const fs = require('fs');let rs = fs.createReadStream('./data1.txt') // 流入读取rs.on('data',chunk=>{ console.log(chunk) console.log(chunk.length)
原创
2023-07-24 21:33:22
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前言在WeTest舆情项目中，需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计，在生产者一端，我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中，而在消费者一端，我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结，之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用，最后将自己在Spa
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2024-07-08 06:56:27
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## Spark ReadStream CSV写入ClickHouse的流程
为了帮助你实现"spark readstream csv 写入 clickhouse"，下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 读取CSV文件 |
| 步骤二 | 进行必要的数据处理 |
| 步骤三 | 将数据写入ClickHouse |
接下来，我将逐步解释每个
原创
2023-09-01 05:57:46
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## 使用Spark读取多个Topic的实时流数据
在大数据处理和流处理的场景中，Apache Spark已成为最受欢迎的开源框架之一。Spark提供了许多功能强大的API和工具，使我们能够方便地处理和分析实时数据流。本文将介绍如何使用Spark的`readStream`函数来订阅多个Kafka主题并处理实时流数据。
### Apache Kafka简介
在了解如何使用Spark读取多个Ka
原创
2024-01-20 09:39:38
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nodejs 的 Stream 是一个抽象接口，node中有很多对象实现了这个接口。例如，对http服务器发起请求的request对象就是一个Stream，还有stdout（标准输出）也是一个Streamnodejs中 Stream 有四种流类型Readable：可读操作Writable：可写操作Duplex：可读可写操作Transform：操作被写入数据，然后读出结果 nodejs 中
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2023-12-15 15:10:31
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阅读目录一：nodeJS中的stream(流)的概念及作用？二：fs.createReadStream() 可读流三：fs.createWriteStream() 可写流
回到顶部一：nodeJS中的stream(流)的概念及作用？什么是流呢？日常生活中有水流，我们很容易想得到的就是水龙头，那么水龙头流出的水是有序且有方向的(从高处往低处流)。我们在nodejs中的流也是一样的，他们也是有序且有方
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2024-02-09 15:17:31
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结论:当请求结束后,把response转成ReadStream<Buffer>的时候response的bodyHandler不执行,endHandler方法执行;ReadStreamHandler方法执行,endHandler方法执行;
原创
2023-06-30 00:16:25
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Kafka Producer Acks设置ACKprops.put("acks", "all");通过上述代码，配置kafka生产者发送消息后，是否等待Broker的回执信息。在集群环境下，该配置是kafka保证数据不丢的重要的参数之一，今天来学习一下，里面隐藏在该参数背后的原理和逻辑。Kafka 生产者将消息发送至topic的Leader分区。由于Leader分区和Replica分区是异步复制，
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2023-12-23 23:22:58
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object CSVFileTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("CSVFileTest")
.master("local")
.getOrCreate()
import spark
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2023-06-11 14:48:44
133阅读
# 使用Spark Streaming处理Kafka数据流
Spark是一个开源的分布式计算框架，可以用于快速处理大规模数据集。而Kafka是一个分布式流处理平台，用于高吞吐量和可扩展性的数据流处理。结合Spark和Kafka可以实现实时的数据处理和分析。本文将介绍如何使用Spark Streaming来处理Kafka数据流。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装好以下软件：
- Ap
原创
2023-08-22 07:11:41
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管道流pipe
1. 管道流的使用
格式： 可读流.pipe(可写流)
const ReadStream = require('./ReadStream')
const WriteStream = require('./WriteStream')
// rs是一个可读流
let rs = new ReadStream('./text.txt', {
highWaterMark: 4
})
原创
2021-09-17 09:47:59
234阅读
# Java把流转换为二进制
## 1. 流转换为二进制的流程
下面是将流转换为二进制的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start --> ReadStream
ReadStream --> ConvertToBinary
ConvertToBinary --> WriteBinaryToFile
WriteBinaryToFile
原创
2023-09-24 05:26:54
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前言 在之前的博客中已经了解了流的基本用法（请看我之前的博客），这篇的重点在于根据可读流的用法对可读流的原理进行分析，实现简易版的 ReadStream
可读流的实现（流动模式）1、ReadStream 类创建在使用 fs 的 createReadStream 创建可读流时，返回了 ReadStream 对象，上面存在着一些事件和方法，其实我们在创建这个可读流的时候创建了某一个类的实
tty 模块包含 tty.ReadStream 和 tty.WriteStream 类。多数情况下，你不必直接使用这个模块。 当 node 检测到自己正运行于 TTY 上下文时，process.stdin 将会是一个 tty.ReadStream 实例，并且 process.stdout 将会是 t
原创
2018-02-22 14:10:00
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createReadStream读取流const fs = require('fs');var readStream = fs.createReadStream('. count+...
原创
2022-07-06 16:37:10
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java读取输入流两种 private static byte[] readStream(InputStream in){
if(in==null){
return null;
}
byte[] buffer = null;
try {
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2023-06-12 16:05:05
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源码见：ddxxll2008/gifdecoder_javarun()public void run(){
if(in != null){
readStream();
}else if(gifData != null){
readByte();
}
}
private int readByte(){
in = new ByteArrayInputStream(g
文章目录 val spark = SparkSession .builder .master("local[*]") .appName("test") .getOrCreate() import spark.implicits._ spark.sparkContext.setLogLevel("WARN") val lines = spark.readStream .format("socket")
原创
2021-05-31 17:29:32
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Node中的许多对象都会发出事件，例如net.Server每次对等点连接到它时都会发出一个事件，而fs.readStream...
原创
2024-01-21 08:21:04
594阅读
方案一（使用ForeachWriter Sink方式）： 方案二(ds.writeStream().partitionBy("field"))： java代码： 更多方式，请参考《在Spark结构化流readStream、writeStream 输入输出，及过程ETL》
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2018-10-12 10:53:00
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