softmax和分类模型 内容包含：softmax回归的基本概念 如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据 softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型 使用pytorch重新实现softmax回归模型 softmax的基本概念 分类问题 一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。 图像中的4像素分别记为
read()系统调用的原型：ssize_t read(int fd, void *buf, size_t count);功能：从指定的文件描述符中读取最多count个字节的数据到指定的buf中去。如果传入的count是0，这个系统调用什么都不干，直接返回0。如果指定的count大于0，而且返回值也大于0，则表示函数执行成功，返回值表示成功读取的字节数，同时被读取的文件的当前数据指针会相应后移。如果
如果觉得Python慢，那么首先应该想到是不是没有用对。Numpy是Python中自带的一个数值计算库，包含了大量数值计算的常用方法。其底层大量使用C/C++(超过50%的代码量)，矩阵计算调用LAPACK库(Fortran)，同时在大量代码优化的层面做了工作，使得其内置方法速度奇快。Numpy的设计也颇具人性化， 有许多具有特色又好用的方法可供使用。其中以arg开头函数就是专门为返回下标（集）而
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2023-08-30 19:06:16
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参考书本：
https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial/blob/master/Data/PyTorch_tutorial_0.0.5_%E4%BD%99%E9%9C%86%E5%B5%A9.pdfgithub.com
任务时长：2天任务名称：PyTorch数据读取机制Dataloader与Dataset；数据预处理transforms模块
Http响应状态码100——客户必须继续发出请求101——客户要求服务器根据请求转换HTTP协议版本200——交易成功201——提示知道新文件的URL202——接受和处理、但处理未完成203——返回信息不确定或不完整204——请求收到，但返回信息为空205——服务器完成了请求，用户代理必须复位当前已经浏览过的文件206——服务器已经完成了部分用户的GET请求300——请求的资源可在多处得到301—
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2024-03-22 21:53:14
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# PyTorch 返回最大值下标
## 介绍
在深度学习中，经常需要找到张量（Tensor）中的最大值，并返回其对应的索引。PyTorch是一种广泛应用于深度学习的开源框架，它提供了丰富的操作来处理张量。本文将介绍如何使用PyTorch来返回张量中的最大值下标。
## PyTorch 简介
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，专门针对深度学习任务进行了优化。它提供了一个强大
原创
2024-01-21 10:41:39
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对于刚刚接触Unix/Linux操作系统，在Linux下编写多进程的人来说，fork是最难理解的概念之一：它执行一次却返回两个值。 首先我们来看下fork函数的原型：＃include <sys/types.h>
＃include <unistd.h>
pid_t fork(void);返回值：负数：如果出错，则fork()返回-1,此时没有创建新的
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2023-07-11 19:35:31
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# 利用 Redis 实现返回 BitMap 为 1 的下标
Redis 是一个高性能的键值数据库，支持多种数据结构，其中 BitMap 可以用于高效地存储位数组。在某些场景下，我们需要找到 BitMap 中值为 1 的所有下标。本文将详细介绍如何实现这一功能。
## 整体流程
在实现“Redis 返回 BitMap 为 1 的下标”的功能时，整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 |
Java也有着函数的概念，不过在OOP中，函数用作方法称呼函数的定义函数就是定义在类中的具有特定功能的一段独立小程序 函数也称为方法函数的格式修饰符返回值类型函数名(参数类型形式参数1，参数类型形式参数2，) {
执行语句;
return 返回值;
}返回值类型：函数运行后的结果的数据类型参数类型：是形式参数的数据类型形式参数：是一个变量，用于存储调用函数时传递给函数的实际参数实际
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2023-06-02 15:57:55
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当client，调用read（socketfd，buffer，n）时，返回0的情况：1、server端调用了close（soketfd）函数2、server调用了close（fd，SHUT_WR),关闭server端的写连接，半关闭 关于close 和shutdown的过程一.void close（fd）：close发送的是FIN分节（不一定是发送FIN，也可能发送RST（如
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2023-07-19 21:44:32
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axios请求是异步请求，我遇到的情况是多个请求用同一个地址，通过传参不同控制想要的返回结果，因此，这时想将axios请求封装为一个函数，通过return将返回结果传出来。但是如何实现呢，我才用的方法如下：queryData(参数..){
var datas={
定义请求参数..
}
return axios.post(this.url,datas).then(response
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2023-06-14 23:06:49
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1.connect 阻塞socket connect时会等待返回结果，等于0表示成功，小于0表示失败。 非阻塞socket connect时会立刻返回结果，等于0表示成功，小于0且errno == EINPROGRESS时表示连接正在进行，此时应该等待该socket触发写信号，触发时获取该socket的SO_ERROR选项，根据此值来判断socket是否connect成功。2.sen
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2023-07-19 21:44:12
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一、Sub过程Sub过程通常是以Sub开始，并以End Sub结束，没有返回值。Sub过程可以使用参数（由调用过程传递的常量、变量或表达式），如果Sub过程无参数，则该过程必须包含空括号（）。且没有返回值其语法格式如下：Sub 子程序名(参数1，参数2,...)
…
End SubSub过程的调用有如下两种方式。通常情况使用Call语句：Call 子程序名(参数1，参数2,…)Call
decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义如下： IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1) ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(翻译值2) ...... ELSIF 条件=值n THEN RETURN(翻译值n) ELSE
原创
2022-03-24 10:50:59
512阅读
Double：双精度类型１、属性。static Double MAX_VALUE ： 返回最大双精度数，在不同硬件平台中由Double.longBitsToDouble(0x7fefffffffffffffL)计算得出。static Double MIN_VALUE ： 返回最小双精度数，在不同硬件平台中由Double.longBitsToDouble(0x1L)计算得出。 static Doub
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2023-10-18 18:34:02
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题目：给定非负整数，直到数小于 10 栗子： per(999) >> 9*9*9=729 >> 7*2*9=126 >> 1*2*6=12 >> 1*2=2(小于 10，结束运算) ==>> 总共运算 4 次 per(123) >> 1*2*3=6(小于 10，结束运算) ==>> 总共运算 1 次 ...
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2021-08-15 23:47:00
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2评论
# 使用 PyTorch 实现多线程返回值
在深度学习开发中，多线程有助于提高运算效率，尤其是在处理大量数据时。本文将介绍如何在 PyTorch 中使用多线程，并将多个线程的返回值整合成一个可用的结果。以下是完整的流程和每一步的代码示例。
## 流程概述
以下是实现 PyTorch 多线程返回值的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 创建工作
原创
2024-10-10 07:04:58
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# PyTorch中如何计算准确率 (Accuracy)
在深度学习中，评估模型的性能是一项重要的工作，而准确率（accuracy）是最常用的评估指标之一。在这篇文章中，我们将仔细探讨如何在PyTorch中计算模型的准确率，整个过程将被拆分为几个简单的步骤，并逐一解释每一步。
## 整体流程
下面是计算准确率的整体流程：
| 步骤 | 描述
文章目录1. 无法 spy 或者 mock final 类2. doReturn when 与 when().thenReturn()3. doReturn 仍然产生真实的调用4. doReturn()未生效，但执行对象是打桩的 mock/spy对象5. 嵌套服务的测试 总结使用Mockito遇到的问题1. 无法 spy 或者 mock final 类升级 mockito的版本<depen
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2023-12-07 14:46:18
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一、JSON格式简介（使用过的朋友可以直接跳过这一步） JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation），是轻量级的文本数据交换格式。类似于XML，但JSON 比 XML 更小、更快、更易解析，而且JSON 具有自我描述性，更易理解。JSON 最常见的用法之一，是从 web 服务器上读取 JSON 数据（作为文件或作为 HttpReques
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2023-10-21 11:16:59
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