一、变量和数据类型变量:来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值一个抽象概念(可以理解为一个代号)。   变量可以通过变量名来访问   在指令式语言中,变量通常是可变命名规范:变量名就是一个非常典型标识符。变量赋值:说明:  Pyhton变量赋值不需要类型声明  每个变量在内存创建,都包括变量标识、名称、数据这些信息  每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量
转载 2023-08-24 14:54:31
100阅读
集合关系运算firends1 = {"zero", "kevin", "jason", "egon"} firends2 = {"jy", "ricky", "jason", "egon"} # 1、取二者共同好友:交集 res = firends1 & firends2 print(res) # 2、取二者所有的好有有哪些:并集 res=firends1 | firends2 pr
# Python还原实现方法 ## 1. 流程概述 在Python还原是一种常用数据处理技术,用于恢复原始数据。其基本流程可以分为以下几个步骤: ```mermaid erDiagram 现有数据 -- --> 分数据 分数据 -- 还原 --> 还原数据 ``` 1. 将原始数据进行操作,得到分数据; 2. 利用数据进行还原操作,得到
原创 2024-05-09 05:18:44
99阅读
求一个字符串对称字符串最大长度 1.将首尾两个字符相同串切片 2.将字符反转,判断是否对称字符串 3.求对称字符串长度存入列表 4.输出列表最大值# date:2021/02/26 # _author :taozi # 求对称字符串最大长度 def IsSymmetrical(str): max_len = 0 lenth = len(str) # 将首尾两个字符
时间序列分析相关概念一、用python生成时间序列1.几种常见时间序列2.data_range()函数—创建时间序列3.truncate()过滤函数4.时间戳可以转化为时间周期二、数据重采样三、pandas滑动窗口1.制作pandas滑动窗口2.数据可视化四、数据平稳性与分法1.平稳性2.分法五、ARIMA模型1.ARIMA(p,d,q)模型2.ARIMA(p,d,q)阶数确定3.ARIMA
集合创建集合访问集合删除集合修改集合元素添加集合元素删除集合元素集合运算:并集(Union)交集(Intersection)集(Difference)对称集(Symmetric Difference)集合相关函数 集合是一种无序、可变数据结构,它也是一种变量类型,集合用于存储唯一元素。集合元素不能重复,并且没有固定顺序。在Python 提供了内置 set 类型来表示集合,所以关
【多方安全计算】隐私(Differential Privacy)解读 文章目录【多方安全计算】隐私(Differential Privacy)解读1. 介绍2. 形式化3. 隐私方法3.1 最简单方法-加噪音3.2 加高斯噪音(Gaussian noise)4. 隐私分类4.1 本地化隐私4.2 中心化隐私4.3 分布式隐私4.x 本地化、中心化与分布式区别与联
转载 2023-10-24 08:54:39
38阅读
# (Difference)与Python ## 引言 (Difference)是一种常用数学方法,用于求解离散函数变化量。在计算机科学领域,常用于图像处理、数据压缩、算法优化等方面。Python作为一种功能强大且易于使用编程语言,提供了多种方法来实现操作。本文将介绍基本概念、Python实现方法以及应用场景。 ## 基本概念 是指离散函数在不
原创 2023-09-18 05:43:41
319阅读
文章目录​​Question​​​​Ideas​​​​Code​​ Question输入一个长度为 n 整数序列。接下来输入 m 个操作,每个操作包含三个整数 l,r,c,表示将序列 [l,r] 之间每个数加上 c。请你输出进行完所有操作后序列。输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。第二行包含 n 个整数,表示整数序列。接下来 m 行,每行包含三个整数 l,r,c,表示一个操作。输出
原创 2022-07-01 12:58:34
353阅读
# Python分运算 分运算是时间序列分析中常用一种方法,用于消除数据趋势,使得数据变得更加平稳。在使用Python进行数据分析时,我们常常需要对时间序列数据进行,以便更好地理解数据特征。 ## 什么是是指通过计算序列相邻元素之差来得到新序列操作。简单来说,给定一个序列 \(X = [x_1, x_2, x_3, \ldots, x_n]\),一阶
原创 2024-09-19 08:31:05
45阅读
# Python:理解差分在数据科学应用 在数据科学和机器学习领域,数据预处理是一个关键步骤,而(Differencing)是其重要一部是一种常用时间序列平稳化方法,它可以帮助我们消除数据趋势和季节性,使分析和建模更加准确。本文将介绍概念、应用,并展示如何使用Python实现处理,包括一些代码示例。 ## 什么是是对时间序列数据进行处理
原创 10月前
51阅读
      【翻译自 : Differential Evolution Global Optimization With Python】       【说明:Jason Brownlee PhD大神文章个人很喜欢,所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践工作,这里是相应工作实践记录,希望能帮到有需要的人!】&nbsp
转载 2023-09-06 20:38:53
64阅读
一、常用内建属性常用专有属性说明触发方式__init__构造初始化函数创建实例后,赋值时使用,在__new__后__new__生成实例所需属性创建实例时__class__实例所在类实例.__class____str__实例字符串表示,可读性print(类实例),如没实现,使用repr结果__repr__实例字符串表示,准确性类实例 回车 或者 print(repr(类实例))__del__析构d
一、递推关系——酵母菌生长模型  代码:import matplotlib.pyplot as plt time = [i for i in range(0,19)] number = [9.6,18.3,29,47.2,71.1,119.1,174.6,257.3, 350.7,441.0,513.3,559.7,594.8,629.4,640.8,
转载 2023-06-19 15:30:41
149阅读
leetcode刷题分数组技巧【Python】2 分数组 分数组主要适用场景是频繁对原始数组某个区间元素进行增减。常规思路是用for循环实现,时间复杂度为O(n)。用分数组可将时间复杂度降为O(1)。具体做法为先构建分数组diff,diff[i]=nums[i]-nums[i-1]nums=[8,2,6,3,1] diff =[nums[0]] for i in range(1,
转载 2024-02-27 12:48:49
43阅读
本篇我们学习 Python 集合对称集(symmetric difference),它和集是两个不同概念。集合对称集两个集合对称集包含了两个集合不属于两者交集所有元素。以下是集合 s1 和 s2:s1 = {'Python', 'Java', 'C++'} s2 = {'C#', 'Java', 'C++'}s1 和 s2 对称集返回结果如下:{'C#', 'Python'
ARIMA模型ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average model),整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p,d,q),AR是"自回归",p为自回归项数;MA为"滑动平均",q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做分次数(阶数)。“”一词虽未出现在ARI
转载 2023-07-06 13:43:45
372阅读
## Python List ### 引言 在Python,列表(List)是一种非常常用数据类型,它可以存储多个元素,并且可以根据需要进行添加、删除、修改和查询等操作。列表是一种常见操作,它可以用于比较两个列表之间差异,找出新增、删除和修改元素。本文将介绍Python如何进行列表操作,并通过代码示例展示其用法。 ### 列表定义 列表是指对比两个列
原创 2023-09-01 07:50:22
196阅读
# Python处理指南 处理是数据分析与信号处理一种常用技术,可以有效去除数据趋势性变化,从而突出数据变化特征。在Python,我们可以利用pandas库来实现处理。这篇文章将指导你从基础到实现处理完整流程。 ## 整体流程 下面是实现处理整体流程: | 步骤 | 描述 |
原创 9月前
119阅读
# 对称集在Java实现 对称集是集合理论一个重要概念。它是指两个集合元素,只包含属于其中一个集合而不属于另一个集合元素。在Java,使用集合框架可以很容易地实现对称功能。 ## 对称定义 给定两个集合A和B,A与B对称集可以定义为: \[ A \Delta B = (A - B) \cup (B - A) \] 这意味着,我们需要从集合A中去掉与B相
原创 2024-10-05 05:59:10
49阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5