1 模型下载可按照此处方法下载预热后的模型，速度较快（推荐artget方式）https://mirrors.tools.huawei.com/mirrorDetail/67b75986118b030fb5934fc7?mirrorName=huggingface&catalog=llms或者从hugging face官方下载。2 vllm-ascend安装2.1 使用vllm+vllm-a
Vscode使用编码神器CLINE对接QwQ-32B
在大模型领域，如何在性能与资源消耗之间找到平衡一直是业界关注的焦点。最近，新开源的推理模型 QwQ-32B 凭借对消费级显卡的友好支持，为开发者提供
3月初，阿里开源发布了新推理模型 QwQ-32B，其参数量为 320 亿，但性能已能够比肩6710亿参数的DeepSeek-R1满血版。在最新一期的 LiveBench 国际权威榜单中，阿里通义千问 QwQ-32B 一举冲进全球前五，并且直接坐稳最强开源模型的宝座！在线体验VERYCLOUD睿鸿股份已接入QwQ-32B，并提供在线体验窗口。您可以通过试用，快速了解和体验QwQ-32B，感受到其强大
阿里千问团队推出的QwQ-32B模型近期引发热议，官方评测显示其性能直逼DeepSeek-R1，甚至在部分任务中表现更优。但面对动辄数百亿参数的模型，普通开发者如何用老旧GPU设备低成本部署？本文将以一台古董级V100服务器为例，手把手教你部署QwQ-32B，并验证其真实性能！一、官方评测数据（Hugging Face榜单）评测集QwQ-32B得分对比模型得分（DeepSeek-R1）AIME24
通义灵码目前已经支持 QwQ-plus 模型，欢迎大家在【智能问答】里，选择切换模型，即可体验更小尺寸、更强性能的新模型！
你是否在部署大语言模型时面临"性能-效率"两难？QwQ-32B作为Qwen系列的中型推理专家，通过**RoPE位置编码**、**SwiGLU激活函数**和**RMSNorm归一化**三大核心技术，在32.5B参数规模下实现了复杂推理能力与部署效率的平衡。本文将拆解其架构，揭示如何通过Transformer组件创新，让中型模型具备挑战更大参数量模型的竞争力。读完本文你将掌握：- QwQ-3...
通义灵码目前已经支持 QwQ-plus 模型，欢迎大家在【智能问答】里，选择切换模型，即可体验更小尺寸、更强性能的新模型！
当接到任务后，不同分工的 Agent 会紧密协作，从需求理解、规划制定到具体行动执行，全程公开透明化，过程中如何思考问
昨日（3 月 11 日）晚间，Manus 在官方微博宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，致力于在国产模型和算力平台上实现 Manus 的全部功能。消息发布后，外界对于这个「王炸组合」的期待值持续上升。
将时间拉回到 5 天前，3 月 6 日凌晨，阿里云开源通义千问 QwQ-32B， 仅凭 32B 参数，性能比肩 671B 参数的满血版 DeepSeek-R1。与
在各类基准测试中，拥有 320 亿参数的 QwQ 模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeek-R1 媲美。这意味着：个人用户可以在更小的移动设备上、本地就能运行。企业用户推理大模型 API 的调用成本，可再降 90%。? 价格对比：如果是通过调用官方 API 的方式：? DeepSeek R1：$0.14/M 输入, $2.19/M 输出? QwQ-32B
QwQ-32B的发布，标志着AI模型从“大力出奇迹”向“精巧出智慧”的转变。通过强化学习和小参数优化，QwQ-32B不仅实现了高性能，还大幅降低了部署成本。这一突破性进展，将为AI技术的普及和应用带来深远影响。1,3,5,6。
3月6日，阿里云发布并开源全新推理模型通义千问QwQ-32B。现已支持在DMS+ADB上私域部署并与Dify打通使用。
本文详细介绍如何将 QwQ-32B 开源模型部署到函数计算 FC（Function Compute），并通过云原生应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）实现 Ollama 和 Open WebUI 两个 FC 函数的部署。
QwQ-32B推理模型正式发布并开源，凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度。基于阿里云函数计算 FC提供算力，Serverless+ AI 云原生应用开发平台 CAP现已提供模型服务、应用模板两种部署方式辅助您部署QwQ 32B系列模型。您选择一键部署应用模板与模型进行对话或以API形式调用模型，接入AI应用中。欢迎您立即体验QwQ-32B。
QwQ-32B更小尺寸
通过上述步骤，我们可以轻松地从 Ollama API 中获取所需的温度数据。这种集成方式不仅提高了效率，还使得我们的应用程序更加智能和灵活。希望这篇教程能帮助你在自己的项目中实现类似的功能。
选QwQ-32B还是DeepSeek？类似问题还会不断出现，多模型组合策略是企业AI应用常态，模型敏捷迭代问题也随即浮出水面。
昨天，阿里云突发大招，强势开源了全新推理模型通义千问 QwQ-32B。在多个关键基准测试上，其以 32B 的参数量，超越了 OpenAI-o1-mini，比肩 671B 参数的满血版 DeepSeek-R1。 QwQ-32B 不仅性能哇塞，在保持强劲性能的同时，它还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署，堪称实力与性价比的典范。
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QwQ-32B 在
天数智芯完成QwQ-32B大模型适配 国产算力生态再添新动能阿里巴巴最新开源的QwQ-32B大语言模型日前已完成在天数智芯算力平台上的适配工作。作为国内领先的通用GPU高端芯片及超级算力系统提供商，天数智芯此次技术适配的顺利完成，不仅验证了其硬件平台的兼容性与性能表现，更为国内AI开发者提供了更具性价比的算力选择。QwQ-32B作为阿里巴巴开源的最新推理模型，在数学推理、代码生成等专业领域展现出与
