1. 写文件可以直接使用print函数file_name = open("file_name.txt","w")
print("file contain.",file = file_name)
file_name.close() 2. 判断一个文件有没有打开可以判断文件变量有没有被定义，即有没有在locals（）返回的集合中try:
file_name =
世界上最远的距离大概就是明明看到一个页面元素站在那里，但是我却定位不到！！selenium定位元素的方法有很多种，像是通过id、name、class_name、tag_name、link_text等等，但是这些方法局限性太大，拿id属性来说，首先一定不会每个元素都有id属性，其次元素的id属性也不一定是固定不变的。所以这些方法了解一下即可，我们真正需要熟练掌握的是通过xpath和css定位，一般只
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2024-03-04 07:16:38
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## Python找到连通区域
在计算机科学中，连通区域是指由相邻元素组成的一组元素。在图像处理、计算机视觉和地理信息系统等领域中，找到连通区域是一个常见的问题。Python提供了一些强大的库和算法来解决这个问题。本文将介绍什么是连通区域，为什么它在计算机领域中很重要，并提供一些示例代码来演示如何使用Python找到连通区域。
### 什么是连通区域
连通区域是由具有相同属性或特征的相邻元素
原创
2024-02-12 06:30:30
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近来学习opencv的接口调用，opencv采用的是3.3.0版本的代码，是自己编译的，有如下一段代码(主要部分，采用vs2015编译，win7 64bit 系统)：vector<Vec4i> vecHierarchy;
vector<vector<Point>> vecContours;
// 寻找轮廓
findContours(cannyFrame,
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2024-10-25 10:07:47
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目录 | java刷题 | 图_经典结构+图宽度优先遍历+图广/深度优先遍历背景实现分析步骤1、图_经典结构：图、节点、边2、图宽度优先遍历：队列3、图广度优先遍历：栈题解1、图_经典结构2、图宽度优先遍历3、图广度优先遍历4、对于问题编写接口总结 背景刷题+总结+进步！ 看B站左神的算法，总结一个自己的关于图的万能结构，之后遇到新的题目，只用写接口即可与自己的万能结构结合起来，加快做题速度实现
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2024-10-29 10:32:01
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# 使用Python找到图像中的最大空白区域
在计算机视觉的领域中，处理图像并找出特定区域是一个重要的任务。本文将介绍如何使用Python找到图像中的最大空白区域。
## 1. 空白区域的定义
空白区域通常指的是在图像中颜色接近于白色（或其他背景色）的部分。我们的目标是识别并提取这个区域的边界，计算其面积，并找到最大值。
## 2. 所需库
为了处理图像，我们通常会使用几个Python库
# Python如何找到数据最密集的区域
在数据分析和数据挖掘领域，经常需要找到数据中最密集的区域。比如，在图像处理中，需要找到图像中颜色最集中的区域；在地理信息系统中，需要找到地图上最密集的点；在金融领域，需要找到股票价格变动最频繁的时间段等等。本文将介绍如何使用Python找到数据最密集的区域。
## 问题描述
假设我们有一组二维数据点，每个数据点都有x和y坐标。我们的目标是找到数据中最
原创
2023-12-13 06:34:02
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使用OpcnCV的HoughCircles函数能够单独提取出单个的圆，或者外圆，但是对于圆中有圆的情况就不好进行判断，处理会稍微复杂（反正我没整出来） 最后经过考虑使用approxPolyDP函数进行处理。 上传的函数会与演示图片有些不同，主要是上传程序仅有测试多圆检测的一部分，不包含界面及其他，相对于效果图，差的主要就是综合显示 这是原图片 最终实现的效果如图所示 主函数代码如下，其中imhan
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2023-08-02 19:44:00
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1. 灰色预测的概念（1）灰色系统、白色系统和黑色系统白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的，既系统信息是完全充分的。黑色系统是一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。灰色系统介于白色和黑色之间，灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的关系。（2）灰色预测法所以灰色预测就是通过这样的信息前提下做的一种预测分析，即灰色
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2023-08-22 10:40:15
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# 如何在Android中计算图像的灰色区域占比
在开发Android应用时，处理图像数据是一项常见的任务。计算图像中灰色区域的占比，可以帮助我们实现多个应用场景，比如图像分析和处理。本文将指导你如何实现这一功能，我们将分步骤进行解析。
## 流程概述
为了实现计算图像灰色区域占比的功能，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
机器学习记录#!/usr/bin/python
#!/usr/bin/python3
#!/usr/bin/env python编码如果遇到编码问题可以参考以代码:#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-#!/usr/bin/python
# coding: UTF-8python 命令usage: python [option] ... [-c cm
# Python 中的灰色模型分析
灰色系统理论是由中国学者邓聚龙在1980年代提出的一种用于处理不确定性和少量信息的数学方法。在灰色系统中，"灰色"意味着系统既不是完全确定的（白色），也不是完全不确定的（黑色）。灰色预测模型在时间序列预测、决策分析、数据挖掘等领域具有广泛的应用。Python作为一种强大的编程语言，其在数据分析和机器学习领域的应用越来越普遍，因此在Python中实现灰色模型分析
# 使用 Python 实现灰度发布
灰度发布是一种在软件开发和运维中的策略，通过逐步向用户群体推出新版本，以降低更新过程中的风险。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 实现灰度发布，包括流程、代码示例和相关的图示。
## 一、实施流程
在实现灰度发布之前，我们需要了解具体的实施流程。下面的表格展示了我们需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
# 探索 Python 的“灰色”世界
Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，广泛用于数据分析、人工智能和 web 开发等多个领域。在许多应用场景中，我们会遇到“灰色”问题，即处理不确定性与模糊性的问题。今天，我们将重点讨论 Python 在灰色系统理论中的应用，并通过代码示例、甘特图和状态图来深入理解这个话题。
## 什么是灰色系统理论？
灰色系统理论是由中国学者邓聚龙提出的一种新
关键词：灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导一、前言本文的目的是用Python和类对灰色预测进行封装二、原理简述1.灰色预测概述灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类：(1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量(如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等)构造灰色预测模型，预测未来某一时
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2024-08-13 12:51:37
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1、关键词：python ，灰度预测模型2、算法名称：灰度预测模型3、算法概述介绍灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类： (1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。 (2) 畸变预测（灾变预测）。通过
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2023-05-26 11:38:00
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目录灰色预测一阶灰色方程GM(1,1)建模步骤应用及其求解步骤求级比一次累加序列求参数矩阵
u
u
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2023-08-20 23:36:09
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游戏没做出来，关于pygame制作游戏，虽然已经搞到了素材库(图片)，但还缺少一些素材库(数据)如果自己算的话，可能很难，又没找比较好的测量工具，所以对于做地图的话就很难了，加上对于一个比较好的小游戏需要进行面向对象编程，所以需要开始设计好所以的元素(但我又不太熟悉)，需要一定的编写经验才可以编出来。所以我还需要对面向对象编程进行进一步的学习加上对于pygame一些函数进行学习才有能力编写出来。(
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2023-08-30 16:55:32
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目录1.简介2.算法详解2.1 生成累加数据2.2 累加后的数据表达式2.3 求解2.2的未知参数3.实例分析3.1 导入数据3.2 进行累加数据 3.3 求解系数3.4 预测数据及对比完整代码1.简介 灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统
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2023-10-01 21:31:04
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来源公式推导连接关键词：灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导一、前言 本文的目的是用Python和类对灰色预测进行封装二、原理简述1.灰色预测概述 灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类： (1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数
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2023-06-13 20:23:26
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