在 MCP Server 端，依据上面图片的规划，包括三个 MCP Tool ，分别是 获取所有可用的表名：get_all_tables、根据表名获取：Schem
在本专栏的前面文章基于Spring AI MCP实现了本地 ChatBI 问答应用，本文还是依据该场景，采用 LangChain + vLLM
深度剖析 GpuGeek 实例：GpuGeek/Qwen3-32B 模型 API 调用实践与性能测试洞察
在数据安全与合规要求日益严苛的今天，企业智能化转型面临核心矛盾：如何既享受大模型的强大能力，又确保敏感数据绝对安全？本文将带您深入探索基于Qwen3-32B的完全本地化AI测试方案，从架构设计到性能优化，为测试工程师提供一套可落地的企业级智能体构建指南。一、为什么本地化部署成为企业AI测试的刚需？随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规实施，传统云端大模型面临三大困境：数据泄露风险：敏感业务数据
人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！
文章详细分析了大模型推理过程中的显存消耗构成，以Qwen3-32B为例，解释了模型参数(64G
文章详细分析了微调Qwen3-32B大模型的成本与流程。解释了微调与从头训练的区别，介绍了微调的基本流程和作
Qwen3-8B vLLM 部署调用vLLM 简介vLLM 框架是一个高效的大语言模型推理和部署服务系统，具备以下特性：高效的内存管理：通过 PagedAttention 算法，vLLM 实现了对 KV 缓存的高效管理，减少了内存浪费，优化了模型的运行效率。高吞吐量：vLLM 支持异步处理和连续批处理请求，显著提高了模型推理的吞吐量，加速了文本生成和处理速度。易用性：vLLM 与 HuggingF
最近在知乎上刷到一个很有意思的提问 Qwen3-0.6B 这种小模型有什么实际意义和用途。查看了所有回答，有人提到小尺寸模型在边缘
在Qwen大模型中，激活参数（Activated Parameters）是混合专家模型（MoE）架构中的核心概念，指在每次推理过程中实际被激活并参与计算的参数子集。这一设计通过动态选择部分专家网络来处理输入，从而在保持模型容量的同时大幅降低计算成本。以下是具体解析： 1. 激活参数的定义与作用动态专家选择：Qwen的MoE模型（如Qwen3-235B-A22B）由多
SRPO-Qwen-32B模型架构与技术细节剖析 【免费下载链接】SRPO-Qwe32B ...
阿里巴巴2025年发布的Qwen3-Next-80B-A3B是旗舰级中文大模型，采用800亿参数混合专家(MoE)架构，具备256K超长上下文支持。其创新性A3B激活模式可动态调整150亿激活参数，特别针对中文语义、文化背景及成语诗词进行深度优化。
过去几个月，我们观察到为追求更强大、更自主的人工智能（AI），业界在模型总参数量与上下文长度扩展方面呈现出日益明确的趋势。我们很高兴分享应对这些需求的最新进展——其核心在于通过创新模型架构提升扩展效率，我们将这类下一代基础模型命名为Qwen3-Next。核心亮点作为Qwen3-Next系列的首个版本 ...
Qwen3 是 Qwen 系列大型语言模型的最新成员。该系列共包含8款模型，2款参数30B、235B的混合专家模型和6款参数0.6B、
阿里巴巴最新开源的Qwen2.5-VL-32B多模态模型，在数学推理、视觉问答等任务中超越前代72B版本，支持图像细粒度理解和复杂逻辑分析，已在HuggingFace开源。
阿里巴巴最新开源的Qwen2.5-VL-32B多模态模型，在数学推理、视觉问答等任务中超越前代72B版本，支持图像细粒度理解和复杂逻辑分析，已在HuggingFace开源。
这篇文章详细介绍了如何搭建支持Qwen3-80B大语言模型的服务器环境。主要步骤包括：1) 安装docker和docker-compos
基于Torch，测Qwen 3B训练的精度对比。排查所有的torch.ops，具体会定位到tensor idx使用工具：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI/blob/3f4818c17d236915f453236b0d4114e26ca9f5e6/applications/ColossalChat/coati/utils/compare_tool.py前
gpu部署vllm +openai 请求qwen 架构训练数据格式损失函数训练demo问题解决。
前言阿里巴巴近日震撼开源其最新力作——Qwen1.5-32B大语言模型。在当前AI领域，大模型的开发与应用已成为评估技术进步的重要标尺。Qwen1.5-32B的问世，不仅再次证明了阿里在AI技术研发领域的深厚实力，更是在性能与成本之间找到了一个新的平衡点。Qwen1.5-32B模型简介Qwen1.5-32B继承了Qwen系列模型的卓越传统，拥有320亿参数，是在Qwen1.5系列中规模适中、性价比
原创
2024-04-08 07:07:17
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