1、什么是正交表
正交表是一整套规则的设计表格，用Ln( c x t)为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(3 × 4) (表1)，它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(4×2,1x4) (表2)，
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2024-08-05 11:45:44
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#!/usr/bin/python3
def MyGenerator():
value=yield 1
yield value
return done
gen=MyGenerator()
print(next(gen))
print(gen.send("I am Value")) 生成器内有一个方法send，可再
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2023-06-20 15:00:14
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目录1. 生成器 yeild2. 推导式2.1 列表推导式：2.2 生成器推导式：2.3 字典推导式：2.4 集合推导式：3. 内置函数（一）1. 生成器 yeild生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具，是python自带的；生成器是程序员自己写的。def func():
if 3>2:
yield "
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2023-09-26 19:30:02
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前言 实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py：使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w
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2020-05-26 17:31:00
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将当前主键的值单独保存到一个数据库的表中，主键的值每次都是从指定的表中查询来
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2023-05-07 21:35:39
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# Java表生成器实现方法
## 1. 简介和流程
表生成器是一种工具，用于自动化生成数据库表的Java类。它能够根据表的结构和字段信息，生成对应的Java类文件，使开发者能够更方便地操作数据库。
实现一个Java表生成器的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接数据库 |
| 步骤二 | 获取表结构和字段信息 |
| 步骤三
原创
2023-08-18 11:10:21
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# MySQL 表生成器
## 引言
在数据库管理中，MySQL 是最流行的关系型数据库之一。它广泛应用于Web应用、企业软件和数据分析工具等场景。为了便于开发，很多时候我们需要快速创建数据库表结构。MySQL 表生成器就是为此而生的工具，它能够帮助开发者自动生成 SQL 表的创建语句，从而提高工作效率。
## MySQL 表生成器的工作流程
在使用 MySQL 表生成器时，通常会经历如下
原创
2024-08-21 04:37:13
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一、引言Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式，例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等，此时还是需要借助线程来加速，再异步中就不会堵塞主
python列表生成器与生成器
原创
2018-05-02 15:52:42
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工欲善其事，必先利其器，高效的开发除了需要熟练的开发者外，还需要合适的开发工具。在实际开发中，我们可以使用 VSCode、WebStrom 进行代码的编写，但是，如果我们为了提高工作效果，我们还需要借助一些小工具，像今天这些CSS代码生成器就是这样的小工具，我在这里跟大家分享了9个小工具，希望对你有用。1.Color Zilla网址：https://www.colorzilla.com/gradi
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2023-12-26 17:45:41
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最近在开发一个数据转换工具，数据吞吐量有100w，在对数据读取处理的时候保存到列表里，导致内存溢出，最终发现了生成器这个好东西，完美解决大数据处理，内存消耗问题一、什么是生成器？（generator）调用函数过程中：如果在程序中，遇到函数异常，结束，return关键字等，函数就会结束，一旦重新调用该函数，一切重新开始；而最简单的生成器就是协程，生成器是个特殊的东西，之所以说它特殊，是因为它可以控制
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2023-08-11 16:37:45
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最近有很多学Python同学问我，Python Generator到底是什么东西，如何理解和使用。Ok，现在就用这篇文章对Python Generator做一个敲骨沥髓的深入解析。为了更好地理解产生器(Generator)，还需要掌握另外两个东西：yield和迭代(iterables)。下面就迭代、产生器和yield分别做一个深入的解析。1. 迭代当创建一个列表对象后，可以一个接一个读取列表中的值
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2024-01-25 20:29:56
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1. 生成器定义在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。2. 为什么要有生成器列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。如：仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。简单一句话：我又想要得到庞
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2023-09-27 09:54:15
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写在前面本系列目的：一篇文章，不求鞭辟入里，但使得心应手。迭代是数据处理的基石，在扫描内存无法装载的数据集时，我们需要一种惰性获取数据的能力(即一次获取一部分数据到内存)。在Python中，具有这种能力的对象就是迭代器。生成器是迭代器的一种特殊表现形式。个人认为生成器是Python中最有用的高级特性之一(甚至没有之一)。虽然初级编码中使用寥寥，但随着学习深入，会发现生成器是协程，异步等高级知识的基
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2024-02-28 15:05:35
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三个实例带你了解生成器的作用python的生成器究竟有什么作用? 本文通过3个具体的例子向你阐述生成器的作用, 1. 使用生成器非常便利的结束两层for循环, 2. 一个for循环遍历多个列表, 3. 并行遍历多个可迭代对象提到生成器，你可能会有一个简单的概念，如果函数里使用yield关键字，那么这个函数就是一个生成器，不同于return，生成器使用yield来返回值。令人感到困惑之处在于，似乎y
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2023-08-11 17:32:06
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本篇博文讲解生成器，主要介绍2个方面，其一为原理，其二为完整代码运行及注解说明。一.生成器原理生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。也就是说，对于可以用某种算法推算得到的多个数据，生成器并不会一次性生成它们，而是什么时候需要，才什么时候生成。不仅如此，生成器的创建方式也比迭代器简单很多，大体分为以下 2 步：定义一个以 yield 关键字标识返回值的函数；调用刚刚创建的函数，即可创建一个生
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2023-07-03 22:05:37
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生成器的本质就是迭代器。生成器包括两种:生成器函数和生成器表达式1.生成器函数一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。并且yield不能和return共用，并且yield只能用在函数内。 (1).生成器函数执行之后会得到一个生成器作为返回值，并不会执行函数体。(2).执行了__next__()方法之后才会执行函数体，并且获得返回值。(3).next()内置方法，内部调用生成器函
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2024-05-14 18:25:29
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文章目录生成器①初识生成器②生成器的构建方式③生成器函数④讲解yield from 生成器①初识生成器 什么是生成器？这个概念比较模糊，各种文献都有不同的理解，但是核心基本相同。生成器的本质就是迭代器，在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。不是相同么？为什么还要创建生成器？生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是
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2023-08-05 17:05:05
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前言生成器是你在学习Python的过程中一定会遇到的一个东西，但是往往很少有文章能用一句话解释清楚到底什么是生成器，它可以干什么。本文的目标就是想通过简单的文字能够将生成器解释清楚，理解运行机理，懂的如何使用。那么久请看下面的介绍吧生成器是什么用简短的一句话解释什么是Python生成器，就是：使用了 yield 的函数就称为生成器（generator） 形如以下函数：def fib(max):
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2023-08-20 14:28:25
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什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议，所以生成器就是一个可迭代对象。生成器可以说是提供了一种新的模式，那就是可以计算一部分，然后返回计算结果。但是保留了当前状态，下次可在另外一个地方调用它，它会继续按以前状态继续执行下去。这对于数据量很大的程序有很大的用处。总之就是很强~~生成器总共有两种产生方式：一种是声生成器表达式，一种是生成器函数。一、生成器表达式：#生成器
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2023-07-01 15:33:51
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