1、节点介绍（1）、NameNode管理文件系统的命名空间，维护文件系统树及整棵树内所有的文件和目录，以两个文件形式永久保存在本地磁盘上：命名空间镜像文件fsimage 和 编辑日志文件edits。namenode也记录每个文件中各个块所在的数据节点信息。（2）、DataNode是文件系统的工作节点，根据需要存储并检索数据块，并定期向namenode发送它们所存储的块的列表。（3）、Se
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2024-03-29 08:14:16
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一、准备环境 在配置hdfs之前，我们需要先安装好hadoop的配置，本文主要讲述hdfs单节点的安装配置。二、安装hdfs配置文件hadoop安装准备好之后，我们需要对其中的两个文件进行配置1、core-site.xml这里配置了一个hdfs的namenode节点，以及文件存储位置<configuration>
<!-- nameNode：接收请求的地址，客户
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2023-09-25 13:31:36
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Hadoop Shell 命令FS SHELL调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoop fs <args> 的形式。所有的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对于HDFS文件 系统，scheme是hdfs，对于本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的，
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2024-05-07 19:15:53
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好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS，设计目标：1、存储量大2、自动快速检测应对硬件错误3、流式访问数据4、移动计算比移动数据本身更划算5、简单一致性模型6、异构平台可移植特点优点：高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力强高扩展性：hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中高效性：hadoop能够在节点之间动态地移动数据
HDFS5 SecondaryNameNode SecondaryNameNode在HDFS中扮演着辅助的作用,负责辅助NameNode管理工作。由于editlog文件很大所有，集群再次启动时会花费较长时间。为了加快集群的启动时间，所以使用secondarynameNode辅助NameNode合并Fsimage，editlog。工作机制讨论到工作机制的时候，必须要重新查看一下nameno
Datanode中包含DataXceiverServer。DataXceiverServer是一个socket server，负责接收client发起的socket连接。DataXceiverServer接收到一个socket连接后，启动一个线程DataXceiver，由DataXceiver具体负责该scoket的处理。DataXceiver从client读取client想要进行操作的
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2024-10-12 10:43:14
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通过HTTP来访问HDFS有两种方法：直接访问，HDFS后台进程直接服务于来自客户端的请求；通过代理(一对多)访问，客户端通常使用DistributedFileSystemAPI访问HDFS。第一种情况，由namenode内嵌的web服务器（运行在50070端口上）提供目录服务，目录列表以XML或者
原创
2022-06-10 20:00:37
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HDFS简介1，HDFS概念： 分布式文件系统（1）文件系统： 存储文件，目录树定位文件 hdfs://master:9000/soft/hadoop-2.6.5-centos-6.8.tar.gz （2）分布式： 服务器集群，各个服务器都有各自清晰的角色定位 功能： 解决海量数据的存储问题2，设计思路（1）分而治之 大文件切分成小文件，多台服务器共同管理一个文件 小文件做备份，分散存储到不同的服
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2024-05-09 12:12:54
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在windows电脑里面搭建的一个简单的HDFS(Hadoop 分布式文件系统)用了三个服务器：IP地址分别为：192.168.233.3 HDFS的名称节点：NameNode192.168.233.4 HDFS的数据节点:DataNode 和 HDFS的第二名称节点 SecondearyNameNode192.168.233.5 HDFS的数据节点:DataNode其中192.168.233.3
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2024-04-17 12:18:46
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通过HTTP来访问HDFS有两种方法：直接访问，HDFS后台进程直接服务于来自客户端的请求；通过代理(一对多)访问，客户端通常使用DistributedFileSystemAPI访问HDFS。第一种情况，由namenode内嵌的web服务器（运行在50070端口上）提供目录服务，目录列表以XML或者
原创
2022-06-10 20:00:37
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文章目录一、前言二、安装 Requests三、数据获取四、模拟登录五、bs4解析六、总结七、string查找 && range7.1 string查找7.2 range()八、拓展阅读 一、前言
Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings. Request
一，ping 它是用来检查网络是否通畅或者网络连接速度的命令。作为一个生活在网络上的管理员或者黑客来说，ping命令是第一个必须掌握的DOS命令，它所利用的原理是这样的：网络上的机器都有唯一确定的IP地址，我们给目标IP地址发送一个数据包，对方就要返回一个同样大小的数据包，根据返回的数据包我们可以确定目标主机的存在，可以初步判断目标主机的操作系统等。下面就来看看它的一些常用的操作。先看看帮
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2024-07-19 17:35:25
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二 HDFS部署 主要步骤如下：1． 配置Hadoop的安装环境；2． 配置Hadoop的配置文件；3． 启动HDFS服务；4． 验证HDFS服务可用。1‘ 查看是否存在hadoop安装目录 ls /usr/cstor/hadoop 如果没有，利用工具从本地导入hadoop安装文件。 查看jdk是否存在，如果没有同上方法导入 2’ 确认集群服务器之间可SSH免密登录
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2023-06-12 23:24:30
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hdfs文件系统架构详解官方hdfs分布式介绍NameNode*Namenode负责文件系统的namespace以及客户端文件访问
*NameNode负责文件元数据操作，DataNode负责文件内容的处理，跟文件有关的额数据不会经过NameNode
*NameNode负责安排数据存在那台机器上，负责控制和调配最近的副本给用户读取（调节hdfs的balance属性，执行balance命令）
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2024-07-12 11:40:35
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# Spark设置HDFS地址
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的快速通用计算系统，它提供了高级API，用于在集群上分布式执行数据处理任务。在Spark中，可以使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储和管理数据。本文将介绍如何设置Spark以使用HDFS作为其默认文件系统，并提供代码示例说明。
## 设置HDFS地址
要在Spark中设置HDFS地址，需要修改Spar
原创
2023-11-08 04:51:35
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1.HDFS高可用简介在 Hadoop 1.X版本中，NameNode是整个HDFS集群的单点故障（single point of failure，SPOF）：每一个HDFS集群只能有一个NameNode节点，一旦NameNode所在服务器宕机或者出现故障将导致整个集群都不可用，除非重启或者开启一个新的Namenode集群才能够恢复可用。NameNode单点故障对HDFS集群的可用性产生影响主要表
# Spark配置HDFS地址
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的快速通用的计算引擎。它支持在内存中进行高效的数据处理，并且可以与各种数据源集成。在使用Spark进行数据处理时，我们经常需要与分布式文件系统HDFS进行交互。在本文中，我们将介绍如何配置Spark以连接到HDFS，并提供一些示例代码来说明如何在Spark中读取和写入HDFS的文件。
## 配置Spark连接HDF
原创
2024-01-03 07:00:51
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一. 背景 大数据相关的所有建设 依托于 大数据的基础设施. 基础设施一定包含了集群平台的搭建 . 目前市场上常用的有三种方式做集群平台的搭建; 第一种为使用原生的apache (hadoop,hive,spark)等相关大数据软件构建集群平台 . 这种方式相对比较灵活, 好控制,但是在选择各个大
如何配置Hive与HDFS地址
作为一名经验丰富的开发者，你被要求教一位刚入行的小白如何配置Hive与HDFS地址。下面，我将向你展示整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码。
步骤 | 操作 | 代码
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1 | 打开Hive配置文件 | `vi /path/to/hive/conf/hive-site.xml`
2 | 添加HDFS地址配置 | `
原创
2024-01-29 08:07:43
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# Hadoop HDFS浏览地址科普
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop生态系统中存储和管理数据的重要组成部分。HDFS能够以高容错性和高可扩展性来存储大量数据，因而广泛应用于大数据分析、数据挖掘等领域。本文将介绍HDFS的基本概念，并教你如何通过浏览地址访问HDFS数据，同时附上代码示例以及可视化图表。
## HDFS基本概念
HDFS以主从架构设计，由一个主节点（Na
