这里写自定义目录标题一、 pLSA、共轭先验分布；LDA主题模型原理基本原理1.1LSA1.2pLSA1.3共轭先验分布1.4LDA1.5LDA生成过程二、 LDA应用场景三、LDA优缺点四、LDA 参数学习1.scikit-learn LDA主题模型概述2.scikit-learn LDA主题模型主要参数和方法五、使用LDA生成主题特征，在之前特征的基础上加入主题特征进行文本分类 一、 pLS
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2024-04-07 09:58:06
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机器学习(8) -- 降维核心思想：将数据沿方差最大方向投影，数据更易于区分简而言之：PCA算法其表现形式是降维，同时也是一种特征融合算法。对于正交属性空间(对2维空间即为直角坐标系)中的样本点，如何用一个超平面(直线/平面的高维推广)对所有样本进行恰当的表达？事实上，若存在这样的超平面，那么它大概应具有这样的性质：最近重构性 : 样本点到这个超平面的距离都足够近；最大可分性：样本点在这
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2024-09-09 17:54:39
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今天开始，复习一下 LDA ，记录一些 LDA 的关键步骤，为写好论文做铺垫。第一节的主题是共轭分布，回忆贝叶斯公式：\[p(\theta|X) = \frac{p(\theta) \cdot p(X|\theta) }{p(X)} \Leftrightarrow \mathbf{ posterior = \frac{prior \cdot likelihood}{evidence}}
LDA（Latent Dirichlet Allocation）学习笔记最近在看LDA算法，经过了几天挣扎，总算大致了解了这个算法的整体框架和流程。示例LDA要干的事情简单来说就是为一堆文档进行聚类（所以是非监督学习），一种topic就是一类，要聚成的topic数目是事先指定的。聚类的结果是一个概率，而不是布尔型的100%属于某个类。国外有个博客[1]上有一个清晰的例子，直接引用：Suppose
1、LDAP的存储规则区分名（DN，Distinguished Name）和自然界中的树不同，文件系统/LDAP/电话号码簿目录的每一片枝叶都至少有一个独一无二的属性，这一属性可以帮助我们来区别这些枝叶。在文件系统中， 这些独一无二的属性就是带有完整路径的文件名。比如/etc/passwd，该文件名在该路径下是独一无二的。当然我们可以有/usr/passwd, /opt/passwd，但是根据它们
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2024-05-13 11:18:45
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LDA, Linear Discriminant Analysis，线性判别分析。注意与LDA（Latent Dirichlet Allocation，主题生成模型）的区别。1、引入 上文介绍的PCA方法对提取样本数据的主要变化信息非常有效，而忽略了次要变化的信息。在有些情况下，次要信息可能正是把不同类别区分开来的分布方向。简单来说，PCA方法寻找的是数据变化的主轴方向，而判别分析寻找的是用来有
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2023-12-13 12:22:52
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1、判别分析 首先搞清楚什么叫判别分析？Discriminant Analysis就是根据研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。根据判别标准不同，可以分为距离判别、Fisher判别、Bayes判别法等。比如在KNN中用的就是距离判别，朴素贝叶斯分类用的就是Bayes判别法。本文要讲的线性判别分析就是用是
520网络情人节(Network Valentine’s Day)是信息时代的爱情节日，定于每年的5月20日和5月21日。注：密集恐惧症患者勿入! 设计思路：1、点击程序，运行，2、弹出窗口，解决只弹出一个窗口的问题，3、添加时间，更加具有神秘感。4、(朋友最痛苦的事)手动关闭窗口。(知道右键，则忽略)注：弹框文字，颜色，字体，大小可以自己修改。如：520快乐下面直接来看代码(电脑观看
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2023-06-28 20:52:56
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https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学的四则元算法则，对输入的字符串实现比较大小，加法，减法，乘法，除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic:
# 输入的x,y皆为非负
# 比较大小 x>y retuen 1,x==y
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2023-07-11 10:58:12
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LDA, Linear Discriminant Analysis，线性判别分析。注意与LDA（Latent Dirichlet Allocation，主题生成模型）的区别。1、引入 上文介绍的PCA方法对提取样本数据的主要变化信息非常有效，而忽略了次要变化的信息。在有些情况下，次要信息可能正是把不同类别区分开来的分布方向。简单来说，PCA方法寻找的是数据变化的主轴方向，而判别分析寻找的是用来有
学了一段时间的python，还是需要一些实践环节才能深刻理解，毕竟是个刚入门的小白，就先做点简单的小游戏项目来给自己一些鼓励吧，哈哈哈，不说了，上菜。创建一个背景为蓝色的python窗口 首先利用pycharm创建一个项目文件，命名方式最好取与所做项目相关的，见名知意。 先创建一个空的pygame窗口并设置其背景色（背景色可以自定义，颜色的RGB通过百度获取）main_color.py#导入模块s
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2023-08-21 09:59:11
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python爬虫--爬取体锻打卡次数思路：代码：打包生成可以执行文件：pyinstaller安装pyinstaller使用效果：总结： 思路：post 保存cookie,get请求html数据，数据处理代码：#attendance.py
from bs4 import BeautifulSoup
import http.cookiejar
import urllib
import urllib
主题建模是一种用于找出文档集合中抽象“主题”的统计模型。LDA（Latent Dirichlet Allocation）是主题模型的一个示例，用于将文档中的文本分类为特定的主题。LDA算法为每一个文档构建出一个主题，再为每一个主题添加一些单词，该算法按照Dirichlet分布来建模。那便开始吧！数据在这里将使用到的数据集是15年内发布的100多万条新闻标题的列表，可以从Kaggle下
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2023-10-08 06:56:55
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实验原理LDA（Linear Discriminant Analysis）线性判别分析是一种监督学习的线性分类算法，它可以将一个样本映射到一条直线上，从而实现对样本的分类。LDA的目标是找到一个投影轴，使得经过投影后的两类样本之间的距离最大，而同一类样本之间的距离最小。LDA的过程可以分为以下几步：1.计算每个类别的均值向量。2.计算类内散度矩阵（Within-class scatter matr
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2023-06-18 14:56:52
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Python 数据预处理基本方法本文将介绍 Python 数据预处理的基本方法，包括 Pandas 库的使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。Pandas 库Pandas 是一个免费、开源的 Python 库，用于数据分析和数据操作。它提供了直观的数据结构 - Series 和 DataFrame，以及简单易用的工具来进行数据分析。SeriesSeries 是一种带有标签的一维数组，
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2023-08-07 21:01:38
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1、其实我本来想把线程同步和前面的线程深入合在一起写，但是想想算了；因为线程同步真的实在是太重要了；所以我们要好好的学习一下线程同步；无论是什么语言；我们都要知道，锁是线程同步的最重要的只是点；先看python的两种所1、lock = threading.Lock()2、lock = threadingRLock()这两种有什么区别；先看一段代码import threading
import ti
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2023-09-05 11:09:35
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Rebar——Erlang构建工具，可以方便的编译测试Erlang应用程序和发布。一、Rebar的安装1.在页面https://bitbucket.org/basho/rebar/downloads下载 rebar和tip的bz2格式文件2.安装步骤 二、Rebar使用1.rebar为basho-rebar-d4fcc10abc0b.tat.
# Python中的映射实现
在Python编程中，映射（mapping）是一个重要的概念。映射主要用于将一个数据集的输入值（键）与输出值（值）相连接。典型的映射结构是字典（dictionary），它是Python内置的数据类型，能够有效地存储和检索数据。
本篇文章将讨论如何在Python中使用映射，并提供一些常见用法的代码示例，以及如何使用流图呈现映射的流程。
## 什么是映射？
映射是
在当今信息技术飞速发展的时代，很多人希望利用自己的编程技能来进行副业，特别是使用 Python 这样的热门语言。本文将为你提供一个全面的指南，涵盖“Python 怎么做副业”的各个方面，包括背景分析、问题定位、解决方案及优化措施等。
### 问题背景
随着生活成本的上升和对高收入工作的渴望，许多 IT 从业者都在探索如何通过编程技能增加额外收入。根据我的了解，Python 因其灵活性和简洁性，
# 项目方案：使用 Python 实现“Hello, World!” 程序
## 1. 项目背景
Python 是一种广泛应用的编程语言，因其简单易学、功能强大而受到开发者的青睐。本项目旨在通过一个简单的“Hello, World!” 程序，帮助初学者快速入门 Python 编程，并设计一个用户友好的交互界面。
## 2. 项目目标
- 创建一个基本的 Python 程序，高效、简洁地输出
