDBMS算是竞争关系。Elasticsearch起初就是以检索查询为主要应⽤场景出道，和RDBMS有点互相协助的意思。相同点数据存储格式为json聚合和全⽂检索CRUD分⽚和复制简单的join操作适⽤
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2023-06-04 16:06:22
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# 实现 MongoDB + Elasticsearch
## 简介
在本文中，我将指导你如何将 MongoDB 和 Elasticsearch 结合起来使用。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，而 Elasticsearch 是一种全文搜索引擎。通过将它们结合使用，你可以在 MongoDB 中存储数据，并使用 Elasticsearch 进行高效的全文搜索。
## 流程概述
下
原创
2023-08-17 14:47:34
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