python学习之路（第六天）—爬虫详解 python学习之路（第六天）---爬虫详解网页结构htmlcssjavascript合法爬取requests库的安装爬虫的基本原理使用GET方式抓取数据使用POST方式抓取数据 网页结构首先要了解网页的结构，方便编写程序这里以豆瓣电影首页为例https://movie.douban.com/ctrl+U查看源码，其中有一些网页中出现的明文文字如上图网页结
在使用爬虫中，经常会遇到网页请求数据是经过 JS 处理的，特别是模拟登录时可能有加密请求。而目前绝大部分前端 JS 代码都是经过混淆的，可读性极低，想理解代码逻辑需要花费大量时间。这时不要着急使用 Selenium 暴力解决，毕竟 Selenium 严重拖慢爬虫效率，我们可以尝试使用一些第三方库，来直接执行前端 JS 代码得到处理过后的结果。
在使用爬虫
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2023-06-16 19:40:58
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0. 本系列教程1. 准备a.pythonpython在计算机语言不同于非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。它以其代码风格简洁，易学闻名，却也因其的运行效率低下被一些大项目抛弃。其特性使它适合做一些个人小型项目，而不是像c系列的系统。而本教程主要内容为python作后端，html+js+css做前端，所以不会过于深入py
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2023-08-22 16:55:53
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在日常使用Python做爬虫，一般会用到以下手段：请求URL，返回HTML文本，然后通过xpath、css或者re，提取数据有些网页的数据通过AJAX异步请求加载，此时找到对应的接口，调用并直接使用接口返回的数据有时候如果网站反爬或安全机制比较高时，则会做一些验证或者加密，比如cookie内必须携带token等信息，而这些信息是通过混淆过的js代码计算得出的。针对1，应该是爬取大多数没有任何安全机
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2023-08-07 21:27:19
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python简单爬取网页内容了解网页；使用 requests 库抓取网站数据；网页结构 网页一般由三部分组成，分别是 HTML（超文本标记语言）、CSS（层叠样式表）和 JScript（活动脚本语言）。合法性 几乎每一个网站都有一个名为 robots.txt 的文档，当然也有部分网站没有设定 robots.txt。对于没有设定 robots.txt 的网站可以通过网络爬虫获取没有口令加密的数据，也
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2023-12-02 15:47:20
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今天，给大家带来一个python很棒的应用，那就用python技术进行数据分析，通过python获取网页信息，并将得到的信息整理成表格，保存在本地。这个有什么用呢？举个栗子：比如你想买个手表，你想快速的对比各个款式的一些信息，那么这篇文章就能帮到你解决这个问题。 简单讲下过程，首先我们需要拿到电商网站的数据，然后过滤，获取我们需要的内容，然
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2023-08-15 10:25:28
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我们所抓取的网页源代码一般都是 HTML 格式的文件，只要研究明白 HTML 中的标签（ Tag ）结构，就很容易进行解析并取得所需数据 。HTML 网页结构HTML 网 页是由许多标签（ Tag ）构成，标签需用 。字符括起来 。 大部分标签成对出现，与开始标签对应的结束标签前多 一个“／ ” 字符，例如 ＜ html＞＜斤itml＞。 少数标签非成对出现 ，如 ＜i mg src=’’imag
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2024-04-29 06:46:47
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1. 前言日常 Web 端爬虫过程中，经常会遇到参数被加密的场景，因此，我们需要分析网页源代码通过调式，一层层剥离出关键的 JS 代码，使用 Python 去执行这段代码，得出参数加密前后的 Python 实现本文将聊聊利用 Python 调用 JS 的4种方式2. 准备以一段简单的 JS 脚本为例，将代码写入到文件中 1. //norm.js
2. //
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2023-06-30 14:34:39
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网页基本构成和抓取原理网页，是一种可以被浏览器等客户端解析的一种文件。与我们平常遇到的文件的区别是：网页是根植于互联网的。也就是说我们通过浏览器浏览的网页文件大部分是不在本地的，它有可能在世界上的任何一台连接网络的计算机上面。而且，通过网络的超链接，我们可以浏览世界任意角落的网页文件，这就是我们平常说的网上冲浪，足不出户，就能融入整个世界。爬虫抓取的是数据其实就是网页上的内容，具体的抓取原理我们在
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2023-12-07 09:43:05
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动漫评论爬取前言一、目标二、关键思路分析完整代码效果补充 前言本次分享的爬虫案例，目标是获取一个动漫网站各个项目的评论信息，涉及到js逆向，MD5加密。一、目标这次爬虫目标url是：** https://zhongchou.modian.com/all/top_time/all/** 获取上述页面每个动漫项目的标题，及进入详情页后的第一条评论信息，评论人用户名，并输出。二、关键思路分析从进入主u
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2023-08-08 14:58:40
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## JS编写网页 Python 教程
### 流程图
```mermaid
journey
title 教学流程
Start --> Step1: 编写HTML
Step1 --> Step2: 编写JavaScript
Step2 --> Step3: 编写Python
Step3 --> End: 完成
```
### 步骤
| 步骤 | 内容
原创
2024-04-22 03:12:34
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# 利用Python与JavaScript创建网页表格
在现代网页开发中，动态展示数据是十分重要的需求。我们可以使用Python作为后端语言来处理数据，随之使用JavaScript在前端展示这些数据。本文将介绍如何搭建一个简单的网页表格，来展示从Python后端获取的数据。
## 1. 整体架构
在我们的项目中，整体架构分成三部分：前端页面、后端Python代码和数据交互。在此，我们使用Fl
原创
2024-10-11 04:46:43
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# Python 运行网页的 JavaScript
## 导语
在开发网页时，JavaScript 是一个不可或缺的组成部分。然而，有时我们希望在 Python 代码中执行一些网页中的 JavaScript 代码。本文将介绍如何使用 Python 执行网页中的 JavaScript，并提供相关示例代码。
## 为什么要运行网页中的 JavaScript
在某些情况下，我们可能需要自动化执行
原创
2023-08-23 12:33:07
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Python网页解析与提取-XPath篇一：安装与使用①安装通过python的lxml库，利用XPath对HTML进行解析；所以首先安装lxml，使用命令下载：pip3 install lxml国外的源访问很慢，可以用国内的源进行下载，这里以清华的源为例，命令如下：// 最后面是下载库的名称
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim
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2023-07-04 17:47:55
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这篇文章主要介绍了Python爬虫解析网页的4种方式实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情，每个人都希望能够写一段程序去互联网上扒一点资料下来，用于数据分析或者干点别的事情。我们知道，爬虫的原理无非是把目标网址的内容下载下来存储到内存中，这个时候它的内容其实是一堆HTML，然
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2023-10-15 23:07:35
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半年前，知名 Python 发行版 Anaconda 开发商推出了 PyScript —— 一款支持在浏览器中创建 Python 应用程序的框架。PyScript 基于 Pyodide 构建，Pyodide 由编译成 WebAssembly 的 CPython 3.8 解释器组成，允许在网页浏览器中运行 Python。Pyodide 可以安装来自 PyPi
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2023-06-29 22:42:09
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爬虫，就是用程序代替人去访问网站，然后把网站上需要的东西拿下来；类似人输入网址，看到页面，然后复制粘贴，只是把这个过程自动化。那么第一步就是去访问网站，要看到网站的页面，对程序来说也就是源码。笔者在学爬虫时曾被这一步卡了挺久；想爬知乎，但查了不少资料，大多是说怎么解析源码的，怎么从源码中定位需要的内容；但源码从哪来呢？源码不过就是字符串，总会有工具能提取的，是在不行自己写工具也行；但对于高手们来说
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2023-08-03 20:38:33
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这里提供两种方法来获取静态网页的内容，以北邮新闻网为例子 1.利用lxml库中的etree； 2.利用BeautifulSoup库；1.利用lxml库中的etree：import requests
from lxml import etree
headers = {
'user-agent':xxx
}
url = 'https://news.bupt.edu.c
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2023-09-18 20:37:10
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今晚，被烦死了。9点多才下班，就想回来看书学习，结果被唠叨唠叨个小时，我不断喊不要和我聊天了，还反复说。我只想安安静静看看书，学习学习，全世界都不要打扰我接着上一个讨论，我们今晚要分析HTML结构了1.获取元素html_doc = """
<html>
<head>
<title>The Dormouse's story
</title>
</
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2023-12-22 22:04:28
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#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
#爬取世纪佳缘
#这个网站是真的烦，刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了
#js渲染过的数据，可能在网页源码里面没有数据，需要js异步请求提取数据，然后展示，所以爬取这类的数据，只需要找到js发送请求的url就行了
#js发送的请求可能是pos
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2023-08-08 23:30:28
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