基础知识MIDI文件头：4d 54 68 64 00 00 00 06 ff ff nn nn dd dd 4d 54 68 64：MThd 00 00 00 06：数据区长度六字节 ff ff：00 00-单音轨；00 01-多个同步音轨；00 10-多个不同步音轨 nn nn：音轨数目（含全局音轨和演奏音轨） dd dd：最高位为标记位，0为采用ticks计时，后面的数据为一个4分音符的tic
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2023-09-18 19:38:59
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is和==这两个运算符一直是困扰python的初学者，它们都可以用来判断某个对象是否是某个值，那么到底什么时候用is，什么时候用==去判断某个对象是否是某个值哪？下面勇哥结合实例给大家分享下两者的区别和使用建议。一、引入首先python是一门支持面向对象的编程语言，在python中，一切皆对象，每个对象都由三个要素构成：1、 对象的存放地址(就是对象的值在内存中存在哪个地方)2、 对象的类型(对象
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2023-11-30 13:48:39
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前言一般用到的都是matplotlib中的pyplot库，一般习惯上写为：import matplotlib.pyplot as plt所以接下来所有的绘图操作基本都会用到plt.打头的函数。 基本操作（散点图、柱状图、折线图）绘制散点图、柱状图、折线图，分别为：plt.scatter(x, y)
plt.bar(x, y)
plt.plot(x, y)最基本的两个参数就是x和y，一般为
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2023-08-27 23:35:14
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Python一点一点学习中。。。 1. 条件选择and or 用过C的想必都对（a>1）?1:2 这样的表达式情有独钟，Python里边应该怎么做呢？ In [15]: True and 1 or 2
Out[15]: 1
In [16]: False and 1 or 2
Out[16]: 2 还有一种情况是，你经常需要写这样的代码： if( a ) c = a el
# 在Python中使用自然对数（ln）
自然对数是数学中一个非常重要的概念，表示以Euler数 \(e \approx 2.71828\) 为底的对数。在Python中，使用自然对数有多种方式，通常可以借助内置库 `math` 或者科学计算库 `numpy` 来实现。本文将详细介绍如何在Python中计算自然对数，并提供代码示例和使用流程图。
## 1. Python中的自然对数
在Pyt
方法一：class a:
def __init__(self):
self.__num = 1 #有一私有变量（以双下划线开头的是私有变量）
def getNum(self): #定义get方法
return self.__num
def setNum(self,num_te
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2023-07-03 18:29:14
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十一、Tkinter的Menu菜单控件Menu 控件（菜单控件）可以说是 GUI 中“精髓所在”，它以可视化的方式将一系列的“功能选项卡”进行分组，并在每个分组下又“隐藏”了许多其他的“选项卡”。当打开菜单时，这些选项卡就会“显式”的呈现出来，方便用户进行选择，Menu 控件提供了三种类型的菜单，分别是：topleve（主目录菜单）、pull-down（下拉式菜单）、pop-up（弹出式菜单，或称
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2023-12-15 12:56:37
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作者：极客兔兔Python是一门非常灵活的语言，很多语法是其他语言不具备的，特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说，很容易按照C、Java等语言的写法来写Python，对于初学者来说，如果对Python语言的理解不够透彻，就会写出很冗余的代码来。这篇文章，主要介绍几个简单技巧，让你在写Python代码，更Pythonic。 变量交换· Pythonic写法a, b =
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2024-07-02 22:06:40
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Python练习题详解之函数在开始练习题详解前，我们来看看函数的一些相关知识点：一、创建和调用函数此前接触的BIF就是Python帮我们封装好的函数。在Python中创建一个函数用def关键字。函数的调用和运行机制：当函数myFristFunction()发生调用操作的时候，Python会自动往上找到def myFristFunction()的定义过程，倘若没找到就会报错。然后依此执行该函数所包含
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2024-07-31 10:34:31
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一，python中的in，和not inpython中in的作用是检测或查找，例如：c = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’b = ‘你好’print(b in c )结果：Truec = ‘你好大号胡覅但是啊飞碟说’b = ‘大好’print(b in c )结果;Flase检测的时候是从头开始一次检测，并且按照输入的内容查而not in则是类似的方式，in的否定，再进行判断，于上相同。二,运算符运
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2023-10-30 15:42:05
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休假回来发现自己在刷题小组进度滞后，昨晚想着刷几道题赶赶进度，其中有一道还挺有意思：刚用斐波那契数列的思路分析完，想再分析下附加题中面向对象的方法，恰好 真·对象 发来了信息，并产生了标题中描述的对话。她：“不懂什么是面向对象”我：“就是面对着你”她：“那得先给兔子找上对象，不止是个数学问题”我：“……”我：“人家就是一对兔子”她：“哦，生的还得是一对兄妹，然后近亲结婚是么”我：“……”值得表扬的
有几种操作适用于所有序列，包括索引、切片、相加、相乘和成员资格检查。序列索引索引：使用负数索引时，Python将从右（即从最后一个元素）开始往左数，因此-1是最后一个元素的位置。 对于字符串字面量（以及其他的序列字面量），可直接对其执行索引操作，无需先将其赋给变量。示例代码：要求你输入年、月（数1～12）、日（数1～31），再使用相应的月份名等将日期打印出来。 示例代码切片切片：访问特定
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2024-06-23 14:37:57
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基础算法思维：1.穷举&遍历2.递推例如：兔子繁殖问题，构建带有月份属性的兔子数据结构，按月份递增循环模拟兔子繁殖来推算；3.回溯 4.递归例如：对长度为n的列表，生成n*n-1*n-2*n-3*...*3*2*1种情况的排列；高级算法思维：1.分治分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征： 1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 &nbs
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2024-01-19 22:36:46
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1. NumPy安装
使用pip包管理工具进行安装
$ sudo pip install numpy
使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具)
$ sudo pip instlal ipython
$ ipython --pylab #pylab模式下, 会自动导入SciPy, NumPy, Matplotlib模块
2. NumPy基础
2.1. NumPy数组对象
具体解
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2023-11-21 21:51:15
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欢迎来到Python的世界1、存在Python 2和Python 3两个版本，我该用哪个？如果书是关于2的，下载2；如果书是关于3的，就下载3。建议用Python 3，不过用2也是可以的。2、下载Python。到这里挑一个版本，请注意Windows XP只能安装3.4及3.4以下的版本。https://www.python.org/downloads/选一个版本，点进去后，页面底部有一个下载列表：
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2023-11-18 19:18:02
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## Python中`choices`的用法
在Python中，`random`模块提供了许多随机数生成的功能。其中，`random.choices`函数可以从一个序列中随机选择多个元素，且每个元素可以重复选择。本文将通过一个具体的例子来详细介绍`choices`函数的用法，以及如何在现实问题中应用它。
### 问题背景
假设我们要为一个旅行计划选择目的地。我们有一个目的地列表，其中包含多个
目录一. WGCNA 安装及介绍1.1 安装及出现问题的解决方案1.2 WGCNA 概念二. WGCNA 实例及总结2.1 导入表达谱数据 + 样品性状数据2.2 数据预处理2.3 筛选合适的阈值2.4 分割模块，作网络图2.5 关联模块与表型，作相关系数图2.6 根据模块间的相似性及向异性，作树杈图2.7 查看特定模块中的特定基因与特定形状关系2.8&nb
在Python编程中，`contain`通常指的是用于判断某个集合是否包含特定元素的操作。然而，Python本身并没有直接的`contain`关键字，常用的是`in`关键字。下面，我将对如何在Python中实现和使用这一操作做一个详细的记录。
## 问题背景
在数据处理和集合分析的日常工作中，用户常常需要检查一个集合中是否包含某个特定的值。这一操作是非常常见且重要的。例如，假设我们有一组用户的
在Python中，我们可以使用`math`模块中的`log`函数来计算自然对数（以e为底的对数），也就是ln。
首先，我们需要导入`math`模块：
```python
import math
```
然后，我们可以使用`math.log(x)`函数来计算x的自然对数。下面是一个示例：
```python
import math
x = 10
result = math.log(x)
p
原创
2023-07-21 11:19:12
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在Python中，Iterator是一种重要的对象，它允许我们遍历集合而不需要暴露集合的内部结构。我曾在开发过程中面临过如何有效使用Iterator的问题，下面我将详细阐述这一过程。
## 问题背景
在使用Python处理大型数据集时，我发现了一个常见现象：在遍历列表、字典等可迭代对象时，如果使用了传统的索引访问方式，可能会导致内存消耗过大。以下是我在处理数据时的描述：
> “为了高效地处理
