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所谓率失真（distortion-rate），其实指的是图像失真度与编码码率二者之间的相互关系。
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2012-11-26 09:57:11
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梳理率失真的计算方法，并对重点问题的思考做一个记录
之前在学信息论这门课的时候，对于求率失真的方法虽然记住了，但是并没有理解。这次重新梳理率失真的计算方法，并对重点问题的思考做一个记录。本轮梳理将以Cover & Thomas的EoIT教材作为主要大纲，并结合一些参考文献：特定信源分布下的率失真函数计算单个离散信源-伯努利分布单个连续信源-正态分
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2023-12-10 11:52:33
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信息率失真函数的性质R(D) 是非负的实数, 。其定义域为 , 其值为 。当 时, R(D) 是关于 的下凸函数R(D) 在定义域内是失真度 的 型下凸函数R(D) 的单调递减性及连续性容许的失真度越大, 所要求的信息率越小。反之亦然。率失真函数的单调递减和连续性R(D) 的非增性也容易理解。允许的失真越大 信息率越小。根据率失真函数的定义，
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2023-04-24 10:15:02
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# Android Bitmap采样率太高失真问题解析
在Android开发中，Bitmap是图像处理的重要类，常用于展示和修改图像。然而，当处理高分辨率的Bitmap时，采样率过高可能会导致图像失真，影响用户体验。本文将探讨Bitmap的采样率相关问题，并提供有效的解决方案。
## Bitmap采样率指什么？
采样率是指在数字图像中每个像素点的数目。在Bitmap中，采样率过高会导致内存占
# Python音频采样率转换与失真问题探讨
音频信号的处理在数字音频领域中占据着重要的位置。采样率是指数字音频每秒钟采集的样本数，通常以赫兹(Hz)为单位来表示。音频的质量和体验在很大程度上依赖于采样率的选择。然而，在进行音频采样率转换时，如果不谨慎处理，可能会导致音频失真。这篇文章将对Python音频采样率转换的基本原理进行讨论，并探讨如何使用Python来实现这一功能，同时分析因采样率转换
本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。失真函数假如某一信源 , 输出样值 , , 经试验信道传输后变成 , ,如果:$ x_{i}=y_{j}$ 没有失真 产生
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2023-04-09 08:44:35
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失真是输入信号与输出信号在幅度比例关系、相位关系及波形形状产生变化的现象。音频功放的失真分为电失真和声失真两大类。电失真是由电路引起的，声失真是由还音器件扬声器引起的。电失真的类型有：谐波失真、互调失真、瞬态失真。声失真主要是交流接口失真。按性质分，有非线性失真和线性失真。线性失真是指信号频率分量间幅度和相位关系的变化，仅出现波形的幅度及相位失真，这种失真的特点是不产生新的频率分量。而非线性失真是
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2024-08-04 17:07:28
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参考：http://www.bkjia.com/cjjc/971653.html1.原理图像在获取过程中，由于成像系统的非线性、飞行器姿态的变化等原因，成像后的图像与原景物图像相比，会产生比例失调，甚至扭曲。这类图像退化现象称之为几何失真（畸变）。产生这种原因有：成像系统本身具有的非线性，摄像时视角的变化，被摄对象表面弯曲等。例如，由于视像管摄像机及阴极射线管显示器的扫描偏转系统有一定的非线性，常
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2023-07-02 19:34:27
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引言GIF是图片的一种压缩格式，其实就是将多张具有一定存活时间的静态图片压缩组合在了一起，在展示时将这些静态图片按照播放时长连贯播放就形成了动画。GIF也是现在使用最广泛的动图格式，应用于安卓，iOS，PC等多种平台。本文将详细的介绍GIF在iOS系统中是如何展示的，希望这篇文章能使大家更清晰的了解GIF的结构，GIF展示的原理，以及如何对内存消耗等问题进行优化。核心原理在iOS系统中，我
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2024-08-29 13:29:19
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对于图像质量评价(IQA)数据库,TID2008算是不大不小的数据集了。TID2008是由乌克兰国家航空航天大学的N504信号接收、传输与处理系建立，包括25幅参考图像，1700幅失真图像。
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2023-07-11 10:39:22
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# Android中大分辨率图片压缩不失真
在现代移动应用中，高分辨率的图片常常占据大量的存储空间，这不仅影响了应用的安装包大小，还可能因为内存不足导致应用崩溃。因此，如何有效压缩大分辨率图片而不失真显得尤为重要。本文将详细介绍在Android中实现这一目标的方法，并附上代码示例。
## 图片压缩的原理
图片压缩的基本原理是通过减少存储数据的方式来减小文件大小。通常我们可以使用两种主要的压缩
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2024-10-06 03:29:40
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本文分为三个部分JS 数字精度丢失的一些典型问题JS 数字精度丢失的原因解决方案（一个对象+一个函数） 一、JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 （哈哈开玩笑
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2023-07-25 11:40:53
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想要测出来的信号幅值不失真，采样率要多高？阿尔泰科技今天一文给您讲清楚
Digital Pre-Distortion （数字预失真）以及用途 为什么要进行预失真处理？为了获得更大的输出信号功率，功率放大器一般会工作在接近饱和点的工作范围。这样 功放的非线性失真会使其产生新的频率分量，如对于二阶失真会产生二次谐波和双音拍频， 对于三阶失真会产生三次谐波和多音拍频。这些新的频率分量不论是落在通带内还是落在通带外都会对有用信号带来不
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2023-12-23 16:07:36
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为什么我们需要Precision(准确率)和Recall(召回率)？ 首先我们仅仅只看loss的话，会出现什么问题。 举个例子：比如对于一个二分类的模型，我们通过训练得到最终loss仅为5%，也就是准确率达到了95%，这很明显我们认为这是一个比较优秀的模型。&nbs
一、简介 缓冲区分析是地理信息系统中使用非常频繁的一种空间分析，是对空间特征进行度量的一种重要方法，在交通、林业、资源管理、城市规划、环境与生态保护等领域都有着广泛的应用。GIS中缓冲区生成包括点、线、面三种目标类型的缓冲区的生成，其中线状目标缓冲区的生成是关键。 现有的缓冲区生成算法主要有栅格和矢量
文章目录1 线性失真幅频响应相频响应2 非线性失真交越失真削波失真瞬态响应失真界面互调失真噪声3 失真的测量4 小结 失真又称“畸变”，指信号在传输过程中与原有信号和标准相比所发生的偏差。在理想的放大器中，输出波形除按比例放大外，应与输入波形完全相同，但实际上，不能做到输出与输入的波形完全一样，这种现象叫失真。音频功放电路产生的的失真分为 线性失真和 非线性失真两类。 1 线性失真线性失真分为
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2023-06-28 11:33:38
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谐波一个完美的正弦信号的频谱为一个冲击函数，但是当大信号通过一个器件之后由于失真，信号将不再为一个单音信号，频谱上该信号倍频位置上也会出现信号，这种现象称为谐波失真。简单的来说就是单频信号通过了一个非线性的器件，导致了这个标准正弦波变形了。频谱中原始信号为基波，倍频上出现的信号为谐波，2倍频位置信号称为二次谐波，3倍频位置出现的信号为三次谐波…….在射频通信中谐波失真大意味着该信道的信号将会对其他
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2023-10-07 20:12:55
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1.定义
失真是指信号在传输过程中与原有信号或标准相比所发生的偏差。 我们在音频领域所说的失真通常
是指谐波失真，这种失真是由电路中的非线性元件引起的，信号通过这些元件后，产生了新的频率分量
(谐波)，这些新的频率分量对原信号形成干扰，这种失真的特点是输入信号的波形与输出信号波形形状
不一致，即波形发生了畸变。除谐波失真外，还存在包络失真、数字混叠失真和互调失真等，这些失真
有的是我们需要的音
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2023-12-27 11:15:22
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一、首先我们来介绍下矢量图和位图矢量图和位图，一般情况下我们都使用位图；矢量图的优点在于文件相对较小，并且放大缩小不会失真。缺点则是这些完美的几何图形很难表现自然度高的写实图像。位图的优点是利于显示色彩层次丰富的写实图像。缺点则是文件大小较大，放大和缩小图像会失真；位图又叫 像素图或栅格图。尽管我们在web页面中所使用的JPG、PNG、GIF格式的图像都是位图，即他们都是通过记录像素点的数据来保存
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2023-12-17 19:10:57
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