这是我学习北京理工大学嵩天老师的《Python数据分析与展示》课程的笔记。嵩老师的课程重点突出、层次分明，在这里特别感谢嵩老师的精彩讲解。NumPy库入门数据的维度维度是一组数据的组织形式。数据维度就是在数据之间形成特定关系表达多种含义的一个概念。一维数据:一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。对应列表、数组和集合等概念。列表和数组：一组数据的有序结构。区别：列表：数据类型可以
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2023-11-17 19:52:56
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python 模块之queue模块,将数据结构中栈（先进后出）和队列(先进先出)这种数据结构的封装，把抽象的数据结构封装成类的属性和方法注意：队列都是在内存中操作，进程退出，队列清空，并且队列是一个阻塞的形态 队列模块涉及的操作： 1、入队 （把数据添加到队列末尾） 2、出队 （从队列首部取出元素） 3、队列初始化 （创建队列） 4、销毁队列
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2023-08-10 09:09:23
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数据类型是一种值的集合以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的基础都是数据结构，所以打好基础对于后面的学习会有百利而无一害的作用.python内置的常用数据类型有：数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、集合、布尔等数字类型用于存储数学上的值，比如整数、浮点数、复数等。数字类型在python中是不可变类型，意思是一个变量被赋予了一个不一样的数值之后就不再是原来的内存指向了，python是基于值
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2023-07-02 23:04:18
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01Seaborn自带数据集在学习Pandas透视表的时候，大家应该注意到，我们使用的案例数据"泰坦尼克号"来自于seaborn自带的在线数据库，我们可以通过seaborn提供的函数load_dataset("数据集名称")来获取线上相应的数据，返回给我们的是一个pandas的DataFrame对象。import seaborn as snsdf = sns.load_dataset('titan
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2023-07-03 19:27:50
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目录列表的排序sort(key,reverse)方法 sorted(target,key,reverse) 函数元组tuple的排序sort(key,reverse)方法sorted(target,key,rev...
原创
2022-07-19 11:11:34
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# Python中数据的范围实现
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确一下整个实现数据范围的流程，可以用以下表格展示：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 定义数据集 |
| 2 | 找到数据集的最大值和最小值 |
| 3 |
原创
2024-04-20 06:43:56
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# Python中数据的连乘
在Python中，我们经常需要对一组数据进行连乘操作，即将多个数相乘得到结果。这在数学计算、统计分析、机器学习等领域都是非常常见的操作。Python提供了多种方法来实现数据的连乘，下面我们就来介绍一些常用的方法。
## 使用循环实现数据的连乘
最简单直观的方法是使用循环来实现数据的连乘。我们可以遍历数据列表，依次将每个数相乘，得到最终的结果。
```pytho
原创
2024-02-19 06:44:07
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一、列表格式list=[数据1,数据2,…]列表的常用操作 (1)查找 1)用列表的下标查找列表的数据name=['Lily','John','Amy']
print(name[0])#Lily
print(name[1])#John
print(name[2])#Amy列表的下标从0开始增加，我们可以像上面的代码一样通过列表的下标来访问数据 2）函数 ①index()：返回指定数据所在位置的下标
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2024-10-29 15:29:08
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Python主要有5个标准数据类型：
Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Dictionary（字典）
Tuple（元组）
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2023-05-19 21:17:06
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数据类型不过是编程语言所接受的用于定义，声明，存储和执行数学和逻辑值/运算的不同类型的输入数据。在Python中，有许多数据类型用于处理程序开发人员提供的对输入数据的常规操作。几种常用的数据类型是数字表示数字，字符串表示单个或一系列字符，元组表示不同数据类型的组合，列表表示值的集合，等等。一.前6种Python数据类型python的标准数据类型如下：数字：数字数据类型用于存储数字值。字符串：字符串
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2023-06-21 11:33:12
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在Python中，我们经常需要从一个对象中获取数据，这可能涉及到访问对象的属性或者调用对象的方法。在本文中，我们将探讨如何在Python中获取对象中的数据，并提供一种解决方法。
假设我们有一个名为`Person`的类，该类具有属性`name`和`age`，以及一个方法`get_info`用于打印出该人的信息。我们想要从`Person`对象中获取其属性值，以及调用其方法。以下是一个示例代码：
`
原创
2024-03-19 04:57:07
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# 如何在Python中操作List中的字典数据
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Python中操作List中的字典数据。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但我将以简单清晰的方式解释每一步骤。
### 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:--------------:|
| 1
原创
2024-06-18 06:52:06
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之前的文章已经简略介绍过python中的数据类型，并没有详细的介绍过，今天通过概念和案例的方式来介绍python中的数据类型。Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型是在运行时确定的，而不是在编译时确定的。Python有许多内置的数据类型，包括数字、字符串、列表、元组、布尔型、浮点型、复数类型、集合和字典。数值类型Python支持三种不同的数字类型：整数、浮点数、布尔型和复数。整数是没有
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2023-06-26 13:10:04
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数据的维度（1）什么是数据 数据没有一个既定的概念，可以看作是描述事物的信息，也可以看作是某一个含义。 （2）一个数据和一组数据 一个数据可以描述一个含义，比如说3.14。一组数据可以描述一个或者多个含义。为了描述一组数据中的多个含义，这里需要引入维度的概念。维度指的是一组数据的组织方式，对一组数据可以在一维的方向上展开，形成线性关系。也可以在多维展开来表达多个含义。一维数据一维数据由对等关系的有
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2023-08-02 15:27:01
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【 1.数据组织的维度】从一个数据到一组数据：维度：一组数据的组织形式一维数据： 由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。 对应列表、数组、集合等概念。二维数据： 由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。 表格是典型的二维数据，表头是二维数据的一部分。多维数据： 由一维或二维数据在新维度上扩展形成。 如下图又赋予了时间这一维度：高维数据： 仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。数
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2023-11-08 10:10:48
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Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析工具。经过多年不懈的努力，Pandas 离这个目标已经越来越近了。下面对pandas常用的功能进行一个可视化的介绍，希望能让大家更容易
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2023-08-05 23:24:05
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# 项目方案：矩阵数据相减
## 项目背景
在数据处理和分析过程中，经常需要对矩阵中的数据进行加减乘除等操作。本项目旨在实现一个功能，即将一个矩阵中的数据减去另一个矩阵中的对应数据。
## 项目流程
1. 定义两个矩阵matrix1和matrix2，两个矩阵的维度需要相同。
2. 创建一个新的矩阵result，用来存储matrix1中的数据减去matrix2中的数据后的结果。
3. 遍历mat
原创
2024-03-05 03:41:18
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矩阵连乘：给定n个矩阵：A1,A2,...,An，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2...，n-1。确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。输入数据为矩阵个数和每个矩阵规模，输出结果为计算矩阵连乘积的计算次序和最少数乘次数。若A是一个p*q的矩阵，B是一个q*r的矩阵，则其乘积C=AB是一个p*r的矩阵。数乘次数是p*q*r.动态规划算法与分治法类似，其基本
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2023-09-21 16:36:40
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一、切片简介切片是python中的高级特性，Python的切片操作非常灵活强大、优雅简洁，如果能全面掌握和正确的运用，会对编写Python代码水平会有很大提升。切片的基本语法格式如下：str[begin:end:step]str: 字符串或列表。begin: 切片的起始位置。默认为0end: 切片的截止位置。默认为-1，且包含-1step: 切片的间隔。step不能为0。默认为1截取的区间为左闭右
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2023-09-01 22:28:41
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【Python】Python基础知识——数据类型
详细介绍Python中的数据类型的相关内容……
原创
2024-06-26 21:51:48
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