利用python 写一些网络服务的时候，当网络状况不好，或者资源占用过多，任务拥塞的情况下，总会抛出一些异常，
当前任务就被终止了，可以很好的利用@装饰器，写一个重试的装饰器，这样比较python！
原创
2014-01-27 11:00:42
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Chapter 1 安装和启动pytest作为一个测试框架，可以非常简单的建立易用性好，扩展性强的测试集。这些测试因为避免了大量的样板代码，所以可读性非常高。 你可以花费一点时间通过一个unittest或者略复杂的函数测试来验证你的应用程序或者库。1.1 安装pytest在你的python环境下运行下面的命令即可安装pytestpip install -U pytest检查你安装的pytest的版
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2024-07-29 16:31:02
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文档：https://pypi.org/project/retrying/依赖pip install retrying示例# -*- coding: utf-8 -*-from retrying import retry# 最多执行5次@retry(stop_max_attempt_number=5)def foo(): print("foo") raise Exception("Exception")if __name__ == '__main__':
原创
2021-07-12 10:27:34
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文档：https://pypi.org/project/retrying/依赖pip install retrying示例# -*- coding: utf-8 -*-from retrying import retry# 最多执行5次@retry(stop_max_
原创
2022-02-18 10:34:39
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# Python 接口自动化：使用装饰器实现重试机制
在进行接口自动化测试时，我们时常需要处理临时性的问题，比如网络不稳定、服务器响应超时等。这时，重试机制便显得尤为重要。Python 中，利用装饰器设计重试机制能够让我们的代码更加简洁和优雅。本文将带你了解如何使用 Python 装饰器实现接口失败时的自动重试。
## 什么是装饰器？
装饰器是 Python 中的一种函数，能够在代码运行时动
重试机制在编程中是比较常见的场景，主要被用于处理那些可能由于临时性故障或网络波动等原因而失败的操作。本文介绍如何通过Python装饰器来实现重试机制，从而能够在尽量少修改现有代码的基础上，给其中某些函数��上重试机制。1. 概要关于Python的装饰器，只是一个语法糖，原理也比较简单，这里不在赘述。关于为什么要用重试机制，首先，它能显著提高了系统的稳定性和可靠性。因为，在分布式系统、网络通信或任何
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2024-07-12 11:50:33
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回到装饰器上的概念上来，装饰器要求接受一个callable对象，并返回一个callable对象（不太严谨，详见后文）。 那么用类来实现也是也可以的。我们可以让类的构造函数__init__()接受一个函数，然后重载__call__()并返回一个函数，也可以达到装饰器函数的效果。 基本类装饰器 clas
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2020-05-24 10:53:00
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# Python装饰器装饰类
Python装饰器是一种让代码更加优雅和灵活的方式。它可以在不修改原始代码的情况下，为函数或类添加额外的功能。在本文中，我们将详细介绍如何使用装饰器来装饰类，并提供一些代码示例。
## 什么是装饰器？
装饰器是一个可以接受一个函数或类作为参数，并返回一个新函数或类的函数。它通常用于在不修改原始函数或类的情况下，为其添加额外的功能或修改其行为。
## 装饰器的语
原创
2023-07-15 12:41:48
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wrap(f): @wraps(f) def func(*args, **kwargs): ...
原创
2023-04-14 09:52:17
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内置的装饰器和普通的装饰器原理是一样的，只不过返回的不是函数，而是类对象，所以更难理解一些。 @property 在了解这个装饰器前，你需要知道在不使用装饰器怎么写一个属性。 def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x
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2020-05-24 11:03:00
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听着装饰器貌似是高大上的感觉，其实特别简单，装饰器就是一个函数，通过对另外一个函数的包装，使得被包装的函数功能增强，装饰器能够实现函数代码重用，也经常被用于插入日志，性能测试，处理事务等。
原创
2015-11-11 17:19:56
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听着装饰器貌似是高大上的感觉，其实特别简单，装饰器就是一个函数，通过对另外一个函数的包装，使得被包装的函数功能增强，装饰器能够实现函数代码重用，也经常被用于插入日志，性能测试，处理事务等。
原创
2015-11-11 17:21:22
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#装饰器#应用场景：当需为写好的函数添加新功能时，既不让你修改原函数，又不让你修改调用函数的方式#例1import timedef timeit(func):#装饰器是一个函数，而其参数为另一个参数 def wrapper(): #在内部定义了一个函数，封装添加的功能 start = time.clock() #放一些在执行函数前的代码 func() #执行原始函数 end = time.c
原创
2015-12-17 14:08:52
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有时你需要在不改变源代码的情况下修改已经存在的函数。装饰器实质上是一个函数。它把一个函数作为输入并且返回另外一个函数。 在装饰器中，通常使用下面这些Python技巧：*args和**kwargs闭包作为参数的函数函数document_it()定义了一个装
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精选
2016-05-01 17:53:59
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没有太弄明白先放在这里，回头有时间再研究def outer(func): def inner(): print ('log') func() &nbs
原创
2016-06-03 19:11:29
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函数式编程复习：def map_test(func,array):
array_new=[]
for i in array:
array_new.append(func
原创
2016-08-11 10:14:11
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python 装饰器
原创
2016-09-06 22:11:08
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1.装饰器1)本质就是函数，(装饰其他函数)，为其他函数添加附加功能2)原则:1.不能修改被装饰的函数源代码2.不能修改被装饰的函数的调用方式实现装饰器知识储备:1.函数即”变量“2.高阶函数3.嵌套函数高阶函数+嵌套函数=装饰器import timedef trrm(fuc): #trrm(test1)
def&nbs
原创
2017-10-26 11:03:22
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软件开发中的一个原则“开放-封闭”原则，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
封闭：已实现的功能代码块不应该被修改
开放：对现有功能的扩展开放
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2018-04-10 16:08:27
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def oo(func): @functiontools.wraps(func)#拿到原函数信息 def xx(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res return xx 装饰器就是在不改变原函数功能情况下，为函数执行前后进行自定 ...
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2021-07-12 10:40:00
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