一、变量和数据类型变量:来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的一个抽象概念(可以理解为一个代号)。 变量可以通过变量名来访问 在指令式语言中,变量通常是可变的命名规范:变量名就是一个非常典型的标识符。变量赋值:说明: Pyhton中变量赋值不需要类型声明 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识、名称、数据这些信息 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量
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2023-08-24 14:54:31
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集合关系运算firends1 = {"zero", "kevin", "jason", "egon"}
firends2 = {"jy", "ricky", "jason", "egon"}
# 1、取二者的共同好友:交集
res = firends1 & firends2
print(res)
# 2、取二者所有的好有有哪些:并集
res=firends1 | firends2
pr
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2024-01-21 07:07:36
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# Python中差分还原的实现方法
## 1. 流程概述
在Python中,差分还原是一种常用的数据处理技术,用于恢复原始数据。其基本流程可以分为以下几个步骤:
```mermaid
erDiagram
现有数据 -- 差分 --> 差分数据
差分数据 -- 还原 --> 还原数据
```
1. 将原始数据进行差分操作,得到差分数据;
2. 利用差分数据进行还原操作,得到
原创
2024-05-09 05:18:44
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求一个字符串中对称字符串的最大长度 1.将首尾两个字符相同的串切片 2.将字符反转,判断是否对称字符串 3.求对称字符串长度存入列表 4.输出列表中的最大值# date:2021/02/26
# _author :taozi
# 求对称字符串最大长度
def IsSymmetrical(str):
max_len = 0
lenth = len(str)
# 将首尾两个字符
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2023-06-19 13:30:32
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时间序列分析相关概念一、用python生成时间序列1.几种常见的时间序列2.data_range()函数—创建时间序列3.truncate()过滤函数4.时间戳可以转化为时间周期二、数据重采样三、pandas滑动窗口1.制作pandas滑动窗口2.数据可视化四、数据平稳性与差分法1.平稳性2.差分法五、ARIMA模型1.ARIMA(p,d,q)模型2.ARIMA(p,d,q)阶数确定3.ARIMA
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2023-08-17 16:19:24
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集合创建集合访问集合删除集合修改集合元素添加集合元素删除集合元素集合运算:并集(Union)交集(Intersection)差集(Difference)对称差集(Symmetric Difference)集合的相关函数 集合是一种无序、可变的数据结构,它也是一种变量类型,集合用于存储唯一的元素。集合中的元素不能重复,并且没有固定的顺序。在Python 提供了内置的 set 类型来表示集合,所以关
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2024-06-07 13:08:45
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【多方安全计算】差分隐私(Differential Privacy)解读 文章目录【多方安全计算】差分隐私(Differential Privacy)解读1. 介绍2. 形式化3. 差分隐私的方法3.1 最简单的方法-加噪音3.2 加高斯噪音(Gaussian noise)4. 差分隐私的分类4.1 本地化差分隐私4.2 中心化差分隐私4.3 分布式差分隐私4.x 本地化、中心化与分布式的区别与联
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2023-10-24 08:54:39
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# 差分(Difference)与Python
## 引言
差分(Difference)是一种常用的数学方法,用于求解离散函数的变化量。在计算机科学领域,差分常用于图像处理、数据压缩、算法优化等方面。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,提供了多种方法来实现差分操作。本文将介绍差分的基本概念、Python中实现差分的方法以及应用场景。
## 差分的基本概念
差分是指离散函数在不
原创
2023-09-18 05:43:41
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文章目录QuestionIdeasCode
Question输入一个长度为 n 的整数序列。接下来输入 m 个操作,每个操作包含三个整数 l,r,c,表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c。请你输出进行完所有操作后的序列。输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。第二行包含 n 个整数,表示整数序列。接下来 m 行,每行包含三个整数 l,r,c,表示一个操作。输出
原创
2022-07-01 12:58:34
353阅读
# Python中的差分运算
差分运算是时间序列分析中常用的一种方法,用于消除数据中的趋势,使得数据变得更加平稳。在使用Python进行数据分析时,我们常常需要对时间序列数据进行差分,以便更好地理解数据的特征。
## 什么是差分?
差分是指通过计算序列中相邻元素之差来得到新序列的操作。简单来说,给定一个序列 \(X = [x_1, x_2, x_3, \ldots, x_n]\),一阶差分序
原创
2024-09-19 08:31:05
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# 差分Python:理解差分在数据科学中的应用
在数据科学和机器学习领域,数据预处理是一个关键的步骤,而差分(Differencing)是其重要的一部分。差分是一种常用的时间序列平稳化方法,它可以帮助我们消除数据中的趋势和季节性,使分析和建模更加准确。本文将介绍差分的概念、应用,并展示如何使用Python实现差分处理,包括一些代码示例。
## 什么是差分?
差分是对时间序列数据进行处理的一
【翻译自 : Differential Evolution Global Optimization With Python】 【说明:Jason Brownlee PhD大神的文章个人很喜欢,所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践的工作,这里是相应工作的实践记录,希望能帮到有需要的人!】 
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2023-09-06 20:38:53
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一、常用内建属性常用专有属性说明触发方式__init__构造初始化函数创建实例后,赋值时使用,在__new__后__new__生成实例所需属性创建实例时__class__实例所在的类实例.__class____str__实例字符串表示,可读性print(类实例),如没实现,使用repr结果__repr__实例字符串表示,准确性类实例 回车 或者 print(repr(类实例))__del__析构d
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2024-02-22 10:55:22
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一、递推关系——酵母菌生长模型 代码:import matplotlib.pyplot as plt
time = [i for i in range(0,19)]
number = [9.6,18.3,29,47.2,71.1,119.1,174.6,257.3,
350.7,441.0,513.3,559.7,594.8,629.4,640.8,
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2023-06-19 15:30:41
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leetcode刷题的差分数组技巧【Python】2 差分数组 差分数组的主要适用场景是频繁对原始数组的某个区间的元素进行增减。常规思路是用for循环实现,时间复杂度为O(n)。用差分数组可将时间复杂度降为O(1)。具体做法为先构建差分数组diff,diff[i]=nums[i]-nums[i-1]nums=[8,2,6,3,1]
diff =[nums[0]]
for i in range(1,
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2024-02-27 12:48:49
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本篇我们学习 Python 集合的对称差集(symmetric difference),它和差集是两个不同的概念。集合的对称差集两个集合的对称差集包含了两个集合中不属于两者交集的所有元素。以下是集合 s1 和 s2:s1 = {'Python', 'Java', 'C++'}
s2 = {'C#', 'Java', 'C++'}s1 和 s2 的对称差集返回结果如下:{'C#', 'Python'
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2023-06-08 22:11:11
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ARIMA模型ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p,d,q)中,AR是"自回归",p为自回归项数;MA为"滑动平均",q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数)。“差分”一词虽未出现在ARI
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2023-07-06 13:43:45
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## Python List的差分
### 引言
在Python中,列表(List)是一种非常常用的数据类型,它可以存储多个元素,并且可以根据需要进行添加、删除、修改和查询等操作。列表的差分是一种常见的操作,它可以用于比较两个列表之间的差异,找出新增、删除和修改的元素。本文将介绍Python中如何进行列表的差分操作,并通过代码示例展示其用法。
### 列表差分的定义
列表差分是指对比两个列
原创
2023-09-01 07:50:22
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# Python的差分处理指南
差分处理是数据分析与信号处理中的一种常用技术,可以有效去除数据中的趋势性变化,从而突出数据的变化特征。在Python中,我们可以利用pandas库来实现差分处理。这篇文章将指导你从基础到实现差分处理的完整流程。
## 整体流程
下面是实现差分处理的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
# 对称差集在Java中的实现
对称差集是集合理论中的一个重要概念。它是指两个集合的元素中,只包含属于其中一个集合而不属于另一个集合的元素。在Java中,使用集合框架可以很容易地实现对称差集的功能。
## 对称差集的定义
给定两个集合A和B,A与B的对称差集可以定义为:
\[ A \Delta B = (A - B) \cup (B - A) \]
这意味着,我们需要从集合A中去掉与B相
原创
2024-10-05 05:59:10
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