PyTorch基础核心是张量Tensor,一种多维数据的数学对象。使用torch包创建张量,具体的很简单,不多说了。 (1)如果想用特定的值填充张量,可以使用 fill_() 方法。【任何带有下划线(_)的PyTorch方法都是指原位操作,即不用创建新对象就地修改内容】 (2)当使用torch.Tensor构造函数时,默认张量类型是torch.FloatTensor。可以在使用时进行类型转换 或
一.案例1:Kaggle上的图像分类(CIFAR-10)现在,我们将运用在前面几节中学到的知识来参加Kaggle竞赛,该竞赛解决了CIFAR-10图像分类问题。比赛网址是https://www.kaggle.com/c/cifar-10# 本节的网络需要较长的训练时间 # 可以在Kaggle访问: # https://www.kaggle.com/boyuai/boyu-d2l-image-cla
# PyTorch实践:深度学习的利器 深度学习已经成为机器学习领域的重要组成部分,而PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架。它以其灵活性和易于使用而受到研究人员和工程师的喜爱。本文将介绍PyTorch的基础知识,并展示如何通过代码示例实现一个简单的深度学习模型。 ## PyTorch简介 PyTorch是一个开源的机器学习框架,提供了高效的张量计算、自动求导和动态计算图等功能。以下是P
原创 10月前
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# 使用 PyTorch 实现 UNet 的指南 UNet 是一种用于图像分割的卷积神经网络架构,非常适合医学图像分析等领域。本文将指导你如何在 PyTorch 中实现 UNet,并解释每一个步骤的代码。 ## 流程概览 以下是实现 UNet 的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定环境并安装所需库 | | 2 | 定义 UNet
原创 8月前
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Pytorch官网:学习快速入门Pytorch快速入门1. 数据准备:加载数据2. 模型选择/开发3. 模型训练调优4. 模型评估测试保存模型、加载模型Tensors张量Dataset和DataLoader 数据集和数据加载器TransformersBUILD THE NEURAL NETWORK建立神经网络AutogradOPTIMIZING MODEL PARAMETERS 优化模型参数SA
转载 2023-10-16 17:39:25
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一直以来,PyTorch就以简单又好用的特点,广受AI研究者的喜爱。但是,一旦任务复杂化,就可能会发生一系列错误,花费的时间更长。于是,就诞生了这样一个“友好”的PyTorch Lightning。直接在GitHub上斩获6.6k星。首先,它把研究代码与工程代码相分离,还将PyTorch代码结构化,更加直观的展现数据操作过程。这样,更加易于理解,不易出错,本来很冗长的代码一下子就变得轻便了,对AI
语言:java、javascript软件:eclipse、mysql  环境配置:下载jdk;配置jdk环境变量。相关教程:https://jingyan.baidu.com/article/db55b609fa946e4ba20a2f56.html  配置Tomcat、以及mysql的安装,jdbc的下载。  编写一个网页完成课程的增删改查,要求连接数据库并且实现增删改查。  首先创建一个jav
转载 2023-06-21 22:59:31
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JAVA web实践项目(附答案)任务一 :学习JSP页面如何转换成页面实现类步骤一步骤二步骤三步骤四步骤五任务二 :学习使用包含指令和包含动作实现页面布局步骤一步骤二步骤三步骤四步骤五任务三 :学习HttpSession会话对象的使用步骤一步骤二步骤三步骤四任务四 :学习使用会话实现猜数游戏步骤一步骤二 任务一 :学习JSP页面如何转换成页面实现类步骤一maven的webapp工程的webap
转载 2023-07-23 10:59:05
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Softmax Layer上课代码import torchfrom torchvision import transformsfrom torchvision import datasetsfrom torch.utils.data import DataLoaderimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimbatch_si
原创 2022-12-27 18:32:17
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# PyTorch的Fine-Tuning实践 在深度学习领域,Fine-Tuning是一种常用的模型优化方法,它是对预训练模型进行调整,以使其更好地适应特定任务。本文将详细介绍使用PyTorch进行Fine-Tuning的步骤和示例代码,帮助你快速入门。 ## 流程概述 下面是Fine-Tuning的基本流程,分为几个主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-15 04:59:07
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pytorch实现单维度线性回归 代码 import torch x_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) y_data=torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]]) class LinearModel(torch.nn.Module):
原创 2022-09-23 18:13:53
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目标1.知道张量和Pytorch中的张量 2.知道pytorch中如何创建张量 3.知道pytorch中tensor的常见方法 4.知道pytorch中tensor的数据类型 5.知道pytorch中如何实现tensor在cpu和cuda之间的转化1.张量 Tensor0阶张量(scalar):标量、常数,0-D Tensor 1阶标量(vector):向量,1-D Tensor 2阶标量(mat
U-NET是分割任务中的典型网络。U-NET模型结构:模型整体呈“U”形,主要分为三个部分:①左侧contraction,提取特征,整体结构类似VGG(没有BN层);②右侧expansion,将特征层上采样至原图片大小,最后通过1x1卷积,输出segmentation map;③中间的copy and crop操作,多尺度特征图融合。Overlap-tile策略:U-NET使用Overlap-ti
每天给小编五分钟,小编用自己的代码,让你轻松学习人工智能。本文将带你用具体代码做完十个深度学习练手小项目,让你只用一小时,快速熟悉深度学习开发,打牢人工智能基础。野蛮智能,小白也能看懂的人工智能。 如果你现在还没有搭建好你的深度学习环境,那么小编建议你搭建好一个pytorch的cpu版本,具体参考小编的文科生也能看懂的深度学习入门宝典:pytorch+tensorflow快速上手,快速
这不是一篇PyTorch的入门教程! 本文较长,你可能需要花费20分钟才能看懂大部分内容 建议在电脑,结合代码阅读本文本指南的配套代码地址: chenyuntc/pytorch-best-practice 你可以将这部分当成是一种参考或提议,而不是作为必须遵循的准则。归根到底,都是希望你能以一种更为合理的方式组织自己的程序。 在做深度学习实验或项目时,为了得到最优的模型结果,中间往往需要
转载 2024-06-25 13:29:31
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Pytorch一小时入门教程 前言    机器学习的门槛并没有想象中那么高,我会陆续把我在学习过程中看过的一些文章和写过的代码以博客的形式分享给大家,和大家一起交流,这个是本系列的第一篇,pytoch入门教程,翻译自pytoch官方文档:Pytorch一小时入门教程。pytorch是什么    它是一个基于python的科学计算库,致力于为两类用户提供服务:一些想要找到Numpy搭建神经网络替代品
转载 2024-05-11 18:14:54
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年8,是专业从事网络系统集成。拥有强大的市场开拓能力及完善的售后服务理念。以 )客户为中心      公司价值体现在客户价值实现上 3)人的主观能动性      思科网络产品 综合布线产品 一公司网络需求 三.公司需求 一家新型的IT有近300公司业务对网络依赖性强 Ø &n
原创 2008-07-17 19:59:11
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# 如何实现一个 PyTorch 项目 在本篇文章中,我将向你展示如何从头开始创建一个 PyTorch 项目PyTorch 是一个强大的深度学习框架,常用于计算机视觉、自然语言处理等领域。我们将逐步完成一项简单的任务,比如训练一个简单的神经网络来分类手写数字(MNIST 数据集)。 ## 项目流程 下面是实现 PyTorch 项目的基本步骤: | 步骤 | 说明
原创 2024-10-25 03:40:26
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项目管理领域,PMP(Project Management Professional)认证被视为一项权威性的认证。它代表了持有者在项目管理方面的专业知识和技能已经达到了国际标准。然而,要保持这一认证的有效性,持有者需要每三年获得60个PDU(Professional Development Units)学分。这与深度学习框架PyTorch似乎没有直接关系,但在项目管理中,持续学习与技能提升的重要
原创 2023-12-01 11:12:17
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PyTorch基础训练流程:使用PyTorch建立深度学习模型一般有以下几个步骤:基础配置数据读入模型构建损失函数与优化器训练评估在以下笔记中,会先简单介绍每个步骤的基础内容,然后搭配案例,使用FashionMNIST数据集,通过PyTorch代码实现每一个步骤,最终搭建并训练出一个分类器。pytorch项目怎么跑?基本配置在基础配置中一般需要完成以下三点配置:导入Python常用包通过常用包快速
转载 2023-11-16 10:46:47
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