# Redis 高并发频繁对key操作
## 引言
在现代互联网应用中,高并发是一个非常重要的指标。而Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、实时计算、消息队列等场景中。在高并发的情况下,频繁对Redis中的key进行操作可能会导致性能问题。本文将介绍Redis高并发频繁对key操作的原因、影响和解决方案,并通过代码示例来解释。
## 问题
在高并发场景下,频繁对Redis
原创
2024-01-30 07:28:06
110阅读
# Redis 针对一个 Key 的并发操作
当我们处理并发操作时,Redis 是一个非常强大的数据存储选择。它可以通过原子操作和事务来确保多个客户端对同一个 Key 的操作不会互相干扰。对于初学者,理解如何在 Redis 中实现并发操作是很重要的一步。本文将通过具体的步骤和代码示例来帮助你掌握这一技能。
## 流程概述
在实现 Redis 针对一个 Key 的并发操作时,我们可以按照以下步
原创
2024-08-19 03:23:51
133阅读
背景:旧的接口是传统的两层架构设计,应用层+数据层。使用多台数据库来承载数据访问。问题是:1、并发能力不够,业务请求分散无法通过增加有效的缓存来提升系统并发度。2、大量的数据库冗余,无法分布式,即使业务访问量处于低峰,也占用资源,效率较低。新架构目标:1、提升系统并发度2、提高系统可用性3、降低成本设计和实现:通过使用NoSQL数据库的特性来替代关系性数据库,将关联查询分解。提高了系统并发度和可用
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2023-08-20 20:40:06
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一. 为什么要使用redis集群并发量要求很大 单台redis官方介绍最大QPS可以达到10万/每秒(官方介绍嘛你懂的,姑且算它5万),当我们业务场景要求过高,例如十万甚至百万并发要求,那么单台无法满足。数据量要求很大 业务场景需要大量的数据存储在redis,例如上百G的数据,单机内存是不可能无限扩展的(当然主要是成本问题)。千呼万唤始出来,单打独斗还是抵不过群殴二. 集群使用前你需要知道的1.
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2023-08-07 22:41:09
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# Redis 并发更新 Key
## 简介
Redis 是一个开源的高性能内存中的数据结构存储系统,它支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合等。在实际应用中,我们经常需要对 Redis 中的 Key 进行并发更新操作,以提高系统的性能和并发能力。
本文将介绍如何在 Redis 中实现并发更新 Key,并提供相应的代码示例。
## Redis 基本操作
在开始之前,我们先了解一下
原创
2023-10-09 03:18:29
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key通用操作key是一个字符串,通过key获取redis中保存的数据key所涉及的操作对于key自生状态的相关操作,例如:删除,判定存在,获取类型等对于key有效性控制的相关操作,例如:有效期设定,判断是否有效,有效状态的切换等对于key快速查询操作,例如:按指定策略查询key key基本操作删除指定key: del key获取key是否存在:exists key获取key的类型:type ke
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2023-06-29 14:16:59
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author:he qq:760863706 tp:3.2.3 date:2018-10-19tp框架开发的项目,需求是想控制某项业务同一时刻的访问量,用redis锁机制来实现目的,在tp公共方法中创建公共函数 concurrence/**
*redis控制并发
**/
function concurrence(){
//实例化redis
$redis = new \Redis(
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2023-05-29 09:09:26
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基本操作 keys * //查看当前库的所有key exists key //查看key是否存在 type key //查看key类型 del key //删除指定key数据 unlink key //根据value选择非阻塞删除 expire key 10//给指定的key设置过期时间(10秒钟) ...
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2021-08-19 01:36:00
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2评论
Redis对于key的操作命令del key1 key2 Keyn作用 删除1个或多个键rename key newkey作用 给key赋一个新的key名renamenx key newkey作用 把key改名为newkeymove key dbkeys pattern 查询相应的keyrandomkey 返回随机keyexists key判断key是否存在返回10type key返回key存储
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2024-02-10 20:55:16
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redis通用key操作1 列出keykeys patternpattern 为正则表达式。比如 keys age,查询 key为age,keys a* 模糊查询a开头的key, keys * 列出所有的key。2 返回随机keyrandomkey比如要抽奖,随机抽出一个key可以这样使用。3 查看key存储的值的类型type [key]4 判断某个key是否存在exists [key]5 删除某
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2023-05-29 16:18:10
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Big key什么是大key大key会造成什么影响如何找到大key如何删除大key如何禁用keys*、flushdb 、flushall等命令 本篇文章我们主要聊一下什么是Redis当中的大Key、大Key会造成什么影响、我们如何找到大key,如何删除大key.什么是大key很多铁子可能会认为大key,是这个key的值很大其实不是,而是key的value值很大一般对于下面这些我们可以称为大key
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2023-09-18 22:29:06
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Redis 主从架构单机的 redis,能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说,一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容,支撑读高并发。redis replication -> 主从架构 -> 读写分离
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2023-08-15 16:06:29
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# 如何实现“redis 并发获取设置key”
## 1. 前言
作为一名经验丰富的开发者,分享知识是一种责任和乐趣。在这篇文章中,我将向刚入行的小白介绍如何实现“redis 并发获取设置key”。我会使用表格展示整个过程的步骤,并详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 2. 流程步骤
下面是实现“redis 并发获取设置key”的流程步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-03-26 08:16:16
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# Redis并发请求多个key实现流程
本文将介绍如何使用Redis实现并发请求多个key的功能。首先,我们需要了解整个实现流程,然后逐步指导小白开发者完成每一步。下面是整个流程的表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接Redis服务器 |
| 步骤2 | 创建并发请求的多个key |
| 步骤3 | 发送并发请求 |
| 步骤4 | 处理并发
原创
2023-10-27 13:00:54
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缓存穿透 缓存穿透: 在高并发下查询key不存在的数据,会穿过缓去存查询数据库。导致数据库压力过大而宕机。解决方案:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间(ttl)设置短一点,或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。 缺点:缓存太多空值占用了更多的空间使用布隆过滤器。在缓存之前在加一层布隆过滤器,在查询的时候先去布隆过滤器查询 key 是否存在,如果不存在就直接返回,存在再查缓存和DB
1.redis基本操作语句1.redis的基本操作 注意:容易写错的地方1.前台启动[不推荐,这种启动方式导致启动的shell界面不可关闭,否则redis将会关闭]
进入到usr/local/bin目录下
cd /usr/local/bin
redis-server
启动成功后会出现redis图标,且日志上没有启动失败语句,则启动成功
2.后台启动
cd /usr/local/b
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2024-04-09 19:16:51
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Redis命名大全地址:https://redis.io/commands1. 3个通配符 * ? [] 查询当前有哪些keys,command: keys * * - 通配多个字符,例:查找key=mysite, keys my*(表示my字符开头的keys)? - 通配单个字符,例:查找key=mysite,
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2024-06-27 11:48:56
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什么是key竞争简而言之,就是多客户端并发型的写一个key,本来按照顺序修改为4,3,2,但是由于并发的原因,导致顺序为4,2,3最后的key值变成3了,这种现象称为竞争key如何解决redis的并发竞争key1.分布式锁总的来说,就是准备一个锁,大家去器强锁,抢到锁后就执行set操作 传统的锁是单点的操作,在分布式环境下,就需要分式锁。 分布式锁可以基于很多方式实现zookeeper、redis
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2023-08-07 22:34:38
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Redis并发更新key的问题,主要指的是多个线程对同一个key的set操作,这种问题就如同在java中对同一个资源的并发访问一样。问题场景1、某个值先从redis中取出,然后再修改,比如一个线程取出值为1,然后+1后更新,另一个线程在同一个时间也取出了值为1,然后也+1后更新,最终的结果为2,并非3。 2、如果有多个请求顺序修改某个key,比如请求修改为1 >> 2 >>
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2023-05-25 10:46:57
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redis本身是一个单线程的数据库,本身并不存在内部的竞争关系,但是在我们使用go-redis等中间件并发访问时会出现key的竞争问题。如下代码,当需要“test"key的值<=1时才需要对其incr;我们需要先读取该值,再对该值进行判断后确定是否需要incr;如果不对并发进行处理,会造成多个协程读取到<=1的值,进而重复incr造成数据错误:var wg sync.WaitGroup
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2023-09-02 19:33:39
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