python中函数的入门
python中函数形式诸如f(x)，前面为函数名称，使用英文的小括号来包裹参数，括号里面的即为函数的传入参数。分为内置函数和自定义函数两类。一、函数分类1.1 内置函数所谓的内置函数，即python语言中常用的、自带的函数，如print()，len()等。1.2 自定义函数自定义函数则是根据作者的需要自己创造出来的函数运算方式。使用def命令来做出定义，
转载
2023-06-21 16:05:32
172阅读
本文基于Python语言，描述OpenGL的变换
1. 概述本文基于Python语言，描述OpenGL的变换笔者这里不过多描述每个名词、函数和细节，更详细的文档可以参考：变换 - LearnOpenGL CN (learnopengl-cn.github.io)2. 导入GLM平移、旋转、缩放等变换主要是使用变换矩阵来实现OpenGL Mathematics
转载
2023-07-05 13:14:36
106阅读
spark中flatMap函数用法--spark学习（基础）在spark中map函数和flatMap函数是两个比较常用的函数。其中 map：对集合中每个元素进行操作。 flatMap：对集合中每个元素进行操作然后再扁平化。 理解扁平化可以举个简单例子val arr=sc.parallelize(Array(("A",1),("B",2),("C",3))
转载
2023-05-22 14:31:47
63阅读
计算机图形学初尝这学期学计算机图形学，书对我是懵的我对书也是，查找了很多相关资料与博客，在这里跟大家说道说道这个好玩又有趣又加速头发掉落的东西。1.opengl的安装与配置首先请安装python，版本自订，我是3.8，环境是win10。具体意义上来说，opengl并不是个编译器，而是一个.whl文件。1.1错误安装方式打开pycharm，点击file中的settings点开其中的python in
转载
2024-01-14 09:34:50
103阅读
在R语言中，`glm`函数（广义线性模型）常常引发问题，尤其是关于截距（intercept）的设置。这个问题很常见，尤其是在使用多个自变量时，如何正确理解和管理截距，就显得尤为重要。了解如何设置合适的截距，可以帮助我们更好地解读模型的结果，并增强模型的解释能力。本文将记录有关“R语言`glm`函数截距”问题的解决过程，力求以轻松的风格引导读者。
## 背景定位
在广义线性模型中，截距是模型的重
python环境搭建一、下载 python 下载 python：https://www.python.org/downloads/windows/在下载页面可以看到很多不同版本的下载链接。其中，标记 x86 的为 32 位安装包，x86-64 为 64 位安装包。executable installer为完整的安装包，下载完即可安装；web-based installer 体积更小，但安装时仍需联
转载
2024-07-23 09:22:50
79阅读
# R语言中的glm函数和predict函数详解
## 1. 简介
在R语言中，glm函数和predict函数是两个非常重要的函数，用于进行广义线性模型的拟合和预测。广义线性模型（Generalized Linear Model，简称GLM）是一种统计模型，在许多实际应用中具有广泛的应用。在本文中，我们将介绍glm函数和predict函数的用法，并通过示例代码来展示它们的具体操作。
## 2.
原创
2024-06-13 05:55:25
404阅读
# Python GLM库: 线性回归模型的利器
 in Python
## Introduction
Generalized Linear Models (GLMs) are a widely used class of statistical models that extends the linear regression framework to handle var
原创
2024-02-01 05:51:43
56阅读
# Python 安装glm
---
## 1. 简介
在开始之前，我们先了解一下什么是glm。glm是一个强大的Python库，它提供了许多用于线性模型的功能。它可以用于数据分析、机器学习和统计建模等领域。
在本篇文章中，我们将指导你如何安装glm。
## 2. 安装步骤
下面是安装glm的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装
原创
2023-09-01 03:46:13
909阅读
# 如何在Python中实现GLM（广义线性模型）
广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）是一种广泛使用的统计模型。通过使用Python，你可以轻松地实现GLM。在本篇文章中，我们将逐步引导你实现GLM，并在每一步提供详细的代码示例和注释。
## 实现步骤概述
以下是实现GLM的简要流程：
| 步骤 | 描述
glm(Fitting Generalized Linear Models)帮助文档翻译简介Descriptionglm被用于拟合广义线性模型，特别是通过给出对线性预测子的符号描述以及对误差分布的描述用法Usageglm(formula, family = gaussian, data, weights, subset,
na.action, start = NULL, etastart,
转载
2023-09-04 10:25:33
617阅读
# R语言 glm 幂函数拟合
## 引言
广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）是统计学中一种常用的回归分析方法，它可以描述因变量和自变量之间的关系，包括线性和非线性的关系。GLM可以通过选择不同的链接函数和误差分布来适应各种数据类型，包括连续型、二项分布、泊松分布等。在R语言中，`glm()`函数提供了方便的接口来构建广义线性模型，并进行模型拟合和预测
原创
2023-11-26 08:18:29
315阅读
# 深入理解 R 语言 glm 函数中的 subset 参数
在统计学习和数据分析中，R语言是一个强大而灵活的工具。其 `glm` （广义线性模型）函数能够处理各种类型的数据，并提供强大的建模功能。在使用 `glm` 函数时，`subset` 参数常常能帮助我们更好地控制模型的拟合范围。本文将深入探讨 `glm` 函数的 `subset` 参数，并通过代码示例来演示其使用方法。
## 什么是
原创
2024-10-04 04:59:05
181阅读
摘要: 仅用于记录R语言学习过程：内容提要：描述性统计；t检验；数据转换；方差分析；卡方检验；回归分析与模型诊断；生存分析；COX回归写在正文前的话，关于基础知识，此篇为终结篇，笔记来自医学方的课程，仅用于学习R的过程。正文： 描述性统计n 如何去生成table1 用table()函数，快速汇总频数u 生成四格表：table(行名，列名)> table(t
转载
2023-08-28 21:27:48
277阅读
一、什么是复杂度分析？1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。3.分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。4.复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。二、为什么要进行复杂度分析？1.和性能测试相比，复杂度分析有不依赖执行环境、成本低、效率高、易操作、指
PyOpenGL安装教程基本介绍安装教程PyOpenGL一般通过运行pip命令安装：pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate一般通过上述命令就可以，当然出现下面问题也可以下载 .whl 文件进行下载：通过pip安装失败（一般不会出现）对于windows用户出现版本不匹配或者安装后出现问题因此对于windows用户可以通过下载.whl文件进行安装：PyOpen
如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，所表现的就是模型训练时候的误差很小，但在测试的时候误差很大。指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是训练集上效果好，在测试集上效果差。模型泛化能力弱。过度拟合产生的原因过拟合的第一个原因，就是建模样本抽取错误，包括（但
# 如何实现“python sm”
## 概要
在python中，我们可以通过使用`sm`库来实现状态机。状态机是一种非常有用的编程模式，可以帮助我们组织程序逻辑，使得代码更加清晰易懂。在本文中，我将向你展示如何使用python中的`sm`库来实现一个简单的状态机，并说明每一步需要做什么以及使用的代码。
## 流程
首先，让我们来看一下实现“python sm”的整个流程。我们将通过以下步骤完
原创
2024-06-03 04:03:33
65阅读
