Qwen-Agent 是阿里通义开源的一个基于 Qwen 模型的 Agent 应用开发框架，支持指令遵循、工具使用、规划和记忆能力，适用于构建复杂的智能代理应用。
Qwen-Agent 是阿里通义开源的一个基于 Qwen 模型的 Agent 应用开发框架，支持指令遵循、工具使用、规划和记忆能力，适用于构建复杂的智能代理应用。
【代码】调用Qwen操作手机agent的code example。
在阅读了本篇论文和`transformers`库里面的`Qwen2Model`源码之后，我观察到模型用的组件tricks有RoPE（苏剑林提出）、RMSNorm、SwiGLU、SdpaAttention等等；
原创
2024-04-24 11:53:37
558阅读
1.Windows安装CUDA和cuDNN官方教程CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit DocumentationcuDNN：Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation1.下载并安装CUDA1.查看要版本2.下载CUDA下载连接： kCUDA Tool
原创
2024-06-27 13:33:10
485阅读
这得益于其在任务分解、工具调用和响应结构上的深度重构，使其能高效处理多步骤、跨工具的复杂指令。以颠覆性的性
经过后训练的模型，例如Qwen3-30B-A3B，以及它们的预训练基座模型（如Qwen3-30B-A3B-Base），现已在HuggingFace、Mod
WebResearcher解决的问题推理过少：ReAct架构容易导致上下文observation累积，进而导致reasoning变少错误累积：错误的、不相关的observation累积在上下文窗口中，导致推理时间长、影响action方法为避免observation在上下文窗口的累积，则需要修改ReAct架构。当前的action不能再依赖于obser的raw data生成，而是想办法对raw dat
在AI技术飞速发展的今天，我们见证了许多令人惊叹的突破。最近，Qwen2模型的开源引起了广泛的关注，它不仅展示了超越闭源模型的能力，还带来了一个全新的框架——Qwen-Agent。Qwen-Agent的设计思路虽然与LangChain相似，但其发布几个的Agent示例却很有意思。今天本文将深入探讨如何使用Qwen-Agent将上下文记忆扩展到百万量级，让Agent的智能得到更广泛的应用。暴力关键字
原创
2024-06-12 09:20:42
250阅读
GitHub地址： https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent# 共有5篇系列文章 为Agent（React架构）在web search（Deepsearch）提供BenchMark以及模型训练方法。 WebWalker 将原始instruct-answer的si ...
摘要在这项工作中，我们介绍Qwen-VL系列，一组旨在感知和理解文本与图像的大规模视觉语言模型。从Qwen-LM这个基础大语言模型出发，我们通过如下四条精心设计，赋予了其视觉能力： （1）视觉编码器；（2）输入输出接口设计；（3）三阶段训练流程；（4）多语言多模态清理后的语料。除了常规的图像描述和问答任务，我们通过对齐（图像，注释，坐标框）这种三元组方式，实现了Qwen-VL的定位和文本读取能力。
方法Qwen2-VL系列包含三种体量的模型，分别是Qwen2-VL-2B, Qwen2-VL-7B, Qwen2-VL-72B。表1列举出这些模型的超参数和重要信息。值得注意的是，这三个模型视觉编码器始终都采用675M参数量的ViT，没有因模型而改变。此举是为了确保ViT部分的计算量保持常量，没有因为采用更大体量的LLM，ViT也采用更多参数量。模型结构图2展示了Qwen2-VL模型的完整的结构图
gpu部署vllm +openai 请求qwen 架构训练数据格式损失函数训练demo问题解决。
就在今天qwen2.5 发布了，同时集成ollama 相关的镜像官方也提供了，对于函数调用的模版也支持已经修改了 参考Modystem {{- if .System }}
原创
2024-09-23 10:31:52
541阅读
Qwen2.5-VL 是 Qwen 的新旗舰视觉语言模型，也是上一代 Qwen2-VL 的重大飞跃。
RLFactory能够让你通过低代码的方式快速训练你的端到端Agent模型，以Qwen3等最新的模型为基座调用你的MCP工具集！D
一直以来，人们都在追求能够达到或超越人类水平的人工智能，AI Agent目前被视为能够实现这一目标的有前途的载体。Agent是能够感知环。
原创
2024-10-10 14:37:44
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一、Linux安装zabbix_agent服务1、安装zabbix_agent# groupadd zabbix
# useradd -g zabbix zabbix -s /sbin/nologin# tar -zxvf zabbix-3.0.4.tar.gz
# cd zabbix-3.0.4
# ./configure --prefix=/usr/local/zabbix --ena
