本文整理了13则PyTorch使用的小窍门，包括了指定GPU编号、梯度裁剪、扩展单张图片维度等实用技巧，能够帮助工作者更高效地完成任务。目录1、指定GPU编号2、查看模型每层输出详情3、梯度裁剪4、扩展单张图片维度5、one hot编码6、防止验证模型时爆显存7、学习率衰减8、冻结某些层的参数9、对不同层使用不同学习率10、模型相关操作11、Pytorch内置one hot函数12、网络参数初始化
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2024-05-24 09:57:44
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# 使用 PyTorch 解决图像分类问题
在当今的深度学习领域，PyTorch 凭借其灵活性和易用性，逐渐成为研究与实用领域的热门框架。本文将介绍如何引入 PyTorch，并通过解决一个实际问题——图像分类，来展示其基本用法。我们将通过步骤化流程，结合示例代码和适当的图示，使整个过程更加清晰。
## 一、背景介绍
图像分类是计算机视觉中的一个基本任务。给定一张图片，模型需要预测出这张图片所
在使用 PyTorch 进行深度学习项目开发时，有时需要将 C++ 代码引入到 Python 中以提升性能或利用现有的 C++ 库。这篇博文将详细记录如何将 C++ 文件引入 PyTorch 项目的过程，帮助开发者解决这一问题。
### 用户场景还原
在一个深度学习项目中，开发者希望使用已有的高效 C++ 图像处理库来预处理输入数据。然而，他们发现难以将 C++ 代码与 PyTorch 的动态
目录一、Batch Normalization 概念二、PyTorch 的 Batch Normalization 1d/2d/3d 实现1. _BatchNorm1.1 nn.BatchNorm1d1.2 nn.BatchNorm2d1.3 nn.BatchNorm3d 任务简介：学习深度学习中常见的标准化方法详细说明：本节第一部分学习深度学习中最重要的一个 Normalizatoin方法——
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2024-08-03 14:27:29
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文章目录一、用pytorch加载数据（1）两个类（2）训练数据集的组织形式：（3）Dataset代码实战——数据集的读取二、TensorBoard的使用(1)add_scalar()的使用（常用来绘制train/val loss）(2)add_image()的使用（常用来观察训练结果）三、Transforms的使用（1）从ToTensor类初识Transform"工具箱"（2）常见的transf
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2024-03-07 15:08:40
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# Python引入PyTorch的流程
## 介绍
在开始说明如何引入PyTorch之前，我们先来了解一下PyTorch。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了强大的矩阵操作功能和自动求导机制，非常适合用于深度学习和机器学习任务。在本文中，我将向你介绍如何在Python中引入PyTorch，并展示每个步骤所需的代码和功能。让我们开始吧！
## 引入PyTorch的步骤
原创
2023-08-31 11:20:59
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# Python引入PyTorch的流程
在这篇文章中，我将向你解释如何在Python中引入PyTorch。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数来简化机器学习模型的开发和训练过程。
## 流程概述
下面是引入PyTorch的整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. | 安装Python和PyTorch |
|
原创
2023-12-02 05:14:01
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使用Pycharm一键快速安装pytorch常规安装Pycharm内一键安装问题更新：Pycharm安装内部报错 常规安装按照很多网上有的教程（相关教程自行百度），到 https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择相应的版本，然后Anaconda prompt命令行复制响应生成的指令安装，一直出错，类似于Anaconda An HTTP error occ
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2024-07-04 12:30:41
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首先什么是JVM？为什么要引入JVM呢？JVM：Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，我们可以把jvm理解为一个虚拟的机器，它可以按照需要加载的字节码文件，通过虚拟引擎解释字节码，将其翻译成CPU可以识别的指令。那么问题来了，为什么要引入jvm？ 通俗的讲，为了可以让java跨平台。因为在java中，当编译成字节码文件后，操作系统是无法直接执行的，因为不识别，所以才会引
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2024-01-28 18:34:57
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# PyTorch 引入外部 Embedding 的方法
在自然语言处理（NLP）的任务中，词嵌入（Embedding）是将离散的词映射到连续向量空间中的一种方法。PyTorch 提供了灵活的工具来实现自定义的嵌入，包括引入预训练的外部嵌入（如 Word2Vec 或 GloVe）。本文章将详细介绍如何在 PyTorch 中引入外部嵌入，并附带代码示例。
## 流程概述
在引入外部嵌入之前，我
原创
2024-10-24 05:49:57
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PyTorch理解更多神经网络优化方法了解不同优化器书写优化器代码Momentum二维优化，随机梯度下降法进行优化实现Ada自适应梯度调节法RMSPropAdamPyTorch种优化器选择作业了解不同优化器Batch gradient descent(BGD)梯度更新规则: BGD 采用整个训练集的数据来计算 cost function 对参数的梯度：缺点: 由于这种方法是在一次更新中，就对整个数
在写应用的时候经常设计到对List的操作问题，比如个从Dao里取得数据，返回一个List,当该list为空，或者size == 0的时候回去抛异常，或者做一些其它业务逻辑,我见过好多项目中都会在开始建立的时候写一大堆的Utils类，其中就包或对String，List等的操作，我觉得完全没有必要自己写这些了，spring util包已经能够满足我们的需求了.
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2024-05-09 16:25:29
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private finalvalue只是stack上的一个引用，数组的本体结构在heap堆，final修饰了value，只是value的引用地址不能变，而堆里array本身数据是可以变的。（如value[1]是可变的）final int value[]={1,2,3};
value[1]=100; //不会出错 value[]={1,100,3};String是不变的关键，是在后面所有Stri
xstream-1.3.1.jar.zip jar包java代码类jar包，总共200多个，下载后可当jar类库备用为什么使用jar包安全，可以对其进行数字签名，只让能够识别数字签名的用户使用里面的东西。加快下载速度；压缩，使文件变小，与ZIP压缩机制完全相同。包封装。能够让JAR包里面的文件依赖于统一版本的类文件。可移植性，能够在各种平台上直接使用。把一个JAR文件添加到系统的classpath
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2024-11-01 15:41:00
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为什么要引入VXLAN
随着云计算和虚拟化技术的快速发展，数据中心网络出现了一系列新的需求和挑战。其中一个主要需求是构建一个可伸缩、高性能、灵活的虚拟网络。为了满足这个需求，网络行业引入了VXLAN（虚拟可扩展局域网）协议。在本文中，我们将探讨为什么要引入VXLAN以及它为数据中心网络带来的好处。
首先，让我们简单了解一下VXLAN。VXLAN是一种用于构建虚拟化扩展局域网的网络虚拟化技术。它
原创
2024-02-01 11:31:44
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在使用Java进行开发时，Aspect Oriented Programming（AOP）也是一个不可忽视的部分，尤其是在需要进行横切关注点（如日志记录、安全控制等）时，Java的Aspect引入显得尤其重要。下面，我们就来探讨一下“java Aspect要引入什么”的问题，从环境配置开始，再到其他各个方面，带你深入理解。
### 环境配置
为了顺利进行Java Aspect的开发，我们需要进
中断的分类及产生的原因
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2022-11-14 20:45:27
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1. 关于该函数函数原型： memset(void *s,int ch,size_t n) 函数说明： memset函数是计算机中C/C++语言函数。将s所指向的某一块内存中的前n个字节的内容全部设置为ch指定的 &n
引入：在前面我们涉及到了静态代理，并且了解了它的缺点之后，我们来谈一下动态代理。首先动态代理分成以下几种情况：1、目标类和代理类实现共同的接口 a)、jdk代理（即借助了jdk的API完成） 2、代理类继承了目标类 a)、hibernate：javasist b)、spring：cglib 注：javasist是一个jar包，在学习hibernate的时候，我们使用了Person per
经过一些查找工作，终于找到了可以在android系统上使用的用于读取Word格式文档的开源包--POI(The Java API For Microsoft Documents)。下载地址：http://poi.apache.org/ POI是Apache的一个子项目，其目的是提供对基于OOXML（Microsoft Office Open XM
