什么叫现在分词作后置定语：The girl standing under the tree is really charming.这句话中，standing under the tree就做girl的后置定语，意为“站在树下的女孩子” 。定语：起修饰限定作用的语言成分，多为“···的”； 后置定语，顾名思义，放在被修饰词后的定语。现在分词作定语， 多表主动和进行的含义。有别于过去分词，表被动含义。
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2023-12-13 20:20:14
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过去分词，就是一种动词形式，有规则的情况下，过去分词和过去式一样，都是在词尾加 “ed”，当然
原创
2022-06-28 09:39:22
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'''importosimportjieba#分词包importnumpy#numpy计算包importcodecs#codecs提供open方法指定打开的文件的语言编码，它会在读取时自动转换为内部的unicodeimportpandas#统计学工具包importmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloud,ImageColorGenerat
原创
2018-05-15 17:02:51
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# Python 词云图用指定词分词
词云图是一种以词语频率为基础，通过图形化展示词语在文本中出现的频率的可视化工具。在Python中，我们可以使用`wordcloud`库来生成漂亮的词云图。本文将介绍如何使用Python中的`wordcloud`库生成词云图，并指定需要分词的词语。
## 安装所需库
在开始之前，我们需要先安装`wordcloud`库。可以使用以下命令来安装：
```py
原创
2023-07-20 09:42:22
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大家好，我是天空之城，今天给大家带来，用python一起学做词云图 第一步先要爬虫得到做词云的数据存为csv文件或者excel文件，如下图中的pacong.csv，然后提取里面的数据列，我分别用了豆瓣top250电影介绍，以及电影飞驰人生评论，作图。第二步，数据分析用到了pandas，numpy模块，作图主要用到了matplotlib模块，背景图这里要下载一个opencv-python模块，词语
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2023-05-30 15:37:36
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中文分词、词频统计并制作词云图是统计数据常用的功能，这里用到了三个模块快速实现这个功能。
原创
2023-10-29 14:38:13
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本篇博客将介绍如何使用 Streamlit、jieba、wenet 和其他 Python 库，结合语音识别（WeNet）和词云生成，构建一个功能丰富的应用程序。
原创
2024-04-22 11:15:59
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相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。前期准备上面的这种图叫做词云图，主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。词云图中，词的大小代表了其词频，越大的字代表其出现频率更高。那生成一张词云图的主要步骤有哪些？过程中又需要用到哪些Python库呢？首先需要一份待分
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2023-09-22 20:52:53
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在数据可视化图表中，词云图的应用随处可见。它通常是对输入的一段文字进行词频提取，然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词，简洁直观高效，今天小编就来分享一下在Python如何绘制出来精湛的词云图。小试牛刀我们先来尝试绘制一张简单的词云图，用到的Python当中的wordcloud模块来绘制，import jieba
from wordcloud import WordCloud
import m
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2023-08-20 14:15:08
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文章目录最简单的英文词云生成方法关键词重复多次的英文词云生成方法有形状的英文词云生成方法最终效果 我们经常可以见到可视化表示的生动形象的词频图片，这便是词云，比如统计2019年的搜索热词，我们便可以把搜索量前十的词语做成词云图，搜索量越大，图中出现的词频数就越高，如此就可以生成鲜明的可视化词频图了，那么这样的图片如何通过python批量生成呢？很幸运，python的wordcloud库为我们提供
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2023-10-19 15:38:01
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# 云图Python：探索数据可视化的新世界
## 引言
随着互联网的快速发展和数据的爆炸式增长，数据分析和可视化已经成为了一个重要的领域。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，也被广泛应用于数据科学和可视化领域。本文将介绍云图Python，这是一个强大的数据可视化工具，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
## 什么是云图？
云图是一种基于词云（Word Cloud）的数据可
原创
2023-08-31 10:06:28
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# Python云图实现教程
## 1. 概述
本教程将向你展示如何使用Python生成云图（Word Cloud），并给予初学者一些实用的代码示例和解释。首先，我们将介绍云图的基本概念和用途，然后详细讲解云图生成的步骤和所需的代码。
## 2. 什么是云图？
云图是一种以词语频率为基础的可视化工具，它通过将词语按照频率大小进行排列并以不同大小展示在图中，从而使得频率高的词显示更大、频率低的词
原创
2023-09-18 06:19:36
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【写在前面】 以前看到过一些大神制作的词云图 ，觉得效果很有意思。如果有朋友不了解词云图的效果，可以看下面的几张图（图片都是网上找到的）； 网上找了找相关的软件，有些软件制作 还要付费。结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现，而且效果也很不错 。那还等什么，不赶紧
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2023-08-25 00:53:57
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#安装相关插件
# python3 -m pip install jieba wordcloud matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud
#1.读出歌词
text = open('yun.txt').read()
#2.把歌词剪开
cut_text = jieb
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2023-06-08 20:08:06
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一、什么是词云图？ 词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。制作词云图的网站有很多，简单方便，适合小批量操作。BI软件如Tableau、PowerBI也可以做，当然相比较web网站复杂一点。在编程方面，JavaScript是制作词云图的第一选择，像D3、echarts都非常优秀。python也有不少可视化库能制作词云
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2024-08-28 15:32:25
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在开始编写程序之前，我们先了解一下词云图的作用，我们拿到一篇文章，想得到一些关键词，但文章篇幅很大，无法短时间得到关键词，这时我们可以通过程序将文章中的每个词组识别出来，统计每个词组出现的次数，出现次数越多，字号越大，最后吧所有词组拼成一张图，这就是词云图了。现在开始写程序import jieba
import wordcloud
import imageio首先，我们导入 jieba，wordc
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2023-08-29 21:03:14
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python使用WordCloud绘制词云图Python绘制词云图需要确保安装以下第三方库：from matplotlib import pyplot as plt #绘图，数据可视化
from wordcloud import WordCloud #词云
from PIL import Image #图片处理
import jieba
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2023-09-04 22:46:04
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昨晚我们又做了一次技术分享，继续上次技术分享的话题“文本数据的处理”。上次，我们分享了文本处理的方方面面的知识点，比较宏观，这次我们就其中的一点“分词”展开。一、为什么要分词“行文如流水”形容的是诗文、书法自然流畅不受拘束。这里我们借用一下就是，中文句子词汇之间如流水般无缝，不像英文那样单词之间用空格分开。比如：中文：我在猿人学网站上学Python英文：I learn Python on Yuan
原创
2020-12-31 21:14:36
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在数据分析和自然语言处理的领域，词云图是一种非常直观的可视化工具，用于展示文本数据中不同词语的频率。本文将展示如何使用 R 语言在分词后绘制词云图的过程。这不仅有助于理解文本数据的结构，也能揭示潜在的关键主题。
### 问题背景
在分析大量文本数据时，分词和可视化是两项重要的任务。我们希望通过词云图展示文本中出现频率较高的词语，以便感知数据的重要信息。以下是我们在进行文本分析的过程中经历的几个
Point CloudContentsOverviewLayoutPaddingHeaderFeature TableSemanticsPoint semanticsGlobal semanticsPoint positionsCoordinate reference system (CRS)RTC_CENTERQuantized positionsPoint colorsPoint normal
