# coding=utf-8 import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart #发送多个文件使用 from email.mime.text import MIMEText from email.mime.applicatio ...
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2021-10-14 18:42:00
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目录数组创建例程举个例子：从现有数据创建记录数组（numpy.rec）创建字符数组（numpy.char）数值范围构建矩阵Matrix类数组操作例程基本操作改变数组形状类似转置的操作更改维数改变数组的种类连接数组拆分数组平铺数组添加和删除元素重新排列元素字符串操作字符串操作比较字符串信息便利类日期时间支持功能营业日功能数组创建例程empty（shape[，dtype，order]）返回给定形状和类
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2024-07-23 12:37:46
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1.1 概念上
• 对于操作系统来说，一个任务就是一个进程Process，在一个进程内部，要同时干很多事情，就需要同时运行多个子任务，进程内的这些子任务就称为线程Thread
• 操作系统是让各个任务交替执行实现支持多任务的，真正地同时执行多任务需要多核CPU才能实现
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2023-07-17 23:42:37
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看同事用matlab写了一个文件操作，输出想要的一组数，于是用python改写了下。知识点主要有二个，一是文件操作，而是字符串的格式化。python格式化字符串大概有两种方式：str= "I'm %s. I'm %d years old." % ('Python', 10)格式符如下: %s 字符串 (采用str()的显示) %r 字符串 (采用
原创
2022-12-23 07:49:25
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学习Python多线程的资料很多，吐槽Python多线程的博客也不少。本文主要介绍Python多线程实际应用，且假设读者已经了解多线程的基本概念。如果读者对进程线程概念不甚了解，可参见知名博主 阮一峰 转译的一篇博客：《进程与线程的一个简单解释》。1 线程的基本操作Python中多线程主要有两个模块，_thread和threading模块。前者更底层，后者更常用，能满足绝大部分编程需求，今天主要围
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2023-12-10 16:17:53
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文章目录数组的索引和切片普通索引一维数组索引二维数组索引三维数组索引切片一维数组切片二维数组三维数组高级索引整数数组索引一维数组二维数组三维数组布尔索引 数组的索引和切片从数组中获取元素可以使用切片和索引，ndarray中除了普通索引和切片外还增加了新的索引功能，更方便的实现从ndarray中获取元素，接下来介绍如何从不同维度的数组中获取元素。普通索引一维数组索引语法：数组名[索引值]>&
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2023-09-03 14:26:14
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# Python Numpy删除和查找数据
## 引言
在数据分析和科学计算领域，Python中的Numpy库是一个非常重要的工具。Numpy提供了高性能的多维数组对象和相关的数学函数，使得Python变得更加适合进行大规模数据处理和数值计算。本文将介绍在Numpy中如何删除和查找数据。
## Numpy简介
Numpy是Python科学计算的基础库之一，它提供了一个强大的多维数组对象和一
原创
2024-01-05 05:09:50
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## Python NumPy Array 查找数据 Index
### 简介
在Python中，NumPy库是一个用于科学计算的强大工具。它提供了一个多维数组对象，以及一系列用于处理这些数组的函数。在实际应用中，我们经常需要在NumPy数组中查找特定数据的索引。本文将教会你如何使用Python NumPy库来查找数据的索引。
### 流程
下面是整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-06 18:36:17
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一、NumPy简介 NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括： 一个强大的N维数组对象ndrray； 比较成熟的（广播）函数库； 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 实用的线性代数、傅里
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2023-08-31 17:23:17
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文章目录前言一、什么时候使用多线程二、多线程的建立1.def函数后threading调用2.class继承Thread三、多线程注意事项1.线程的级别2.线程的顺序1.插入线程2.线程锁RLock3.条件锁Condition 前言看了多篇其他优秀作者写的pyhton多线程使用教程，收获良多。但为了加深印象和结合工作，本人整理了一下写下如下文章。一、什么时候使用多线程简单来说，就是想同时进行多个任
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2023-08-07 10:28:24
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数组可以通过索引或切片的方式进行访问或修改，数组切片x[start:stop:step]，与Ptyhon内置的list标准索引和切片类似，只是数组产生的是一个非副本视图，根据条件索引的值如果修改，直接在原数组上修改，不另建立副本一般索引In [1]: import numpy as np
In [2]: x = np.arange(10)
In [3]: x
Out[3]: array([0,
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2024-02-26 10:05:10
159阅读
python如何在网络爬虫程序中使用多线程一、多线程的基础知识二、在网络爬虫中使用多线程2.1 从单线程版本入手2.2 将单线程版本改写为多线程版本2.3 运行多线程版本程序2.4 将多线程应用到爬虫程序中三、考虑使用线程池 一、多线程的基础知识关于多线程相关的基础知识，已经在另一篇文章中有过详细描述，此处不再赘述。有需要的可以参考：Python并发编程之threading模块要点主要是:使自己
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2024-01-08 13:17:31
67阅读
文章目录1、基本函数2、基本的属性3、数组的索引和切片数组索引1、下标是整数2、下标是列表3、下标是数组数组切片4、数组的常用操作1、变形2、组合3、分割5、数组运算1、四则运算2、比较运算3、逻辑运算6、数组的通用函数 1、基本函数np.arange()np.ones()np.ones_like()np.zeros()np.zeros_like()np.empty()np.empty_like
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2024-06-25 11:12:59
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# 教学文章：如何实现“python numpy 查找某元素是否在array内”
## 一、整体流程
下面通过表格展示步骤：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : places
ORDER ||--| PRODUCT : contains
```
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入nu
原创
2024-04-12 06:53:53
90阅读
# 如何使用Python查找NumPy所在的文件位置
在 Python 的科学计算中，NumPy 是一个非常重要的库。此库提供了对大规模数据处理和数组操作的支持，通常在数据分析、机器学习以及数值计算等领域中得以广泛应用。由于版本更新、环境切换等原因，有时我们可能需要查看特定库的文件位置，例如 NumPy。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中查找 NumPy 所在的文件位置，方法简单、
原创
2024-08-06 08:06:35
106阅读
python numpy数组求多个筛选条件的结果的交集和并集>>> import numpy as np
>>> arr1 = np.array([-10,-2,5,3,8])
>>> #并集
... condition = (arr1>6)+(arr1<0)
>>> print(arr1[condition])
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2024-09-03 22:44:49
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注释目标注释的作用单行注释（行注释）多行注释（块注释）01. 注释的作用使用用自己熟悉84python%E7%A8%8B%E5%BA%8F.gif)]0
原创
2023-01-27 08:10:59
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## Python Numpy查找某个元素在矩阵中的位置
在Python的NumPy库中，我们可以方便地对矩阵进行操作，包括查找某个元素在矩阵中的位置。这在处理大量数据时非常有用，可以快速找到需要的元素所在的位置。
### NumPy库简介
NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的工具。NumPy数组可以存储相同类型的元素，这使得
原创
2024-04-21 07:10:26
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好好看看 一、排序函数NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。种类速度最坏情况工作空间稳定性'quicksort'（快速排序）1O(n^2)0否'mergesort'（归并排序）2O(n*log(n))~n/2是'heapsort
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2023-08-22 21:17:36
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# Python高效查找两个numpy中非共有的元素
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要查找两个numpy数组中非共有的元素。这是一个常见的问题，解决它可以提高代码的效率和可读性。本文将介绍如何使用Python高效查找两个numpy数组中非共有的元素，通过使用numpy库提供的函数和方法，可以轻松实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
p
原创
2023-12-06 07:03:25
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