前言刚开始接触R语言时,会听到各种的R语言使用技巧,其中最重要的一条就是不要用循环,效率特别低,要用向量计算代替循环计算。那么,这是为什么呢?原因在于R的循环操作for和while,都是基于R语言本身来实现的,而向量操作是基于底层的C语言函数实现的,从性能上来看,就会有比较明显的差距了。那么如何使用C的函数来实现向量计算呢,就是要用到apply的家族函数,包括apply, sapply
转载 2024-02-28 09:43:50
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# R语言计数:统计分析的基石 在数据分析领域,计数是最常见的操作之一。无论是统计文本中的词频,还是分析数据集中的类别分布,计数都是不可或缺的步骤。R语言作为统计分析的强大工具,提供了多种计数方法和工具。本文将介绍R语言计数的基本概念、方法和应用场景,并通过代码示例和类图、旅行图来展示计数的过程和结果。 ## R语言计数的基本概念 计数是统计分析中的基础操作,它可以帮助我们了解数据集中各个
原创 2024-07-28 07:52:50
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# R语言 计数教程 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[导入数据] --> B[选择需要计数的变量] B --> C[计数] C --> D[输出结果] ``` ## 状态图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 导入数据 导入数据 --> 选择变量 选择变量 --> 计数
原创 2024-06-06 04:20:51
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  循环函数可以遍历数组或集合中的每个成员,可以将结构复杂的循环语句用简单的函数形式表达出来,可以减少代码量并提高可读性。集算器和R语言都支持循环函数,下面将对比两者用法上的异同。1、生成数据  生成1到10之间的奇数。  集算器:x=to(1,10).step(2)  代码中,to(1,10)生成了1到10之间的连续整数,st
前  言大数据、物联网、人工智能已经变成近几年最热门的科技流行语。尽管大家用很多名词去定义这些技术,但是共通的思想是它们都是数据驱动的。人们并不满足于简单地拥有数据,因为发现其中的价值才是最本质的。因此数据科学家已经开始关注如何从原始数据中洞悉深层价值。数据科学已经变成学术界和产业界最流行的话题。但是数据科学是一门非常宽泛的学科,学会掌握数据科学注定很有挑战性。初学者必须学习如何准备、处理、聚合和
本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第2章,第2.8节,作者:[美] 德博拉·诺兰(Deborah Nolan)  邓肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang) 2.8 练习题Q.1 使用read.fwf()写一个函数将MenTxt/和WomenTxt/中的28个文本表读取到R中。这些文本表的名称为1999.txt、2000.txt,等
# 使用R语言计算词频的步骤 ## 概述 在R语言中,计算词频可以通过一系列步骤来完成。首先,我们需要将文本数据进行处理,去除标点符号和停用词,然后将文本拆分成单词,接着统计每个单词的出现次数,最后按照出现次数降序排列并展示结果。 ## 整体流程 ```mermaid journey title "计算词频的流程" section "数据预处理" --> 开始
原创 2023-11-14 11:17:20
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本节书摘来自华章计算机《数据科学:R语言实现》一书中的第2章,第2.4节,作者 丘祐玮(David Chiu)2.4 扫描文本文件在之前的教程中,我们介绍了如何使用read.table和read.csv加载数据到R进程中。然而,read.table和read.csv只适用于列数固定,数据不多的情形。为了在数据处理过程中更加灵活,我们会介绍如何
接前文:R语言基础(一):注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能,我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台,看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中:>开头的行是代码,[1]开头的行是运行结果,同学们在写代码的饿时候,不需要写每行开头的>)。> x<-10 > y&lt
转载 2023-05-22 14:25:10
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# R语言数据框计数实现方法 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴有机会教导刚入行的小白如何实现R语言数据框计数。在本文中,我将向你介绍整个实现过程的流程,并提供每一步所需的代码和注释。 ## 流程概述 下面是实现R语言数据框计数的整个流程。我们将按照以下顺序进行操作: 1. 导入数据 2. 探索数据 3. 进行计数操作 4. 可视化结果 接下来,我将详细解释每一步所需的代码和操
原创 2024-02-04 03:49:13
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#将data0数据按照ID计算样本量library(dplyr) data_group<- group_by(data0, ID) data_GroupByID<- summarise(data_group,count = n()) data_GroupByID<- data_GroupByID[order(data_GroupByID$count,decreasing=T),]
转载 2023-06-13 18:59:29
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1.数据类型 R语言可以处理的数据类型主要有6种:数值型、整数型、字符型、复数型、逻辑型和原生型若输入的数据为一个数字,则数据类型为数值型(numeric),若想数据类型为整数(integer),则需要在所赋值后加“L”。 通过class()函数可以查看对象类型。 如:> x <- 5 > class(x) [1] "numeric" > y <- 5L > c
    tidyr > tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列 > gather(tdata,key="Key",value="Value",cyl:disp,mpg)创key列和value列,cyl和disp放在一列中 -号减去不需要转换的列 > spread(
转载 2023-06-20 16:16:24
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1. summary()函数可以获取描述性统计量 可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻辑型向量的频数统计 2. misc包中的describe()函数 可返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数,以及五个最大的值和五个最小的值 3.psych包中的describe()函数 psych包也拥有一个名为describe()的函数,它可以计算非缺失值的数
Chisel模块详解(一)——初识Chisel模块(Module)并实现一个计数器比较大的数字电路设计都会构造为一组组件,而且这些组件是有层级地组织起来的。每个组件都有自己输入输出线网的接口,通常叫作端口(port),跟集成电路(IC)中的输入输出引脚是差不多东西。组件之间可以通过线网连接输入输出而连接到一起,组件内部也可以包含子组件来构造有层级的数字电路。对于有层级的组件,最外层的组件是直接和芯
真的是实践出真知啊,很多小细节问题,平时自己作图的时候也没有注意过,更没有思考过。最近小伙伴找作图,在小伙伴的仔细琢磨下,也是发现了平时没有注意的小问题,这里提示下,希望对你的学习有帮助。示例数据我们使用批量箱线图(复现《nature communications》图表(二):一劳永逸,R语言一键画表达量箱线图并添加显著性),数据代码在我们的QQ群文件,这里不再说明。首先还是按照之前的帖子我们作图
本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》一书中的第1章,第1.8节,作者:【美】Daniel D. Gutierrez(古铁雷斯)1.8 使用RR以一种非常积极的方式拥抱开源,通过使用所谓的“包”来扩展软件的基本功能。有大量的通用包(当前大约是7000个),其中很多涉及有用的统计方法,也有特定领域的包:金融、天文学、分子生物学、生态学等。你可以用下面给出的R脚本来找到当下
计数字出现频率是统计学和数据分析中的一个常见任务。R语言作为一种强大的统计分析工具,提供了很多函数来帮助我们实现这个任务。本文将介绍一种使用R语言计数字出现频率的函数,并提供相关的代码示例。 ## 什么是数字出现频率? 数字出现频率是指在给定的数据集中,每个数字出现的次数。例如,对于一个包含100个元素的向量,其中数字1出现了30次,数字2出现了20次,数字3出现了50次,那么数字1的频率为
原创 2024-01-19 09:16:42
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1、merge函数对数据框的操作,从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框 1. df1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f")) 2. df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40,35,36),sex=c("f","m","f
转载 2023-06-14 20:19:26
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java 函数式编程 示例(R language functions)As in the other programming languages like C, C++, Java, Python, etc., we find the usage of the Functions in the R language too. But what exactly do these functions
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