2018a版本MatLab利用regionprops函数获取图片中物体最小外接矩形本次内容，用于介绍利用matlab中的regionprops函数来获取图像区域中的物体的最小外接矩形信息（位置(x,y)、宽(△x)、高(△y)）。1.regionprops函数regionprops函数是matlab中一个用来度量图像区域属性的函数，常用于编辑区域面积分布，显示区域总数。其具体信息可在官方帮助文档中
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2024-09-14 15:54:25
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对于最小矩阵，最小闭圆都是对轮廓检测的延续。import cv2
import numpy as np
img =cv2.imread('cs1.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img1 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(img1,127,255,cv2.THRESH
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2023-06-02 23:19:40
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在计算几何中，寻找一个一组点的最小外接矩形是一个常见的问题。尤其是在图形化和数据分析领域，能够计算出最小外接矩形的角度会使得数据的可视化更加准确和有效。在这篇博文中，我将深入探讨如何通过 Python 来解决这一问题，并且逐步展示相关的技术细节。
## 版本对比
首先，考虑不同的 Python 版本在进行最小外接矩形计算时的兼容性分析。
| 特性 | Python 3.6 |
在计算几何中，点集的最小外接矩形是一个常见的问题。最小外接矩形通常用于物体检测、图像处理等领域，能有效描绘点集的外边界。本文将详细探讨如何用 Python 计算点集的最小外接矩形，并提供相关思路和调试方法。
首先，让我们了解一下这个问题的背景。
### 背景定位
#### 问题场景
在实际应用中，可能需要将一组点（例如物体的边缘）包围起来，以便进行后续的处理或计算。例如，在图像处理和机器学习
本专题依然是学习笔记，如果有误，还请大佬指正。以往我对ML,DL方面的认知是零散的，读研后很幸运获得了系统学习这方面知识的机会，所以将会在这里把我所理解的机器学习知识点做相关记录，希望也能够帮到大家~OK 进入正题：梯度下降若按学科划分，其实梯度下降应该是一个优化问题。但是Optimization这门课实在让人头疼（一定是老师的问题 lol），所以梯度下降就作为机器学习的第一节讲吧。一、一些必要概
最小矩形(rec1)的解题报告作者：冯浩 题目简述： 給出一个平面点集S，求一个面积最小的矩形使其包含S所有的点。预备知识： 在求解这道题之前我们先要了解一些关于凸包的知识。 什么是凸包？简单地说，对于一个平面点集S，我们把完全包含该点集的最小的凸多边形叫做点集S的凸包H。&nb
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2024-04-07 10:29:37
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最近在看一个车牌识别开源项目时，对其中RotatedRect的角度属性理解得不清楚，也查找了大量博客，得出了基本结论，最后通过实验进一步进行了验证。RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图：来源：看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟
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2023-08-28 11:30:23
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在计算机视觉和几何应用中，“最小面积外接矩形”问题是一个经典的课题。给定一组二维点，最小面积外接矩形是一个以这些点为顶点的矩形，并且其面积最小。为了有效地解决这个问题，我将分享我的解决过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，需要确保我们的开发环境准备齐全。我们需要安装与Python相关的一些库，以及必备的工具。以下是我的依赖安装指南：
# 如何用Python实现多边形的最小外接矩形
在计算机图形学中，最小外接矩形（Minimum Bounding Rectangle, MBR）是包围多边形的最小矩形，通常用于碰撞检测、区域查询等应用。本文将一步一步教你如何在Python中实现这一功能。
## 整体流程
以下是实现最小外接矩形的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
原创
2024-11-01 07:22:09
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# Python最小外接矩形拟合
## 1. 简介
在计算机视觉和图像处理领域，最小外接矩形拟合是一种常见的技术，用于将一个物体或一组物体包围在最小的矩形边界框中。在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现最小外接矩形拟合。
## 2. 实现流程
下面是实现最小外接矩形拟合的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2
原创
2023-11-05 11:26:20
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# Python 获取最小外接矩形
在计算机视觉和图像处理领域，有时我们需要获得一组点的最小外接矩形，以便更好地描述这些点的分布和特征。Python 中有许多库可以帮助我们实现这个目标，其中一个常用的库是 OpenCV。在本文中，我们将介绍如何使用 OpenCV 来获取一组点的最小外接矩形。
## OpenCV 简介
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉
原创
2024-05-31 06:48:58
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在计算机视觉和图像处理领域，使用 Python 的 `skimage` 库可以非常方便地处理图像，尤其是计算最小外接矩形的问题。最小外接矩形主要用于特定的形状网格，如边界框，可用于目标检测、图像分割等任务。接下来，我们将从技术细节到实际应用逐步展现如何使用 `skimage` 来求解这一问题。
为了全面展示解决“Python skimage 最小外接矩形”问题的过程，我们将讨论备份策略、恢复流程
# Python OpenCV 最小外接矩形
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。其中，识别图像中的形状并找到其最小外接矩形是一个常见的任务。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来实现这一功能。
## 环境准备
首先，确保你的环境中安装了Python和Ope
原创
2024-07-26 03:23:24
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# 使用Python实现最小外接矩形
在计算机图形学和计算几何中，最小外接矩形是一个重要的概念。它用于描述一组点的最小矩形边界。在这篇文章中，我将为你讲解如何使用Python实现最小外接矩形的过程。
## 整体流程
在实现最小外接矩形的过程中，我们可以将其细分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据：收集要处理的点集 |
| 2
原创
2024-09-08 04:55:55
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# OpenCV Python中的最小外接矩形
## 引言
最小外接矩形是计算机视觉中一项重要的技术，它可以用于在给定的点集中找到能包围这些点的最小面积矩形。OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉和图像处理库，它提供了一组功能强大的函数来处理图像和视频。本文将介绍如何使用OpenCV Python库来计算最小外接矩形，并提供一些代码示例来帮助读者理解和实践。
## 最小外接矩形的概念
最小外接
原创
2023-10-12 06:33:36
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在计算机视觉中，求解“最小外接矩形”是一个常见的问题，尤其是在图像处理和形状分析中。本文将深入探讨如何使用Python实现最小外接矩形的绘制，同时详细介绍相关的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。
### 版本对比
我们首先来看看在不同版本的Python及相关库中，最小外接矩形的特性差异。例如，OpenCV库在不同版本中可能对`cv2.minAreaRect()`函
# 使用 OpenCV 实现最小外接椭圆
在计算机视觉领域，最小外接椭圆是一种重要的几何形状，它可以用于形状分析和目标检测。本篇文章将指导你如何使用 Python 和 OpenCV 实现最小外接椭圆。我们将通过一系列简单的步骤，确保即使是刚入行的小白也能理解整个过程。
## 流程概述
以下是实现最小外接椭圆的步骤和所需任务的总结表：
| 步骤 | 任务
最小外包矩形（MBR） 在已知物体的边界时，用其外接矩形的尺寸来刻画它的基本形状是最简单的方法。如果仅计算其在坐标系方向上的外接矩形是最简单的，只需计算物体边界点的最大和最小坐标值，就可得到物体的水平和垂直跨度。但通常需要计算反映物体形状特征的主轴方向上的长度和与之垂直方向上的宽度，这样的外接矩形是物体最小的外接矩形（MER-Minimum En
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2023-11-13 16:49:56
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MATLAB自带有关于计算二值区域最小外接矩形的函数——regionprops。但是此函数只能计算平行于坐标轴的矩形，而这样求得的外接矩形有时并非真正意义上的‘最小’。 解决此问题用的最多的应该就是旋转卡壳法，想了解的朋友可以阅读下面这篇
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2024-04-07 18:18:01
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前一篇画出了最小外接矩形，但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的
如图1是一个信号的雨图，被矩形框分割成了多个小框：
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2023-06-14 16:45:53
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