统计系统内存，然后查看到占用了多少百分比。字符串的方法： a.startswith() 返回的是一个bool（布尔）值。a.split() 切分空格和制表符，然后返回的是一个列表。#!/usr/bin/python#coding:utf8with open('/proc/meminfo') as fd: for line in fd:&
转载
2017-03-01 14:25:47
3472阅读
一、目的 掌握集合与字典的定义及其操作使用方法； 二、内容 1. 输入一个整数列表L，判断L中是否存在相同的数字： （1）若存在，输出YES，否则输出NO； 代码：1 L=input('请输入一列整数，并以空格隔开：')
2 lis=L.split(' ')
3 if len(set(lis))!=len
转载
2020-05-07 16:16:00
104阅读
目录1 Dictionary2 Dictionary as a set of counters3 Looping and dictionary1 DictionaryA dictionary is like a list, but more general. In a list, the index positions have to be integers; in a dictiona
转载
2023-08-01 17:30:28
155阅读
# Java 统计一句话中单词出现次数
在日常编程中，有时候需要对某句话中单词的出现次数进行统计。这不仅可以加深我们对字符串处理的理解，还可以帮助开发一些实用的工具，比如拼写检查器、文本分析工具等。在本文中，我们将使用Java语言编写一个简单的程序，来统计一句话中每个单词的出现次数。
## 问题背景
在文本处理中，单词的统计是一个常见需求。无论是社交媒体评论分析、文本内容的关键词提取，还是搜
原创
2024-09-29 03:53:23
55阅读
#!/usr/bin/python3
import jieba
file = open("ycyx.txt", "r", encoding='utf-8')
txt = file.read()
words = jieba.lcut(txt)
count = {}
for word in words: # 使用 for 循环遍历每个词语并统计个数
if len(word) < 1:
转载
2023-08-14 16:34:34
167阅读
练习：统计一句英文中单词出现的次数，并排序输出到html页面#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
content="who have touched their lives Love begins with a smile grows with
原创
2016-07-26 14:57:36
783阅读
点赞
在旧文 Python应用之文本分析 中，其中用到了一个功能是词频统计。当时小编采用的思路是这样的： 需要两个list，一个存储单词，一个存储对应的词频。当遇到一个单词，判断是否在这个list中，如果是，则词频加1；如果否，则单词list新增这个单词，同时对应的词频设置为1。对应的代码如下：# 搜寻单词 word 是否在 wordList中
# 若在其中，返回其index; 若不
转载
2023-08-30 17:28:41
170阅读
这个练习使用的是英文的单词统计，使用split通过单词中间的空格来做区分，在遍历的过程中通过对【字典】类型进行【字典推导式】的处理来计算每个单词出现的频次。但是由于过程中我们通过re的正则表达式来替换掉了很多的符号，并没有替换成空，故而空的数量应该是最多的。遍历的时候遇到''我们就跳过一下就行了。接下来我们具体的看一下：(测试的文章在文末，越5000字)# 读取要统计词频的小说
import re
转载
2023-08-07 21:07:54
197阅读
# 如何实现“python一句统计大于零的个数内置函数”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现一个能够统计大于零的个数的内置函数。这个函数将能够方便地统计列表中大于零的元素个数，帮助你更高效地处理数据。
### 表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个函数 |
| 2 | 使用列表推导式统计大于零的元素个数 |
| 3 | 返
原创
2024-04-28 05:18:32
34阅读
目录问题引入：原理：基本流程：词频统计①录入待统计的句子②分割为多个单词③创建字典利用Python内置库快速实现词频统计全部代码普通方法方法二：get()实现内置库实现Python字典方法-汇总：①创建空字典②查看字典的长度 ③增删改查1）增加2）修改3）删除4）查询某个字典的值问题引入：在生活中我们偶尔会碰到一个任务要求： 需要统计
转载
2023-10-30 23:34:01
45阅读
awk '{for(i=1;i<=length($0);i++) ++S[substr($0,i,1)]}END{for(a in S) print S[a],a }' file
#!/usr/bin/perl$[ = 1; # set array base to 1$, = ' '; # set output field sep
原创
2009-06-25 14:37:40
1671阅读
目录一、实战场景二、主要知识点三、菜鸟实战1、创建 python 文件2、文件目录3、运行结果一、实战场景给定一个英文文件，统计文件中单词的数量。二、主要知识点文件读写基础语法字符串分割三、菜鸟实战马上安排！1、创建 python 文件'''
Author: 编程实战
Description: 统计文件中单词数量
'''
# 导入系统包
import platform
print("Hello
转载
2023-06-30 23:32:44
310阅读
信息检索系统利用倒排索引和向量空间模型实现的信息检索系统.完成工作：带位置信息的倒排索引向量空间模型TOP K查询BOOL查询短语查询拼写矫正同义词查询拼写矫正（短语）运行环境要求：python3在初次运行程序前请下载词干还原依赖的语料库在SearchSystem/main.py中已经注释掉下载语料库的命令nltk.download("wordnet")nltk.download("average
转载
2024-06-06 21:06:37
29阅读
在数据分析和自然语言处理的领域，字典是 Python 中非常重要的数据结构。在日常工作中，我们经常需要统计给定文本中相同单词的个数，这对于文本分析、关键词提取等任务具有重要的业务影响。针对“python的字典中统计相同单词个数”的问题，本文将系统地分析和解决这个问题的过程。
### 背景定位
在文本处理中，我们经常需要分析文档、文章或社交媒体文本，以获取关键词和频率。假设每个项目周期中，我们需
# Python 一句一句运行的方式
在编程的学习和实践过程中，尤其是使用 Python 语言时，许多初学者会有一个疑问：怎么能让 Python 的代码一句一句地运行？在这篇文章中，我们将深入探讨这一主题，包括不同的方法、示例代码，以及它们在实际应用中的意义。
## 1. 交互式环境
Python 提供了多种交互式环境，能够让你逐行执行代码。以下是几种常用的方法：
### 1.1 Pyth
原创
2024-09-05 05:54:51
306阅读
小孩子刚刚开始学说话的时候，常常是一个字一个字地开始学，比如学说“饺子”，对他/她来讲，似乎有点难度，大人也聪明，于是就简化了，用“饺饺”来代替，其实就是让孩子学会一个字就能表达。当然，从教育学的角度，有人不赞成这种方法。这个此处不讨论了。如果对比学习编程，就好像是前面已经学习过的那些各种类型的数据(对应这自然语言中的单个字、词)，要表达一个完整的意思，或者让计算机完成一个事情(动作)，不得不通过
Python用Counter进行字典创建以及key数量统计的方法
这里的Counter是指collections中的Counter，通过Counter可以实现字典的创建以及字典key出现频次的统计。然而，使用的时候还是有一点需要注意的小事项。
使用Counter创建字典通常有4种方式。其中，第一种方式是不带任何参数创建一个空的字典。剩下的三种分别在下面通过简单的代码进行演示。
创建方法2示范代码：
转载
2023-08-04 23:13:34
98阅读
列表总结获取列表元素个数 len()修改列表中的元素 列表名[元素位置编号]=新值向列表添加元素（向后添加） .append（要添加的元素）删除列表元素 del 列表名[元素位置编号]列表相加 直接用"+"或者.extend()判断某一元素是否在列表中 元素 in 列表获取列表中某个元素的重复次数 列表.count(元素)获取元素在列表中第一次出现的位置 列表.index(元素)字典总结创建字典
转载
2024-03-31 00:29:33
20阅读
一篇英文文章，要统计其中单词总数。在Python中可以很轻松的实现，假如英文文章为this.txt，里面的内容就是import this这个彩蛋的内容。>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
转载
2023-05-28 20:41:57
136阅读
字典的合并班级学籍信息统计如下：女生籍贯分布是江苏3人，浙江2人，吉林1人；男生籍贯分布是江苏8人，浙江5人，山东5人，安徽4人，福建2人。编写程序将统计结果合并并输出。male = {"江苏": 8, "浙江": 5, "山东": 5, "安徽": 4, "福建": 2}
female = {"江苏": 3, "浙江": 2, "吉林": 1}
dic = male.copy() //复制其中的
转载
2023-09-04 15:14:09
215阅读
