Python /pi:'thon/ 用作者的话说, Python是另一个脚本语言，另一个Perl。 Python的设计崇尚简洁和优雅，它主要吸引那些觉得Perl 丑陋怪异的程序员。Python \Py"thon\, n. Python是卧在特尔斐阿波罗神殿的毒蛇的名字。Python一种大型蟒蛇。Python是一种解释型、交互式、面向对象的通用编程语言，它的标识是一条可爱的大蟒蛇。我们经常拿它和Tc
PyTorch最近几年可谓大火。相比于TensorFlow，PyTorch对于Python初学者更为友好，更易上手。众所周知，numpy作为Python中数据分析的专业第三方库，比Python自带的Math库速度更快。同样的，在PyTorch中，有一个类似于numpy的库，称为Tensor。Tensor自称为神经网络界的numpy。一、numpy和Tensor二者对比对比项numpyTensor相
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2023-09-10 18:43:04
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pip和conda的区别之前一直使用conda和pip ，有时候经常会两者混用。但是今天才发现二者装的东西不是在一个地方的，所以发现有的东西自己装了，但是在运行环境的时候发现包老是识别不了，一直都特别疑惑，直到今天注意到这个问题，所以来总结一下二者的区别。pippip专门管理Python包编译源码中的所有内容。 (源码安装)由核心Python社区所支持(即，Python 3.4+包含可自动增强pi
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2024-04-02 09:15:30
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使用大型数据集训练大型深度神经网络 (DNN) 的问题是深度学习领域的主要挑战。 随着 DNN 和数据集规模的增加，训练这些模型的计算和内存需求也会增加。 这使得在计算资源有限的单台机器上训练这些模型变得困难甚至不可能。 使用大型数据集训练大型 DNN 的一些主要挑战包括：训练时间长：训练过程可能需要数周甚至数月才能完成，具体取决于模型的复杂性和数据集的大小。内存限制：大型 DNN 可能需要大量内
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2024-05-06 17:11:28
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PyTorch可以和TensorFlow一样快，有时甚至比TensorFlow更快了？这是怎么回事？最近Reddit的一个帖子引起热议。近日，Reddit 上有一个热帖：为什么 PyTorch 和 TensorFlow 一样快 (有时甚至比 TensorFlow 更快)？作者说：由于这两个库都在底层使用 cuDNN，所以我预想各个操作的速度是相似的。然而，TensorFlow (在 graph 模
## PyTorch和Torch包的对比与实现
在深度学习的众多框架中，PyTorch是一个非常流行的选择，常常引起许多新手的困惑，特别是关于PyTorch和Torch包之间的关系。本文将帮助你深入了解这两个框架，并教你如何实现一个简单的实验来比较它们。
### 整体流程
首先，我们需要明确整个实验的流程。以下是实现的步骤：
| 步骤 | 操作
# 如何安装PyTorch
作为一名经验丰富的开发者，我理解初入行业的小白们在安装深度学习框架时的困惑。本文将为你详尽解读安装PyTorch的过程，并帮助你理解PyTorch与Torch之间的区别。
## 流程概述
以下是安装PyTorch的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确认环境要求 |
| 2 | 安装Anaconda或Pyt
原创
2024-10-04 03:39:17
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# PyTorch 包与 Torch 包对比及实现流程
在学习深度学习框架PyTorch时，很多新手可能会对“PyTorch包和Torch包一样吗”这个问题感到困惑。为了帮助你理解，我们将通过一系列步骤，来揭示这两个包之间的关系，并探讨如何验证它们的相似性。
## 流程概述
下面是实现过程的总体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
一、Pytorch简介1.1 pytorchPytorch是Torch在Python上的衍生。因为Torch是一个使用Lua语言的神经网络库，Torch很好用，但是Lua不是特别流行，所有开发团队将Lua的Torch移植到了更流行的语言Python上。1.2 动态图和静态图几乎所有的框架都是基于计算图的，而计算图又可以分为静态计算图和动态计算图，静态计算图先定义再运行，一次定义多次运行，而动态计算
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2023-09-18 11:52:50
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文章目录安装PyCharm，配置好python开发环境安装Pytorch使用Pytorch实现反向传播实现原理基本原理图激活函数损失函数还有最重要的为什么反向传播可以实现损失函数的不断下降代码实现参考 安装PyCharm，配置好python开发环境PyCharm下载 进入之后选择社区版下载。 进入安装界面选择安装路径，尽量不要下载c盘创建快捷方式，更新环境变量都勾选上之后就等待安装就行了。如果之
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2024-08-04 16:58:21
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离线安装pytorch、opencv以及各种镜像安装库近期在调试深度学习的模型，配置环境是必不可少的，在此总结一下自己安装的各种库的方法以及遇到的问题！我也会附上我所参考的链接，参考过很多链接，觉得这些博主写的很好，希望有助于解决大家的问题！也欢迎小伙伴们补充问题！我们一起思考并解决问题！一、离线安装pytorch、opencv以前不懂事安装pytorch、opencv等都用在线的方式安装，真的很
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2024-01-09 14:06:12
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Python部分：我电脑上之间安装的python 是3.6.5版本的。编译器常用的是Pycharm。也可以直接下载annoconda就可以下载python环境及常用的第三方库。Pytorch部分：什么是pytorchPyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群：(1)作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算(2)作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台PyTorch
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2023-10-16 22:11:44
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# Jupyter和Python一样吗？
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会刚入行的小白如何实现“Jupyter和Python一样”。在本文中，我将向你介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 流程概述
首先，让我们通过一个流程图来概述整个实现过程。下面是一个使用Mermaid语法绘制的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[了解Jup
原创
2023-11-10 04:25:52
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标签：作者：Vamei 出处：之前提到一句话： everything is object, 下面我们局深入体验一下这句话需要先介绍两个内置函数, dir(), help()dir() 用来查询一个类活或者对象所有的属性，>>> print dir(list)help() 用来查询说明文档>>> print help(list)list 是一个类在上面以及看到，表
背景win10系统，15年的老电脑，GPU是NVIDIA GeForce GTX 960M。安装前做了一些调研，PyTorch分为GPU版本和CPU版本，设想是安装GPU版本，然后可以在本地跑一些小demo，之后租云服务器跑程序。Win10查看NVIDIA显卡GPU利用率和温度，顺便还可以看CUDA版本先弄懂一个GPU相关的概念——CUDA：简单来说，这是英伟达开发的一个编程接口层，能让你调用GP
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2024-08-01 14:06:07
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Swift独立函数代码块（闭包）闭包是功能性自包含模块，可以在代码中被传递和使用。Swift中的闭包与C/OC中的blocks以及其他一些编程语言中的lambdas相似。闭包可以捕获和存储它所在上下文中任意常量和变量的引用。这就是所谓的闭合并包裹着这些常量和变量，俗称闭包。Swift会为你管理在捕获过程中涉及到的内存操作。在函数里的全局和嵌套函数实际上也是特殊的闭包，闭包采取如下三种形式之一：1.
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2023-12-15 20:24:25
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目录前言为什么选择Miniconda?Miniconda下载与安装关于Miniconda版本的解释下载与安装过程常见问题 前言最近需要在Linux服务器上部署Python程序，但是服务器上自带的Python版本与程序开发时所使用的Python版本不一致，同时为了避免程序依赖包对系统Python环境包造成影响，决定采用虚拟环境运行程序。为什么选择Miniconda?首先来看看pip,conda,v
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2024-06-29 13:24:06
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什么是 PyTorch？其实 PyTorch 可以拆成两部分：Py+Torch。Py 就是 Python，Torch 是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架。PyTorch 的前身是Torch，但是 Torch 是基于 Lua 语言。Lua 简洁高效，但由于其过于小众，用的人不是很多，以至于很多人听说要掌握 Torch 必须新学一门语言就望而却步。考虑到 Python 在人工
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2023-10-10 14:05:07
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前面我们GEO数据库的检索方式。但是对于里面的每一个数据集内容没有详细的解释，这次呢，我们就来介绍一下每个数据集里面包括哪些内容。这次我们用GSE79973数据集进行介绍。(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE79973)数据集整体介绍对于一个数据集而言，首先能看到的是提交这个数据的作者对于这个数据集的基本介绍。其中包括了数据
现在的Java Web开发已经很少使用JSP脚本了，业务逻辑都交给Servlet处理，JSP只负责显示视图，所以接下来的内容就对JSP脚本不做叙述了。。。JSP概述JSP全名为Java Server Page，是为了简化Servlet的工作而出现的替代品。JSP是一种基于文本的程序，其特点是HTML与Java程序共同存在。执行时JSP会被Tomcat自动编译，编译后的JSP和HttpServlet
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2024-01-21 06:28:22
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