HDFS块内行存储的例子HDFS块内列存储的例子HDFS块内RCFile方式存储的例子
原创
2023-05-31 11:33:37
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从行存储到RCFile，Facebook为什么要设计出RCFile？过往记忆大数据过往记忆大数据2010年，Facebook的工程师在ICDC（IEEEInternationalConferenceonDataEngineering）发表了一篇《RCFile:AFastandSpace-efficientDataPlacementStructureinMapReduce-basedWarehous
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2021-03-31 14:21:17
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2010年，Facebook 的工程师在 ICDC（IEEE International Conference on Data Engineering） 发表了一篇 《RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse Systems》 的论文，介绍了其为基于 MapRed
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2021-04-05 18:36:34
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从行存储到RCFile，Facebook为什么要设计出RCFile？过往记忆大数据过往记忆大数据2010年，Facebook的工程师在ICDC（IEEEInternationalConferenceonDataEngineering）发表了一篇《RCFile:AFastandSpace-efficientDataPlacementStructureinMapReduce-basedWarehous
原创
2021-03-30 16:26:33
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2010年，Facebook 的工程师在 ICDC（IEEE International Conference on Data Engineering） 发表了一篇 《RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse Systems》 的论文，介绍了其为基于 MapRed
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2021-04-05 12:24:23
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本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构，该结构集行存储和列存储的优点于一身，在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色。
Facebook曾在2010 ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）会议上介绍了数据仓库Hive。Hive存储海量数据在Hadoop系统中，提供了一套类数据库的
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精选
2012-02-13 12:39:06
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目录概述hive文件存储格式包括以下几类一、TEXTFILE二、SEQUENCEFILE三、RCFile文件格式概述历史RCFile使用基于行存储的优点和缺点基于列存储的优点和缺点源码分析1. Writer2. appendRCFile的索引机制flushRecords的具体逻辑RCFile的Sync机制RCFileclose过程...
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2021-07-15 10:57:10
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# Hive RCFile 转 Text 文件的完整指南
在大数据处理和分析中，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，能够支持结构化数据的查询和分析。RCFile（行列式文件）是一种二进制文件格式，通常用于优化数据存储和查询效率。但有时我们需要将 RCFile 转换为文本格式，以便于进一步处理或分析。本文将为您详细介绍如何将 Hive 中的 RCFile 转换为 Text 文件的流程。
##
原创
2024-09-03 07:37:55
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# Hive RCFile 和 ORC 的区别
在大数据生态系统中，Hive 是用于数据仓储的工具，允许用户以 SQL 的方式查询数据。Hive 支持多种存储格式，其中 RCFile 和 ORC（Optimized Row Columnar）是两种常用的列式存储格式。本文将探讨RCFile和ORC的主要区别，并给出代码示例。
## 1. 存储结构
### RCFile
RCFile 是 F
原创
2024-09-08 06:18:16
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读写查询性能测试：TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的；并且SEQUENCEFILE是存储为二进制文件ORC和PARQUET是基于列式存储的行列混合存储的RCFile，该存储结构遵循的是“先水平划分，再垂直划分”的设计理念。先将数据按行水平划分为行组，这样一行的数据就可以保证存储在同一个集群节点；然后在对行进行垂直划分，RCFile全称Record Columnar
原创
2022-07-18 19:26:26
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# Hive将RCFile转为TextFile
在Hadoop生态系统中，Hive是一个数据仓库基础架构，用于提供数据查询和分析的工具。它允许用户使用HiveQL这种类似于SQL的查询语言在Hadoop集群上执行数据操作。Hive支持多种数据格式，其中之一是RCFile（Record Columnar File）。
RCFile是Hive的一种列式存储格式，它将数据按照列存储在文件中，提供了非
原创
2023-08-03 16:24:36
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hive中常见的文件存储格式也就3种，textfile,sequencefile,rcfile.实际开发中，很多公司都会采用自定义的存储格式来实现数据的特定存储。一方面是为了数据安全，另一方面是根据自身情况实现数据存储的效益最大化。 1.使用textfile存储格式创建表create table fdm_sor.saveas_textfile(id int ,nam...
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2021-08-27 15:44:02
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hive中常见的文件存储格式也就3种，textfile,sequencefile,rcfile 1.使用textfile存储格式创建表create table fdm_sor.saveas_textfile(id int ,nam...
原创
2022-02-28 16:40:07
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文章目录MySQL——InnoDB记录（行）格式1、设置记录格式2、Compact 行格式3、行溢出4、Redundant 行格式 MySQL——InnoDB记录（行）格式1、设置记录格式我们平时的数据以行为单位来向表中插入数据，这些记录在磁盘上的存放方式也被称为行格式或者记录格式。InnoDB存储引擎设计了4种不同类型的行格式，分别是Compact，Redundant， Dynamic 和 C
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2023-08-20 22:28:06
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1、基本数据类型：Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度的带符号小
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2023-05-26 17:02:07
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关系数据库里有表（table），分区，hive里也有这些东西，这些东西在hive技术里称为hive的数据模型。今天本文介绍hive的数据类型，数据模型以及文件存储格式。这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识。 首先我要讲讲hive的数据类型。 Hive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。 原子数据类型包括数值型、布尔型和
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2024-01-30 19:43:27
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目录1、es 中的数据格式2、集群管理3、CRUD 操作4、多种搜索1、es 中的数据格式与传统的数据库的关系型数据格式不同，es的数据格式是面向文档 document ，而不是面向对象的。应用系统的数据结构都是面向对象的，它是比较复杂的，对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张二维表，每次查询的时候，还要还原对象格式，故很麻烦。es是面向文档document的，文档中存储的数据结构，
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2024-03-13 12:35:40
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一、定义 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。 和RCFile格式相比，ORC File格式有以下优点： (1)、每个
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2023-07-12 19:00:21
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mysql基本存储单元是页,是服务器与磁盘交互的最小单位,默认大小16k,查看页大小:show variables like 'innodb_page_size' =>16384页中存储着多行数据,InnoDB引擎数据的存储格式也就是行格式有四种:COMPACT REDUNDANT DYNAMIC COMPRESSED 创建表时指定行格式:CREATE TABLE XXX (XXX) R
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2023-08-11 13:13:50
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Hive常见文件存储格式背景：列式存储和行式存储首先来看一下一张表的存储格式：字段A字段B字段CA1B1C1A2B2C2A3B3C3A4B4C4A5B5C5行式存储 A1B1C1 A2B2C2 A3B3C3 A4B4C4 A5B5C5 列式存储 A1A2A3A4A5 B1B2B3B4B5 C1C2C3C4C5 优缺点比较：行式存储优点：相关的数据是保存在一起，比较符合面向对象的思维，因为一
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2023-08-18 23:05:28
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