该数据集来自威斯康星医院，由WIlliam H. Wolberg博士提供。这个数据集，将肿瘤细胞分为两类，为良性肿瘤和恶性肿瘤，根据肿瘤细胞的外观特征以及细胞核的特征来划分的。这些特征有十个，分别为： 1.Sample code number id number（患者编号） 2. Clump Thickness 1 - 10（肿瘤厚度） 3. Uniformity of Cell Size 1 -
转载
2023-09-23 13:46:32
137阅读
导入数据1 '''
2 导入肿瘤数据，数据集第一个特征我们可以作为索引。
3 由于数据集无特征名，我们需要手动添加
4 '''
5 import numpy as np
6 import pandas as pd
7 column_names = ['Sample code number', 'Clump Thickness', 'Uniformity of Cell Size', 'Unifor
转载
2023-07-27 15:55:13
262阅读
肿瘤分类与预测神经网络
## 引言
肿瘤是医学领域中一个重要的研究方向，肿瘤的分类与预测对于临床诊断和治疗具有重要意义。随着人工智能技术的迅速发展，神经网络在肿瘤分类与预测中的应用逐渐得到关注。本文将介绍肿瘤分类与预测神经网络的基本原理，并以代码示例的形式进行说明。
## 肿瘤分类与预测神经网络原理
神经网络是一种模拟人脑神经元网络结构的计算模型。在肿瘤分类与预测中，神经网络通过学习大量的
原创
2023-09-05 07:36:13
99阅读
脑肿瘤是一种严重的疾病，对患者的生命和健康造成了威胁。在脑肿瘤的治疗过程中，准确地识别和分类不同类型
原创
精选
2024-05-21 15:23:52
225阅读
pyc的定义：1.python是一门解释性语言？ Python是一门解释性语言，然而发现pyc的存在之后，如果python是一门解释性语言，那么pyc又是什么呢？c应该理解是complied的缩写才对 解释型语言和编译型 At first 计算机是不能够识别语言的，所以当我们运行高级语言的时候，就需要一个翻译机”来从从事把高级语言转换变成计算机读懂的语言的过程，这个过程分成两类，第一种是编译，第二
转载
2018-09-04 18:32:00
107阅读
研究背景及目的：脑癌是最具侵袭性的肿瘤之一：70%被诊断患有这种恶性肿瘤的患者将无法存活。对其进行早发现是提高生存率的基础。根据脑细胞的正常或异常程度，脑癌可分为四个不同级别（即i、II、III和IV）。以下工作旨在通过分析大脑磁共振图像来鉴别不同级别的脑癌。方法：本文提出了一种集成学习的方法鉴别不同级别肿瘤。基于集成学习结合MRI图像能够使用非入侵的方式鉴别不同级别的脑癌。所考虑的影像组学特征分
转载
2023-12-19 19:39:31
206阅读
威斯康星乳腺肿瘤数据集是一个非常经典的用于医疗病情分析 的数据集，它包括569个 病例的数据样本，每个样本具有30个特征，而
原创
2024-05-24 10:37:30
0阅读
曾经无数的人问过我们，内心方向那个数据库可以做数据挖掘？神经内科那个数据库可以做？关节炎那个数据库可以做？面对这些研究非肿瘤的同学，我们只能说GEO也许可以，因为有不少研究非肿瘤的人已经利用GEO数据库发了自己的SCI，顺利普升，毕业。下面分享一篇非肿瘤方向利用GEO数据库发自己SCI的文章：这篇文章发表在J Cell Biochem，一个非常喜欢生信数据挖掘的期刊，该期刊影响因子2.959，准三
转载
2024-01-19 22:37:34
31阅读
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件 数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：7023 分类类别数：4 类别名称:["glioma","meningioma","notumor","pituitary"] 每个类别图片数： glioma 图片数：1621 meningioma 图片数：1645 notumor 图片数：2000 p
转载
2024-10-14 11:25:49
35阅读
目录1 代码2 结果1 代码%% LVQ神经网络的分类——乳腺
原创
2022-08-02 20:44:45
70阅读
前言如今，越来越多的公司正在为用户量身定制内容并产生个性化推荐。例如商家个性化产品推荐以及促销活动。为了产生最好的产品内容，我们首先需要推测用户的下一步动作。比如，用户会通过浏览一个商品并将其添加进购物车。如果我们在此时此刻推送此类商品的促销信息，那么用户会更有更大概率去购买商品。通过对于用户过去的行为以及喜好，我们可以推断出用户在未来潜在的行为倾向从而产生更好的个性化内容( 例如：
转载
2023-08-24 17:45:54
91阅读
良/恶性乳腺癌肿瘤预测良/恶性乳腺癌肿瘤预测问题是一个十分经典的机器学习问题，简单来说我们需要利用肿块厚度和细胞尺寸这两个特征来判断肿瘤的类型（良性或者是恶性）。 我们首先来看一下部分数据 Clump Thickness 表示肿块厚度（取值被人为划分为1到10，共10个等级），Cell Size 表示细胞尺寸（同样取值被人为划分为1到10，共10个等级），Type表示肿瘤的类型：0代表良性肿瘤，1
转载
2023-12-04 22:07:19
247阅读
手术是彻底治愈肺癌最主要的手段之一，但是为何一些临床I期的肺癌手术切除的时候还是会出现复发。一、为何手术切除了肺癌还是会复发？肺癌是我国发病率最高的恶性肿瘤，不过得益于大家关注度的提升，一些肺癌高危人群使用低剂量螺旋CT来筛查早期肺癌，一些临床I期肺癌可以被发现并使用手术的方式切除。 如果说手术将所有的肺部肿瘤细胞都切除干净了，那么肺癌就是彻底治愈了。但问题是还是会有少部分很早期的肺癌
转载
2023-12-06 17:52:40
95阅读
导包 import numpy as np import pandas as pd 处理数据 创建特征列表 column_names = ['Sample code number', 'Clump Thickness', 'Uniformity of Cell Size', 'Uniformity ...
转载
2021-09-18 12:29:00
209阅读
2评论
18:肿瘤面积 18:肿瘤面积 查看 提交 统计 提问 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 在一个正方形的灰度图片上，肿瘤是一块矩形的区域，肿瘤的边缘所在的像素点在图片中用0表示。其它肿瘤内和肿瘤外的点都用255表示。现在要求你编写一个程序，计算肿瘤内
原创
2021-06-04 19:57:21
388阅读
一、软件结构 MedicalProject 1.小程序账号 + 微信开发者工具 + 前端代码 + 后端数据 = 微信小程序 2.腾讯云服务器 + Tomcat + 后端接口定义 = 可访问的后端服务接口 3.Idea + Java + SpringBoot = PC后端接口定义 4.mysql+mo ...
转载
2021-08-09 15:53:00
138阅读
2评论
IT的肿瘤时代
老猫（sixinying@hotmail.com）
依然有很多IT企业看似坚挺，依然有很多IT品牌四面冲锋，依然有很多鼓吹者嘴硬……不幸！第二轮IT泡沫不可避免地在一一破灭。君不见：盛大二轮路演积极筹钱、雅虎谢文挂靴内外忧患、腾讯收入下滑截流开源……不可否认现在的IT品牌越来越务实，如果说第一轮的IT溃败是泡沫时代，很
原创
2008-02-28 17:10:00
286阅读
1评论
19:肿瘤检测 19:肿瘤检测 查看 提交 统计 提问 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 一张CT扫描的灰度图像可以用一个N*N（0 < N <= 100）的矩阵描述，矩阵上的每个点对应一个灰度值（整数），其取值范围是0-255。我们假设给定的图像中
原创
2021-06-04 19:57:20
209阅读
逻辑回归之前我们已经接触过相关的回归模型了，我们知道回归模型是用来处理和预测连续型数据的算法。然而逻辑回归是一种命名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用余分裂问题中的广义回归算法。首先连续型的标签值可以使用线性回归得出，从而完成各种预测连续型变量的任务（比如预测产品销量，预测股价等）。回归模型也可以实现分类效果使用sigmod函数将线性回归的值转换到（0，1）之间，这
转载
2024-03-30 08:09:50
53阅读
1 什么是肿瘤 肿瘤由于机体组织遗传性改变而产生的具有相对自主性增生能力的细胞群，又称新生物。肿瘤组织由癌细胞及间质构成，癌细胞是由正常细胞转化来的异常增生细胞，肿瘤可发生在人体的许多器官和组织。 2 肿瘤如何分类 根据肿瘤对人体危害的大小及其生长特性而分为良性肿瘤和恶性肿瘤两类。 良性肿瘤生长缓慢，呈膨胀性生长，表面常有
原创
2023-11-07 12:07:24
51阅读
