前提:redis的扫描方法,使用scan,而不是使用 keys* 因为keys* 会全部key扫描一次,key数量很多时,容易造成阻塞太久甚至down机。 scan 原理: 指定每次遍历的key数目和查找规则 ,通过遍历去匹配出对应的key。还会返回当前最后一个匹配值的游标cursor scan 语法:   SCAN cursor [MATCH patter
转载 2023-05-25 15:20:47
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  大多数情况下,我们都会通过请求-相应机制去操作redis。只用这种模式的一般的步骤是,先获得jedis实例,然后通过jedis的get/put方法与redis交互。由于redis是单线程的,下一次请求必须等待上一次请求执行完成后才能继续执行。然而使用Pipeline模式,客户端可以一次性的发送多个命令,无需等待服务端返回。这样就大大的减少了网络往返时间,提高了系统性能。  下面用一个例子测试这
转载 2023-07-06 22:13:02
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redis根据前缀批量查找key众所周知,当redis中key数量越大,keys 命令执行越慢,而且最重要的会阻塞服务器,对单线程的redis来说,简直是灾难,且在生产环境,keys命令一般是被禁止的。scan可用来替换keys请求。# scan用法 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]scan是一个增量迭代式的命令,这意味着每次调用这个命令都会返回一
转载 2023-07-07 10:39:52
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# 批量查询 Redis 的实用技巧 Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统,常用作数据库、缓存和消息中间件。它提供了多种复杂的数据结构,例如字符串、哈希、列表、集合等,适合不同场景的数据存取。在实际应用中,我们经常需要对 Redis 进行批量查询,以提高性能和效率。 ## 批量查询的优势 批量查询 Redis 的优点在于: 1. **性能提升**:单次网络请求的开销可以减少,特别是在
原创 9月前
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目录1.1 缓存穿透1.1.1 缓存空数据1.1.2 谷歌BloomFilter(布隆过滤器)1.1.3 Redis实现布隆过滤器1.2 缓存击穿1.2.1 互斥锁1.2.3 热点数据永不过期1.3 缓存雪崩2、批量操作优化2.1 批量命令(multi)2.2 管道(pipelining)2.3 事务(transaction)2.4 LUA脚本2.4.1 LUA简介2.4.2 lua 安装和hel
存储五亿用户的打卡情况并且需要统计每个用户一个月之内的签到情况是一个非常大的挑战,特别是在内存使用方面。在这种情况下,使用Redis的单一实例可能并不现实,因为即使是最先进的Redis实例也无法容纳这么多数据。因此,我们需要考虑使用Redis集群和分片策略来分散数据。以下是一个使用Redis数据结构来存储和查询五亿用户打卡情况的方案:数据结构选择Hashes:每个用户的打卡记录仍然可以使用Hash
多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量redis中取数据批量插入数据库中package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurre
转载 2023-11-26 14:57:59
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Redis 是基于单线程模型实现的,也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的,尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO,并且对各种命令都做了优化(大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)),但由于 Redis 是单线程执行的特点,因此它对性能的要求更加苛刻,本文我们将通过一些优化手段,让 Redis 更加高效的运行。本文我们将使用以下手段,来提升 Redis 的运行速度:缩短键值对的
近日,一篇《疫苗之王》刷爆了朋友圈,疫苗的安全问题被推到了风口浪尖,腾讯安全反诈骗实验室团队推出了“腾讯安心计划”小程序,方便用户便捷地查询疫苗安全信息。这样一个暖心的小程序是怎样做出来的?“腾讯安心计划”小程序分为三个主要服务:小程序前端、TARS代理服务、TARS后台服务。1. 小程序前端负责接收用户查询请求及反馈结果:它的页面中实现了一个查询框,并且将查询框内输入的内容组成get请求发往接口
转载 2023-07-10 21:41:25
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本文记录学习在SpringBoot中使用Redis。一 什么是Redis  Redis 是一个速度非常快的非关系数据库(Non-Relational Database),它可以存储键(Key)与 多种不同类型的值(Value)之间的映射(Mapping),可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘,可以使用复制特性来扩展读性能,还可以使用客户端分片来扩展写性能。Redis主要有以下几个优点:  1&
转载 2024-03-19 17:07:45
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案例由于用户信息是缓存在redis hash类型中的: 需求是获取一个用户列表,比如每一页30个用户,想一次性获取这30个用户的用户信息 可是redis并没有批量获取hash key的方法!请问该如何解决?是不是设计有问题? 如用户 hash key 为 user:info:1 user:info:2 user:info:3 user:info:4… 这些hash key 存储着用户信息 想一次性
转载 2023-05-29 11:02:15
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1、使用复杂度过高的命令(例如SORT/SUION/ZUNIONSTORE/KEYS),或一次查询全量数据(例如LRANGE key 0 N,但N很大)分析:a) 查看slowlog是否存在这些命令 b) Redis进程CPU使用率是否飙升(聚合运算命令导致)解决:a) 不使用复杂度过高的命令,或用其他方式代替实现(放在客户端做) b) 数据尽量分批查询(LRANGE key 0 N,建议N&lt
转载 2023-07-04 18:21:36
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目录1.  统计所有 Key 的数量2.  统计包含关键字的 Key 的数量3. 模糊查询删除操作4. redis模糊查询keys5. scan模糊查询keys1.  统计所有 Key 的数量即可看到所有库中 keys 的数量-n 数据库编号 ,可以不指定 -a 密码,没有密码可以不需要 redis-cli -h ip -c -p port -a p
Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存。我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式。当由于我们程序出现bug,造成 redis 里面的存储的值,与我们预期的不一致时,我们可以通过查询指定格式的 key,来定位到我们具体的出现问题的key,从而方便我们解决问题。
转载 2023-06-26 18:11:16
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## Redis 批量查询前缀 ### 引言 Redis是一种快速、可扩展、内存中的键值存储系统,常被用作缓存、消息队列、数据持久化等。其中,批量查询是一种常见的操作需求,可以极大地提升查询效率。本文将介绍在Redis中如何进行批量查询,并重点关注通过前缀进行批量查询的方法。 ### 批量查询的意义 在Redis中,批量查询是指一次性获取多个键值对的操作。相比于逐个查询批量查询能够减少网
原创 2023-08-14 17:01:59
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# Redis HashMap批量查询:技巧与实践 Redis是一种分布式内存数据存储系统,广泛用于缓存和数据持久化等场景。其中,Redis提供了一种非常实用的数据结构——Hash(哈希),可以用来存储对象。通过将多个字段存储在一个键下,Hash非常适合表示类似于JSON的对象。在本篇文章中,我们将重点讨论如何在Redis中进行HashMap的批量查询,并通过代码示例进行演示。 ## Redi
原创 2024-08-25 04:10:23
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# Redis条件批量查询实现指南 ## 引言 在开发过程中,我们经常需要对Redis数据库进行查询操作。当数据量较大时,逐条查询显然是低效且耗时的。为了提高查询效率,可以使用Redis的条件批量查询功能。本文将介绍如何使用Redis实现条件批量查询,并提供了详细的步骤和代码示例。 ## 流程 ```mermaid flowchart TD A(连接到Redis数据库) B(构建查询条件)
原创 2023-10-31 07:50:58
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# Spring Boot Redis 批量查询实现 ## 引言 在使用Spring Boot开发过程中,经常会遇到需要批量查询Redis数据的场景。本文将为你介绍如何使用Spring Boot实现Redis批量查询,并给出具体的代码示例。 ## 流程概述 下面是实现“Spring Boot Redis 批量查询”的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一
原创 2023-09-22 19:16:40
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# Laravel批量查询Redis ## 1. 简介 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,由于其高性能和灵活的数据结构,成为了很多应用程序中常用的缓存和数据存储解决方案之一。在使用Redis时,我们经常需要进行批量查询操作,以提高查询效率。本文将介绍如何使用Laravel框架进行批量查询Redis,并给出相应的代码示例。 ## 2. Laravel中的Redis扩展 Larave
原创 2023-10-12 07:14:33
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# Lumen批量查询Redis ## 引言 Redis是一种常用的内存数据库,具有高性能和可靠性的特点。当我们在使用Lumen框架开发项目时,经常会用到Redis作为缓存存储。在实际开发中,我们可能需要批量查询Redis中的多个键对应的值,提高查询效率并减少网络请求次数。本文将介绍如何在Lumen框架中批量查询Redis,并提供相应的代码示例。 ## 什么是Lumen Lumen是Larav
原创 2023-10-12 07:06:12
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