作者:Ilia Karmanov
Scratch 平台的神经网络实现(R 语言)这篇文章是针对那些有统计或者经济学背景的人们,帮助他们通过 R 语言上的 Scratch 平台更好地学习和理解机器学习知识。Andrej Karpathy 在 CS231n 课程中这样说道 :“我们有意识地在设计课程的时候,于反向传播算法的编程作业中包含了对最底层的数据的计算要求。学生们需要在原始的 numpy 库中使
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2024-03-08 21:30:24
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接前文:R语言基础(一):注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能,我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台,看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中:>开头的行是代码,[1]开头的行是运行结果,同学们在写代码的饿时候,不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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R语言学习笔记(1~3)一、R语言介绍x <- rnorm(5)创建了一个名为x的向量对象,它包含5个来自标准正态分布的随机偏差。1.1 注释由符号#开头。#函数c()以向量的形式输入月龄和体重数据,此函数可将其参数组合成一个向量或列表。
age<-c(1,3,5,2,11,9,3,9,12,3)
weight<-c(4.4,5.3,7.2,5.2,8.5,7.3,6.0,10.
在R语言的帮助文档里,apply函数的功能是:Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中,返回值时v
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2024-07-19 16:25:22
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R语言实际上是函数的集合,用户可以使用base,stats等包中的基本函数,也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难,或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。函数是对一些程序语句的封装。换句话说,编写函数,可以减少人们对重复代码书写,从而让R脚本程序更为简洁,高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如,求标准差sd,求平均值,求生物多样性
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2023-06-25 13:57:15
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tidy(整洁),Tidyr包是由Hadely Wickham创建,这个包提高了整理原始数据的效率,tidyr包的4个常用的函数及其用途如下:gather()——它把多列放在一起,然后转化为key:value对。这个函数会把宽格式的数据转化为长格式。它是reshape包中melt函数的一个替代spread()——它的功能和gather相反,把key:value对转化成不同的列separate()—
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2023-08-19 18:03:13
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R语言使用subset()函数从dataframe数据中取出满足条件的数据子集目录R语言使用subset()函数从dataframe数据中取出满足条件的数据子集R 语言特点R语言使用subset()函数从dataframe数据中取出满足条件的数据子集R可以在CRAN(Comprehensive R Archive Network,http://cran.r-project.org)上免费下载。R
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2023-07-05 19:47:00
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R语言paste函数解析目录R语言paste函数解析paste函数理解sep 和collapse参数与expand.grid函数联合使用实现循环拼接paste函数paste函数的作用就是将R对象转换为字符后连接向量。paste (..., sep = " ", collapse = NULL)
paste0(..., collapse = NULL)参数... 一个或多个R对象,要转换为字符向量。
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2023-05-23 11:04:37
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常见概率分布及在R中的应用转载 :http://eyejava.iteye.com/blog/324189R提供工具来计算累计分布函数p(cummulative distribution function CDF),概率密度函数d和分位数函数q,另外在各种概率分布前加r表示产生随机序列(R这种直接在分布前面加前缀的语法太难读了,pt() 误以为还是一个函数,实际上的含义是p(t()),为什么不写成
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2023-07-06 22:16:50
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使用平滑曲线,沿着X轴从左向右的顺序依次连接,可以使用spline样条函数线。
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2023-05-30 11:04:44
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1.源码 function (x, y, wt = NULL, intercept = TRUE, tolerance = 1e-07,
yname = NULL)
{
x <- as.matrix(x)
y <- as.matrix(y)
xnames <- colnames(x)#x的列名
if (is.null(xnam
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2023-05-23 12:07:22
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用R语言做逻辑回归回归的本质是建立一个模型用来预测,而逻辑回归的独特性在于,预测的结果是只能有两种,true or false在R里面做逻辑回归也很简单,只需要构造好数据集,然后用glm函数(广义线性模型(generalized linear model))建模即可,预测用predict函数。我这里简单讲一个例子,来自于加州大学洛杉矶分校的课程首先加载需要用的包library(ggplot2)
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2023-06-21 19:28:29
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R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵(方阵,行列相等)
dat
diag(dat) ## 取对角线元素 002、非方阵情况dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵
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2023-05-23 11:31:32
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par函数概述在R绘图时,有时我们想在一个绘图区中同时绘制多幅图。在R语言中可以有多个函数来实现此要求。这里先介绍一下绘图参数par函数的使用。R中的par()函数可以将绘图区分割成规则的几个部分。多图环境用参数mfrow或参数mfcol来设定,如:par(mforw=c(3,2))则是在同一绘图区中绘制3行2列共6个图形,而且是先按行绘制,即绘制完第1行的2个图形后,再绘制第2行的2个图形,最
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2023-06-01 15:22:31
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R 语言环境软件属于 G
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2023-08-08 14:52:34
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函数 kron 格式 C=kron (A,B) kron即为Kronecker积,所谓Kronecker积是一种矩阵运算,其定义可以简单描述成: X与Y的Kronecker积的结果是一个矩阵:X11*Y X12*Y … X1n*Y X21*Y X22*Y … X2n*Y …… Xm1*Y 
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2023-12-21 23:25:15
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两模型比较:anova()函数:可以比较两个嵌套模型的拟合优度。fit1<-lm(Murder~Population+Illiteracy+Income+Frost,data=states)
fit2<-lm(Murder~Population+Illiteracy,data=states)
anova(fit2,fit1) 结论:p=0.994,不显著,不需要将Income
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2023-05-23 09:26:04
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从零开始学R语言Day4|向量、矩阵和数组1.1向量1.1.1向量在Day2中我们提及过用和c()函数来构建向量,具体实例如下。 我们还可以采用vector(“类型”,长度)函数来创建一个指定类型和长度的矢量,这里的类型是指数据类型。但是个人觉得这个函数很鸡肋,因为不能控制具体的参量输入,只能做初始化用途,据说是R语言发展历史中的遗留函数,所以本函数就权当了解一下R的历史
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2023-08-27 22:55:18
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meltmelt(data, id.vars, measure.vars,
variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value",
factorsAsStrings = TRUE)id.vars 表示固定不变的列 measure.vars 控制变量,需要处理的列,将这些列名作为某一列的数值 variab
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2023-08-31 09:53:34
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plot函数是R语言中画图使用最多的函数,参数也非常之多,简单的总结,之后应该会在学习的过程中不断完善。plot(x, y = NULL ,type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL,log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,ann = par("ann"), axes = TRU
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2023-05-23 13:09:31
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