## Python字典底层数据结构的实现
### 1. 简介
在学习 Python 编程语言时，了解底层数据结构是非常重要的。其中，字典（Dictionary）是一种非常常用的数据结构，用于存储键值对的无序集合。本文将介绍 Python 字典的底层数据结构实现，并通过一个流程图和详细的步骤来教你如何实现它。
### 2. 实现流程
下面是实现 Python 字典底层数据结构的流程图：
``
原创
2023-10-20 17:49:33
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一、什么是字典字典：Python内置的数据结构之一，与列表一样是一个可变序列以键值对的方式存储数据，字典是一个无序序列 二、字典示意图： 解析：字典是无序序列，存储时不会按照顺序来存储，即第一个存入的值可能在第6个位置，第二个存储的值可能存储在第4个位置，第四个存储的值可能存储在第1个位置。列表存储是按顺序存储的，第一个存储的是在第一个位置，第二个存储的值在第2个位
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2023-08-01 17:28:41
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在Python中，字典是通过散列表（哈希表）实现的。字典也叫哈希数组或关联数组，所以其本质是数组（如下图），每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。字典是一种可变、无序容器数据结构。元素以键值对存在，键值唯一。它的特点搜索速度很快：数据量增加10000倍，搜索时间增加不到2倍；当数据量很大
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2023-06-04 21:19:13
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python字典定义底层实现查找对比python字典与redis 定义无序，可变的容器数据结构，key-value数据存储key可以为数值，字符串，元组，但是唯一，value则支持多种数据类型读取速度快，时间复杂度底层实现python字典的底层实现是哈希表，即带有索引和存储空间的表 如d={},创建一个空字典，初始化一个长度为8 的C数组arr1. 插入数据
d["name"]="jack"
首
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2023-08-14 22:06:51
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在字典中，每个键都是独一无二的，程序可以在字典中根据键查找与之相关联的值，或者通过键来更新和删除值。字典在 Redis 中的应用相当广泛，比如 Redis 的数据库就是使用字典来作为底层实现的，例如：
文章参考 《Redis 设计与实现》黄建宏字典在字典中，每个键都是独一无二的，程序可以在字典中根据键查找与之相关联的值，或者通过键来更新和删除值。字典在 R
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2023-08-13 22:52:23
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文章目录Redis：Sorted Setziplist：压缩列表hashtable：字典REHASHREHASH 流程REHASH 触发条件渐进式REHASHREHSH期间键值对访问规则skiplist：跳跃表 Redis：Sorted Set有序集合对象有2种编码方案，当同时满足以下条件时，集合对象采用ziplist编码，否则采用skiplist编码：有序集合保存的元素数量不超过128个；有序
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2023-08-30 09:07:55
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文章目录字典初始化查询更新update修改删除遍历遍历与删除 字典dict也叫映射mapping，字典由任意个元素组成，每个元素叫item或entry。每个item是由（key-value）键值对组成的二元组可变性：可根据key对元素进行定位并修改元素的value值无序性：字典是无序的，在Python3.6.x之后，字典会根据录入顺序来显示，但这并不代表字典是有序的key唯一性：字典存储时会对k
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2024-06-21 11:26:42
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字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的每个单元叫做 bucket。每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。下面通过存储与获取数据的过程介绍字典的底层原理。存储数据的过程例如，我们将‘name' = ‘张三' 这个键值对存储到字典map中，假设数组长度为
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2023-10-09 21:27:45
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InnoDB引擎底层存储结构InnoDB 记录存储结构和索引页结构行格式数据溢出索引页格式储存空间InnoDB 引擎底层事务的原理redo 日志redo 日志的作用redo 日志格式redo 日志的写入过程 InnoDB 记录存储结构和索引页结构InnoDB 采取的方式是：将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交 互的基本单位，InnoDB 中页的大小一般为 16 KB。也就是在一般情况下
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2024-06-09 08:33:27
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# Python map底层数据结构
在Python中，`map`是一个用于处理集合元素的高阶函数。它接受一个函数和一个可迭代对象作为输入，并将该函数应用于可迭代对象中的每个元素，返回一个新的迭代器。`map`函数的底层数据结构是一个迭代器对象，它会在需要时计算下一个元素，并按需提供。
## 1. map函数的基本用法
`map`函数的基本用法如下：
```python
map(funct
原创
2023-10-16 04:21:25
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一、谈一谈collection 和collections 的区别collection是集合上级接口，常用的list和set都是它的子接口collections 是工具类。里面有集合排序，替换和线程安全化，搜索的方法二、继承collection 接口和Map接口的集合类都是我们常用的数据结构如下图的子接口+ 实现类 三、常用数据结构之list
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2023-07-05 23:12:46
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我们所知，目前js中有八种内置数据类型：String；Number；Undefined;Null;Boolean;Objcet;BigInt;Symbol;除了object之外的七种数据类型，都是值类型，我们用typeof 检查它们的类型，都有它自身的数据类型，null除外；object是引用类型；至于我们熟知的Array，Function，Date，Math等等，都是引用类型，归属object类
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2023-07-23 14:24:24
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1）Set是一种关联容器，它用于存储数据，并且能从一个数据集合中取出数据。它的每个元素的值必须唯一，而且系统会根据该值来自动将数据排序。每个元素的值不能直接被改变。【重点】内部结构采用红黑树的平衡二叉树。multiset 跟set 类似，唯一的区别是允许键值重复！！！如： 为何map和set的插入删除效率比用其他序列容器高？  
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2023-12-18 22:00:39
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1. 演示数据类型的实现 用来显示那五大数据类型的底层数据结构的命令 OBJECT ENCODING key 比如对于 string 数据类型： 2. 简单动态字符串 Redis 是用 C 语言写的，但是对于Redis的字符串，却不是 C 语言中的字符串（即以空字符’\0’结尾的字符数组），它是自己 ...
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2021-08-26 14:30:00
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简单动态字符串SDS 包含字符串长度，剩余可用长度，字符数组 用于Redis中所有的string存储 字典（map） 数组+链表形式，跟hashMap很像 链地址法解决hash冲突 rehash使用新建hash数组链表进行数据rehash迁移，扩容是大于原数组长度的第一个2的n次幂 渐进式rehas ...
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2020-12-08 20:21:00
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我是廖志伟，一名Java开发工程师、拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。博主：java_wxid社区：幕后大佬文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容
原创
2022-05-17 10:20:37
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# 理解Java Set底层数据结构及其实现
作为一名刚入行的开发者，你可能对Java集合框架中的`Set`接口感到好奇。`Set`是一个不允许重复元素的集合，其主要实现有`HashSet`、`LinkedHashSet`和`TreeSet`。下面，我将向你介绍如何实现一个简单的`Set`，以`HashSet`为例。
## 1. 理解HashSet的底层数据结构
`HashSet`的底层数据
原创
2024-07-27 08:41:04
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MySql的存储结构MySQL作为一个关系型数据库，最核心也是最基本的一个功能就是存储数据，而数据的存储最终都是存储在磁盘文件上的，不过MySQL并不会像Java中那样把一个对象序列化之后直接存储到磁盘上去，因为这样的话后续就不太方便来查找数据了，所以MySQL在一行数据的存储上做了一定的设计。我们平时是以记录为单位来向表中插入数据的，我们在Navicat等客户端看到是一个表格，里面有一行一行的记
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2023-09-30 22:45:15
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针对 上一文中提出的问题，这一次就进行解答：由rehash过程可以看出，在rehash过程中，ht[0]和ht[1]同时具有条目，即字典中的所有条目分布在ht[0]和ht[1]中，这时麻烦也就出来了。主要有以下问题：（现在暂不解答是如何解决的）1.如何查找key。2.如何插入新的key。3.如何删除一个key。4.如何确保rehash过程不断插入、删除条目，而rehash没有出错。5.如何遍历di
原创
2016-07-18 16:39:58
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Redis系列之底层数据结构字典Dict。Dict是Redis数据结构中使用最为频繁的复合型数据结构，本质上是一个哈希表。在Redis中，Dict数据结
