引入：Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录，在debug时用它往往事半功倍 一、日志级别(从低到高)：DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICA
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2023-07-05 16:02:16
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【功能】返回以x为底的y的对数 【参数】x，y,数字型表达式， 【条件】x,y都必须大于0 【返回】数字 【示例】 select power(4,2),log(16,2),1/log(16,4) from dual; 返回：16,0.25,2 select power(6.5,3),log(274.
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2019-07-02 13:35:00
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语句和语法# 表示注释掉的内容\ 续行1 print("yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy\
2 yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy") ; 分号：同一行放置多个语句以分号作为分割符1 print('cyy');print('zzl')
2
3 输出结果：
4 cyy
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2024-04-14 13:40:55
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自然语言用双引号,机器语言用单引号 例如dict的key单行注释 #多行注释 ''' '''输入print%s 字符串的占位符%d 数字的占位符如语句中有占位符那么所有的%都是占位符,可以用%%转义n**m n的m次幂逻辑运算符and 并且or 或者not 非的意思运算顺序and or not 同时存在 先算括号然后算not 然后算and 最后算orx or y 如果x==
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2024-03-08 17:32:49
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无论是计量经济学还是统计学，最初的学习的知识都是从线性回归开始的，那么我们也从线性回归开始讲，机器学习究竟在干什么？ 简单来说，类似于多元回归，机器学习要从数据中去学到一个“关系”。有监督学习的情况下就是x与y的关系。就像回归构建的y=ax+b这种线性方程的关系。对于不同的方法，这个关系的表达式是不一样的，但总体上来说都是从一组数据中去学到一种关系f(x)，简单画图表示为如下： 训练
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2024-06-05 17:05:07
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Python 日期Python 中的日期不是其自身的数据类型，但是我们可以导入名为 datetime 的模块，把日期视作日期对象进行处理。实例导入 datetime 模块并显示当前日期：import datetime
x = datetime.datetime.now()
print(x)运行实例2023-02-14 20:43:20.889388日期输出如果我们执行上面的代码，结果将是：201
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2023-08-31 20:58:10
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基础1、转义字符 描述 (在行尾时) 续行符 \ 反斜杠符号 ’ 单引号 " 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数，yy 代表的字符，例如：\o12 代表换行，其中 o 是字母，不是数字 0。 \xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 \other 其它的字
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2024-01-27 21:08:00
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Python 中的Log模块的使用 （1）首先定义公共的log获取方法：#!/usr/bin/python
import logging.handlers
LEVELS={'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'critic
原创
2014-03-17 17:05:23
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使用引号(‘或”)来创建字符串 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Runoob"Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：#!/usr/bin/python
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Runoob"
print "var1[0]: "
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2024-02-04 12:11:56
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日志在实际生产工作中有着很重要的作用，之前一直不太注意这方面，导致生产环境遇到问题无从下手，借着整理把日志这块的功能熟悉下。网上有很多相关的介绍，不过还是建议大家浏览下官方相关的资料。官方文档的布局都差不多这里以3.8.12的版本为例：logging — Logging facility for Python — Python 3.8.12 documentation文档对logging模块的功能
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2023-09-25 16:59:11
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def 函数名(参数)： 函数体 函数体可以是pass，表示待执行，通常用于功能扩展 1、
isinstance(each_item,list) # 类型检查函数。判断each_item是否为一个list列表<span style="font-family:Microsoft YaHei;"><span style="fon
logging基本介绍先介绍一下我们为什么要使用日志，平常我们编写程序为了验证程序运行与debug，通常会使用print函数来对一些中间结果进行输出验证，在验证成功后再将print语句注释或删除掉。这样做在小型程序中还比较灵活，但是对于大型项目来说，就十分繁琐了----->所以使用日志log就很自然了，日志可以调整日志级别，来决定我们是否输出对应级别的日志，同时还可以将日志导入文件记录下来。
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2023-08-09 17:07:17
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写在前面：内容参照自《Effective Python》，其实你完全可以直接去看书，什么？你不想自己看书，那么你也可以关注我，我会不定期从书中挑出常用到的有效方法分享出来，这样你就可以一边刷头条，一边学习知识，岂不美哉。正文令函数接受可选的位置参数(由于这种参数习惯上写为 *args，所以又称为 star args，星号参数)，能够使代码更加清晰，并能减少视觉杂讯(visual noise)。这是
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2023-07-27 21:18:51
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# 如何实现“python运行中输入y”
## 1. 简介
在Python中，我们经常需要让程序在运行过程中根据用户的输入来做出相应的判断和处理。本文将介绍如何实现在Python运行中输入"y"的功能，即用户在程序运行过程中可以输入"y"来进行一些特定的操作。
## 2. 实现步骤
下面是实现这一功能的整体流程，我们可以使用表格展示每一步所需的操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2023-08-22 07:36:22
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python调用logging,记录日志的方法笔记 保存当前文件为logset.py,在其他py文件引用时，使用from logset import logger 格式导入 调用时，使用 logger.info(‘xxxxx’) 和 logger.dubug(‘xxxxxx’)即可。# coding:utf-8
"""
该方法提供了记录日志的相关设置，定义了logger日志记录器.
调
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2024-03-11 06:26:01
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chap 3 笔记1.python中一切都是对象，所以在赋值的时候，就是类似与java中给对象赋值的方式：引用传递。 eg. >>>x=1 表示一个值为1的整数对象被创建，该对象的一个引用被复制给了x 2.另一种将多个变量同时赋值的方法我们称为多元赋值. eg. >>>x, y, z = 1, 2, 'a string' 等号两边的对象都是元组，所以为了具有好的
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2023-12-12 12:25:46
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上一篇文章我们介绍了geopy的基本使用，这一篇文章我们根据中心点坐标，方向，距中心点距离计算出对应的坐标点，这种用法官网并没有给出详细的文档，我们这里做一下说明
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2023-05-24 15:55:51
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python有趣用法0.for-else用法循环正常结束则执行else语句。一般用于循环找符合条件的元素，如果找到则break调出循环，不会触发else；如果没有找到(完整运行循环)则print not found1.or的用法python中x or y表示如果x为真就是x的值，否则为y的值我们会经常看到类似这样的用法(比如函数的一个value参数没有设置默认值，这样使用就允许它不赋值)value
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2024-02-03 23:05:56
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最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件，只要这样使用：复制代码代码如下:import logging
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger(
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2024-02-05 12:39:46
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1. 装饰者模式装饰者模式是常用的软件设计模式之一。通过此设计模式，我们能够在不修改任何底层代码情况下，给已有对象赋予新的职责。python中可以用装饰器简单地实现装饰者模式。 1.1 将函数作为参数传递在C/C++中，函数指针可以将函数作为参数传递给另一函数。而在python中，函数也是对象的一种，函数可以被引用，也可直接作为参数传入函数，以及作为容器对象的元素。pyt
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2024-06-06 21:19:10
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