异常处理之try…except在写python代码时,有时可能会因某些原因使代码出错——具体原因具体分析,我们有时候需要知道报错的原因才能更加方便的去改正错误。下边举例说明python中的错误1.语法错误# 例1 if 2>1 print(2222) # 例2 dic = {"name";"alex"} tu = (2,3,4''6) # 错误提示:SyntaxEr
异常模块一、异常1.异常捕获2.异常类型捕获3.try-except-else4.try-finally5.主动触发异常6.断言 一、异常1.异常捕获当Python无法正常处理程序时就会发生一个异常,会影响程序的正常执行。 异常也是Python对象,表示一个错误 当Python脚本有发生异常的可能时,就需要捕获异常,避免程序终止执行。try: 正常程序执行此块代码 except:
简介最近,项目中有一需求,需要用一条闭合曲线将离散坐标点勾勒出来 根据Darel Rex Finley的程序,其实现了最小凸多边形边界查找(关于凸多边形及凹多边形的定义见 凸多边形 及 凹多边形)以下介绍java版的实现过程离散首先建立离散类/** * <p> * <b>离散</b> * <p> * <pre> * 离散
一、异常1.异常处理   try/except异常捕捉可以使用 try/except 语句。try: 执行代码 except: 发生异常时执行的代码例:while True: try: x = int(input("请输入一个数字: ")) break except ValueError: prin
转载 2023-10-07 12:08:09
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(仅学习摘抄)1. Harris 角点检测器像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该为兴趣,这个就称为角。  角,在通常意义来说,就是极值,在某方面属性特别突出的,是在某些属性上强度最大或者最小的孤立、线段的终点。① 一阶导数(即灰度的梯度)的局部最大所对应的像素;② 两条及两条以上边缘的交点;③ 图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的;④ 角处的一阶导数最大、二阶导数
转载 2024-02-26 17:41:20
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在上一讲的末尾我们谈到,在实际的工程当中我们常常借助计算机程序,利用迭代法进行极值的求取,这里我们首先从一元函数入手,看看如何通过这种方法找到一元函数的极值。 1.起步:用牛顿法解方程 1.1.原理分析 在介绍求取函数$f(x)$的极值方法前,我们首先谈一下解方程的问题。 在解一元函数的高阶方程,形如$ax^n+bx^{n-1}+cx^{n-2}+...+1=0$时,大家肯定会想到用因式分解或者
# 如何在Python中找到离散 在数据分析与机器学习中,寻找离散(或称为离群)是一个常见的任务。离散是指在数据集中显著偏离其他的数据。识别这些,可以帮助我们清理数据,提高模型的准确性和性能。本文将介绍如何使用Python中的多种方法来找到离散,结合示例,帮助你理解这一概念。 ## 1. 什么是离散? 离散是数据集中的异常值,它与其他数据点在数值上有很大差别。例如,在一组实
原创 2024-10-15 05:08:54
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写在前面的话:第一次在该平台写东西,而且还是写自己不熟悉的东西哈哈哈。最近不知道为什么突然对Python很感兴趣,以致于在大后天就要考试的此刻还是想来码一篇关于Python的random.seed()的一粗鄙的心得。可能以后我的一些想法、学习心得、日常记录或者是王者高光时刻(哈哈哈)都会在这里记录,算是对自己的一个印刻,便于以后的回忆。好了不说废话了,对random.seed()的理解通过举例子
## Python实现最近查找的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学习如何在Python中找到最近的。这是一个常见的问题,通常涉及到计算机视觉、机器学习等领域。下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 读取所有点的坐标 | | 2 | 计算每对之间的距离 | | 3 | 找出最近的对 | ### 第一步:读取所有点的坐标 首
原创 2024-03-24 05:55:32
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异常Python中,程序在执行过程过产生的错误称为异常,如:列表索引越界、打开不存在的文件等。在Python中,所有异常类都是Exception的子类。每次执行程序遇到错误的时候,程序就会引发异常。如果这个异常对象没有进行处理和捕捉,程序就会用所谓回溯(trace back,一种错误信息)终止执行,这些信息包括错误名称、原因和错误发生的行号。常见异常异常名称原因NameError尝试访问一个未声
转载 2023-09-04 13:06:40
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今天,我将使用 OpenCV 和 Python 根据轮廓查找极值。在本博客的其余部分,我将演示如何根据轮廓找到极北、极南、极东和极西 (x, y) 坐标,如本博文顶部的图像所示。虽然这项技能本身并不是很有用,但它通常用作更高级计算机视觉应用程序的预处理步骤。这种应用程序的一个很好的例子是手势识别: 在上图中,我们从图像中分割了皮肤/手,计算了手轮廓的凸包(蓝色轮廓),然后沿着凸包找到了极值(红
转载 2023-10-21 07:10:26
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# 使用Python识别离群 在数据分析和机器学习中,离群(Outlier)是那些在特定数据集中的表现显著不同的数据点。识别这些异常对于提高模型的准确性,清洗数据集非常重要。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python来找出离群,并通过一个实际的示例来说明其应用。 ## 什么是离群? 离群是指在统计学上非常远离其他观测值的数据点,这些可能是由于测量错误、实验误差或极端行为引起的
原创 9月前
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本系列文章允许转载,转载请保留全文!1. 用牛顿法解方程牛顿法是一种求解方程的迭代算法,也可以用于方程组的求解。其思想是利用方程(尤其是非线性方程)的线性部分,对原方程进行近似。不失一般性,考虑方程f(x)=0。对f(x)在x=t处进行泰勒展开,可得f(x)=f(t)+f'(t)(x-t)+...取线性部分代替f(x),带入方程f(x)=0,可得f(t)+f'(t)(x-t)=0 ,进而解出x=t
在计算数学和数值分析中,函数零是一个经典而重要的问题。零的求解通常是多种算法应用的基础,适用于科学计算、工程设计和优化问题等多个领域。在本文中,我将分享如何使用 Python 来解决“函数零”的问题,具体步骤包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南。 ### 环境配置 首先,我需要确保我的开发环境具备必要的库。这是我们配置的流程图: ```mermaid fl
原创 7月前
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# Python 函数零的入门指南 在数学和计算中,我们经常需要找到一个函数的零,即求解方程 \( f(x) = 0 \)。我们可以利用 Python 的数值方法来寻找这些零。接下来,我们将通过一个详细的步骤流程来实现这个目标。 ## 流程概述 下面的表格概述了我们需要遵循的步骤: | 步骤 | 描述 | 代码示例
原创 2024-09-01 04:08:01
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# Python Isolation Forest 孤立 在数据科学的领域中,异常值检测是一个重要的任务。异常值,或称为离群,是指在数据集中显著不同于其他观测值的数据点。识别这些异常值可以帮助我们提高模型的准确性。本文将介绍一种流行的异常值检测方法——Isolation Forest,并通过Python代码示例进行说明。 ## 什么是Isolation Forest? Isolatio
原创 11月前
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题目  把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如数组 {3, 4, 5, 1, 2} 为 {1, 2, 3, 4, 5} 的一个旋转,该数组的最小值为 1 。 算法设计思想1. 暴力查找(Bruteforce Search):把旋转数组从前到后遍历一遍,其时间复杂度为 O(n)。很明显,这种思想非常直
转载 2024-09-19 11:52:14
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## 用Python处理二值图边缘 在图像处理领域,边缘检测是一项非常重要的任务。通过检测图像中的边缘,我们可以更好地理解图像的内容和结构。本文将介绍如何使用Python处理二值图像,找到其中的边缘。 ### 什么是二值图像 二值图像是一种只包含黑和白两种颜色的图像,每个像素只有两个取值。在二值图像中,像素值为0代表黑色,像素值为1代表白色。 ### 边缘检测 边缘检测是图像处
原创 2024-02-26 03:27:20
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# Python轮廓的中心 ## 引言 在图像处理和计算机视觉中,轮廓是指图像中物体的边界线。找到轮廓的中心对于物体检测、跟踪和分析非常重要。Python提供了强大的图像处理库OpenCV,可以用于找到图像中的轮廓并计算其中心。本文将介绍如何使用Python和OpenCV找到图像轮廓的中心,并给出相应的代码示例。 ## 什么是轮廓 在图像处理中,轮廓是指图像中物体的边界线。轮廓可
原创 2023-09-29 19:08:43
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异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置并进行调试。python异常对象(exception object)来表示异常。遇到错误后会引发异常,如果异常未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(traceback)终止执行。1、raise语句 为了引发异常,可以使用一个类(应该是exception的子类)或者实例参数调用raise语句。使用类时,程序会自动创建类的一
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