Python 的re模块内置函数几乎都有一个flags参数，以位运算的方式将多个标志位相加。其中有两个模式：单行（re.DOTALL, 或者re.S）和多行（re.MULTILINE, 或者re.M）模式。它们初看上去不好理解，但是有时又会非常有用。这两个模式在PHP和JavaScripts里都有。
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2023-06-16 11:42:02
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文章目录1.正则表达式字典(1)字典(2)部分模式的区别2.re库的使用(1)常用函数(2)Match对象(3)group方法(4)最小匹配操作符3.Reference 1.正则表达式字典(1)字典模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾.匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符[…]用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，‘m
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2023-12-15 20:31:42
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正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：修饰符描述re.I使匹配对大小写不敏感re.L做本地化识别（locale-aware）匹配re.M多行匹配，影响 ^ 和 $re.S使 . 匹配包括换行在内的所有字符re.U根据Unicode字符集解析字符。这个标
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2023-05-28 17:32:28
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正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。python中使用re模块进行正则表达式处理。compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式( Pattern )对象。语法格式为：compile(pattern, flags=0):参数：pattern : 一个字符串形式的正则表达式flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为
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2023-10-12 22:00:23
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1.常见的特殊方法重写__repr__方法：__repr__是Python类中的一个特殊方法，由于object类已提供了该方法，而所有的Python类都是object的子类，因此所有的Python对象都有__repr__方法。__repr__是一个“自我描述”的方法：当程序员直接打印该对象时，系统将会输出该对象的“自我描述”信息，用来告诉外界该对象具有的状态信息。__repr__方法总是返回该对象
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2023-12-25 07:16:00
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1.常见特殊方法1.1 重写__repr__方法class Item:
def __init__(self,name,price):
self.name = name
self.price = price
# 创建一个item对象，赋值给im变量
im = Item('鼠标',29.8)
print(im)
# <__main__.Item objec
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2023-11-10 06:41:31
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import re#pip 包管理模块'''1:re.match函数原型：match(pattern, string, flags=0)参数：pattern：匹配的正则表达式，string：要匹配的字符串，flages：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式flags的值如下：(常)re.I(忽略大小写)re.L(做本地化识别)(常)re.M(多行匹配，影响^
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2023-10-10 21:15:31
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Python正则表达式中的re.S，re.M，re.I的作用 正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符
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2023-02-21 09:15:29
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正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：re.S在Python的正则表达式中，有一个参数为re.S。它表示 “.” 的作用扩展到整个字符串，包括“\n”。看如下代码：'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：778463939寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''import re
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2021-07-20 14:32:02
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Re就是正则表达式的一个库 正则表达式常用操作符操作符说明实例.表示单个字符 [ ]字符集，对单个字符给出取值范围[a,b,c]表示a、b、c，[a-z]表示a到z的单个字符 [ ^ ]非字符集，对当个字符给出排除范围[^abc]表示非a 或 b 或 c 的单个字符*前一个字符0次或者无限次扩展abc*表示ab、abc、abcc、abccc等+前一个字符1次或者无限次
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2024-03-26 13:22:22
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Python的re模块中, search、 findall、 match等函数的参数都是 (pattern,string,flags), 第三个参数 flags有忽略大小写的re.I, 让模式更易读的re.X等, 而其中re.S和re.M比较难理解, 下面介绍一下。
本来, ^只匹配字符串的开头， $只匹配字符串结尾， .不匹配换行符。 因此对下面一段文字, 结尾在第三行, 而.不能匹配换行符,
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2021-09-17 15:59:36
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学习日记 Day1**正则表达式被用来处理字符串，用来检查一个字符串是否与定义的字符序列的某种模式匹配。1. 正则表达式语法如下是正则表达式模式语法中的特殊元素。（re表示自己写的某一个具体匹配模式）模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的结尾.匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。"[.\n]"可以匹配包括 “\n"在内的任何字符[...]表示一组字符，单独列出；如[amk]匹配 'a'、'm'
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2024-03-28 03:56:57
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正则表达式 RE模块1.生成正则表达式对象 re.compile(pattern [,flag])一般步骤：先用compile()函数将正则表达式的字符串编译成正则表达式对象，然后使用正则表达式对象提供的方法进行字符串处理，这里可以提高字符串的处理效率。其中：pattern为匹配模式的正则表达式，flag是匹配选项标志。可取的值如下：re.I ,re.ignorecase: 忽略大小写。
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2024-04-11 20:43:30
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一、rere库是Python中使用正则表达式需要用到的库，是Python的标准库，无需安装，直接导入 二、正则表达式的表示类型1、raw string类型（原生字符串类型）：如r’[1-9]\d{5}’2、string类型，更加繁琐（将斜杠表示为转义字符）：如‘[1-9]\d{5}’ 三、re库的功能函数pattern：正则表达式的字符串或原生字符串string：待匹配字符串f
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2023-08-10 13:28:33
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JAVA技术交流QQ群：170933152 正则表达式中的re.M表示将字符串视为多行,从而^匹配每一行的行首,$匹配每一行的行尾我给你个Python语言的例子,你看看吧这个程序是匹配冒号加一个空格后的数字串,中间有换行符\n所以用多行匹配re.M 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
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2022-03-01 13:48:16
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正则表达式中的re.M表示将字符串视为多行,从而^匹配每一行的行首,$匹配每一行的行尾我给你个Python语言的例子,你看看吧这个程序是匹配冒号加一个空格后的数字串,中间有换行符\n所以用多行匹配re.M12345678910111213141516#!/usr/bin/python3 import re line = "IF_MIB::=Counter32: 12345\nIF_MIB::=
原创
2021-05-20 10:24:12
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re模块简介re模块是python官方自带的模块，安装好python即可以import re。re模块内部封装了很多关于正则表达式的函数，用来实现正则表达式全部功能。re模块应用的场合非常多，务必多学多练，这样才能真正掌握re模块。常用函数findall参数说明：re.findall(pattern, string, flags=0)patten：正则表达式。string：要匹配的字符串。flag
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2023-08-17 13:55:43
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Python3中正则模块re.compile、re.match及re.search函数用法re模块 re.compile、re.match、 re.search正则匹配的时候，第一个字符是 r，表示 raw string 原生字符，意在声明字符串中间的特殊字符不用转义。比如表示 ‘\n'，可以写 r'\n'，或者不适用原生字符 ‘\n'。推荐使用 re.matchre.compile() 函数编译
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2024-01-14 15:46:39
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一、rere库是Python中使用正则表达式需要用到的库，是Python的标准库，无需安装，直接导入二、正则表达式的表示类型1、raw string类型（原生字符串类型）：如r’[1-9]\d{5}’ 2、string类型，更加繁琐（将斜杠表示为转义字符）：如‘[1-9]\d{5}’三、re库的功能函数pattern：正则表达式的字符串或原生字符串 string：待匹配字符串 flags：正则表达
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2024-03-11 12:51:31
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1. re模块对正则表达式的使用步骤一般有三步: 1、re.compile(正则表达式) 将正则表达式字符串编译为Pattern实例 2、用pattern实例去处理文本并获得匹配结果（比如一个Match实例） 3、然后用Match实例去获得信息。 Pattern对象方法总结
方法名称re直接调用pattern
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2023-09-18 20:16:02
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