谐振动 振幅,周期,频率,相位,初相 谐振动的旋转矢量图示法和差化积 积化和差 两角和与差 振动的合成 一维谐振动的合
震波图（Seismogram）是一种像地震波或声波的图表，通常用于表达数据的变化。乍一看，它有点像 蝴蝶图（旋风图），数据都分布在轴的零点两侧，但其实两者完全不同。如下震波图，通过筛选不同产品类别，可以查看特定时间段内每个月的产品销量变化情况（条形的长短代表销量的大小，蓝色代表销量最大值，红色代表销量最小值）。 在 Tableau 中如何实现震波图？今天的栗子来分享的方法~ 本期《举个栗子》，我们
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2024-01-29 10:25:20
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Vibration Research (VR)案例研究
ObserVIEW是Vibration Research (VR)的振动分析软件包，包括用于波形记录和测试生成的专门模块。通过ObserVIEW，你可以查看、编辑和分析记录或实时数据的波形。这是ObserVIEW软件与LightningChart .NET运行时的精彩视频片段。
ObserVIEW声音和振
1 """Python绘制语谱图"""
2 """Python绘制时域波形"""
3
4 # 导入相应的包
5 import numpy, wave
6 import matplotlib.pyplot as plt
7 import numpy as np
8 import os
9
10 filepath = 'G:/实战培训/Python生成语谱图/ReNoise/Pri
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2023-05-25 15:57:38
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OTDR常见测试曲线知识分析1 正常曲线一般为正常曲线图，A为盲区，B为测试末端反射峰。测试曲线为倾斜的，随着距离的增长，总损耗会越来越大。用总损耗(dB)除以总距离(Km) 就是该段纤芯的平均损耗(dB/Km)。2 光纤存在跳接点中间多了一个反射峰，因为很有可能中间是 一个跳接点。当然也会有例外的情况，总之，出现反射峰，很多情况是因为末端的光纤端面是平整光滑的。端面越平整，反射峰越高。例如在一次
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2023-12-28 18:47:45
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目录1 Python-Librosa库简介2 音频文件的加载2.1 返回值与参数2.2 音频加载示例2.3 简析返回值y3 波形图和语谱图的绘制3.1 绘制波形图3.1.1 waveshow()方法3.1.2 波形图绘制示例3.2 绘制语谱图3.2.1 specshow()方法3.2.2 线性频率的语谱图3.2.3 对数频率的语谱图3.2.4 梅尔频率的语谱图4 语谱图颜色的设置（超级好
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2023-08-02 12:57:36
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Labview学习之波形图表的历史数据 默认的情况下，波形图表显示100个点， 因为波形图表默认的缓冲区大小为1024，在默认的情况下如果修改图形图标属性中的标尺项，选中自动调整标尺，如图：2011-10-20 15:05 上传下载附件 (31.45 KB)在这种情况下，波形图表默认显示的是1024个数据的，这时是可以修改波形图表显示的数据个数，但是个数要小于1024的；
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2023-08-08 07:15:40
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芯片前端设计经常要描述接口波形行为，传统的绘图工具，如TimeGen，Viso都是收费的，而开源工具WaveDrom需要记住繁琐的编码符号，并且，编码方式对画一些复杂接口时序来说，也是极不友好的，如何更快更方便且免费的画接口波形呢？WaveDromGen使用python3编写，是一款功能强大的开源波形绘制工具，可以用于绘制数字电路的各种波形。该工具提供了一种简单易用的语言来生成各种波形，使得用户可
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2023-09-22 17:55:42
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效果是这个样子的：用到的模块:* matplotlib.pyplot
* matplotlib.animation.FuncAnimation
* numpy
三个圆的半径分别为：5， 2， 1。
三个点旋转的角频率分别为：1， 3， 5。
生成固定的圆——基础圆
xdata = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
fig, ax = plt.subplots(1, 1,
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2023-08-20 13:41:00
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测试设备： 1.MCU:STM32G0 2.485芯片：3peak 3.示波器：普源RIGOL DS1054Z 知识点： 1.A高B低：1 2.B高A低：0 3.起始信号： 由1变0一个bit时间 4.停止信号： 由0变1一个bit时间 5.空闲态： 一直是1（A高B低） 6.发送顺序：先发送低位再
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2022-05-05 15:15:44
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## Python分割波形图实现指南
### 介绍
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要对波形图进行分割处理。在Python中，我们可以使用一些库来实现对波形图进行分割操作，比如`numpy`、`matplotlib`和`scipy`等。本文将教会你如何使用Python来实现波形图的分割，并提供了详细的代码示例和解释。
### 流程概述
下面是实现波形图分割的整体流程，你可以使用这个表格来梳
原创
2023-09-24 18:35:54
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# Python实时波形图：实现与应用
随着大数据和分析技术的发展，实时数据可视化变得越来越重要。在许多领域，如信号处理、金融市场分析和物联网，实时波形图能够帮助用户及时了解数据的变化趋势。本文将通过一个简单的实例，介绍如何使用Python绘制实时波形图，并解析其中的原理和应用。
## 实时波形图的基本概念
实时波形图是指能够在时间轴上动态展示数据变化的一种图形。它通常用于显示连续数据流的特
原创
2024-08-26 03:42:33
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一、前言这个控件源自于一个音乐播放器，在写该音乐播放器的时候，需要将音频的数据转换成对应的频谱显示，采用的fmod第三方库来处理(fmod声音系统是为游戏开发者准备的革命性音频引擎，非常强大和牛逼)，fmod负责拿到音频数据对应的采样频谱数据，然后传给这个控件进行绘制即可，本控件主需要专注于绘制即可，这样fmod对应封装的类专注于音频采集等处理，实现了隔离，修改和增加功能比较方便，声音波形图控件除
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2023-09-20 17:35:24
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Web Audio API是对 标签功能上的补充，我们可以用它完成混音、音效、平移等各种复杂的音频处理，本文简单的使用其完成音波
图的绘制。
PS：本例子使用ES6编程，最好在新版chrome中运行。
摘要：Web Audio API是对<audio> 标签功能上的补充，我们可以用它完成混音、音效、平移等各种复杂的音频处理，本文简单的使用其
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2023-11-12 15:42:48
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从波形图上看,1、看振动的快慢,同一时间内振动的次数越多,音调就越高；2、看振动偏离原位置的大小,偏离越大就是振幅越大,响度也就越大；3、看它们的波形（圆滑程度）,波形不同,音色也就不同 波形图和梅尔频谱图：>>> import librosa
>>> import librosa.display
>>> # Load a wav f
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2023-06-29 09:30:06
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LabVIEW绘制带有两个不同标尺的波形图/图表拥有多组不同标尺的数据，想要在LabVIEW中显示这些数据。能否在同一张波形图/图表中使用多个不同的标尺绘制这些数据？通过在同一波形图上使用多个轴，可以使用不同的标尺绘制数据。请按照以下步骤操作。将波形图或图表控件放在前面板上。右键点击您要创建多个标尺的轴，然后选择复制标尺。例如，如果要为一个X轴创建两个不同标尺的Y轴，请右键点击Y轴，然后选择复制标
一、简介 1.1 引 人生中第一份工作公司有语音识别业务，需要做一个web网页来整合语音引擎的标注结果和错误率等参数，并提供人工比对的语音标注功能（功能类似于TranscriberAG等），（博主有点话痨。。。适应适应，原谅我） 可以直接读第二行，简单来说，我用wavesurfer.js绘制波形，并提供语音标注的文本框进行音频标注，简易页面如下： 1.2&n
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2023-07-19 20:35:55
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利用ffmpeg获取音频波形图音频数据通常用波形图像表示。目录利用ffmpeg获取音频波形图波形图像1.所有通道2.模拟立体声3.分离通道4.变化的范围5.添加一个背景6.波形的视频使用Gnuplot1.单通道波形图像showwavespic是创建波形图像的最简单方法。 1.所有通道ffmpeg -i PRC.mp3 -filter_complex "showwavespic=s=640
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2023-10-20 18:32:40
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用python绘制RC低通滤波器bode图Bode图Bode图(国内有译作“伯德图”，也有译作“波特图”)是一种用于描述线性系统的频率响应的图形工具。频率响应是指系统对不同频率的输入信号的响应程度，通常用幅度和相位来表示。Bode图以对数坐标轴的形式显示系统的幅频特性和相频特性，通常使用dB和度作为单位。Bode图通常由两个子图组成：幅频特性图和相频特性图。幅频特性图显示系统对输入信号的不同频率的
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2023-10-10 22:26:57
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文章目录前言一、导入包以及音频文件二、信号+傅里叶变换三、Mel谱图四、Log_Mel谱图总结 前言本文主要是使用代码实现音频文件（wav）的多种可视化。 1.信号 2.傅里叶变换 3.Mel（梅尔）谱图 4.log_Mel谱图提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、导入包以及音频文件为了便于展示，我将信号和傅里叶变换使用plt组合在一起进行展示。import matplotlib.p
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2023-08-04 17:50:03
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