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2018-09-19 14:16:00
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查找元素索引位置基本查找根据数组元素找出该元素第一次在数组中出现的索引public class TestArray1 {public static void main(String[] args) {
//定义一个数组
int[] arr={10,20,70,10,90,100,1,2};
//根据元素查找出该元素在数组中第一次出现的索引
int index=getIndexByEle(arr,2
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2023-12-28 21:08:34
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# Python 数组分组
在Python编程中，数组（也被称为列表）是一种非常常见且重要的数据结构。数组可以包含任意类型的元素，并且可以按照特定的方式进行分组。本文将介绍如何在Python中对数组进行分组，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数组分组的概念
数组分组是指将一个数组（列表）中的元素按照特定的规则进行分组，使得具有相同特征的元素被归类到同一个分组中。通过数组分组，我
原创
2023-08-20 09:17:29
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问题：最近遇到一个小问题，需要对列表中的元素分组，保证每组元素的和尽可能平衡，最后返回每组的值和所对应的下标，这里对处理办法进行记录，方便以后查看。 解决思路： step1: 对列表进行排序，新建输出的空列表out_list[N]; step2: 根据需要分组的个数$N$，每次遍历$N$个元素； step3: 循环执行step2，前后两次交替分配； step4:
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2023-07-01 00:22:00
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在日常数据分析时，经常会遇到需要按列分组 (groupby) 的任务，如计算某公司各部门的人数，计算各部门男女平均工资，计算不同年代的员工的平均工资等等。在进行这类运算时，Pandas 提供了 groupby 函数，大多数问题它都可以解决，但有一些问题使用 groupby 函数会略显麻烦，下面我们就这些问题展开细致的讨论。groupby 是 pandas 中非常重要的一个函数, 主要用于数据分类和
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2023-09-14 21:41:01
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元组是不可变的Python对象序列。元组的序列就像列表。唯一的区别是，元组不能被改变，即元组是不可被修改。元组使用小括号，而列表使用方括号。创建一个元组很简单，只要把不同的逗号分隔值，可以把括号中的这些逗号来分隔每个值。例如：tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );tup3 = "a", "b", "c
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2023-11-06 21:39:15
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在数据聚合与分组中，主要包括：根据一个或多个键（函数、数组、或dataframe的列名）拆分pandas对象计算分组后数据的统计值，包括：计数，平均值，标准差，自定义函数对dataframe的列应用各种各样的函数实现组内转换或其他运算，规整化，线性回归，排名，选取子集透视表，交叉表分组分析 groupby 就是将pandas的数据对象进行，拆分---应用---合并
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2024-03-04 07:10:37
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1.list数据分割为多个小列表 （java lists.partition）2. 分组 import itertools
def partition(mylist, size):
"""
:param mylist: 需要分割的列表
:param size: 每
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2023-06-26 11:56:49
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第十章主要讲解的数据聚合与分组操作。对数据集进行分类，并在每一个组上应用一个聚合函数或者转换函数，是常见的数据分析的工作。本文结合pandas的官方文档整理而来。**groupby机制组操作的术语：拆分-应用-联合split-apply-combine。分离是在特定的轴上进行的，axis=0表示行，axis=1表示列Splitting the data into groups based on s
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2023-07-29 10:33:42
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pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差，或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等。计算透视表或交叉表。执行分位数分析以及其
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2023-09-05 17:24:50
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# Python将数组分组实现方法
## 简介
在Python中，将数组分组是一个常见的操作。分组可以按照不同的条件进行，比如按照元素的值、按照元素的类型等。本文将介绍如何使用Python实现将数组分组的方法。
## 步骤
下面是实现将数组分组的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 创建一个数组
原创
2023-08-10 18:52:01
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按甲方，乙方分组原数组：array(4) { [0] => array(6) { ["party_name"] => string(6) "甲方" ["party_entity_type"] => string(1) "2" ["party_entity_id"] =
原创
2016-06-02 16:32:15
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1.多维数组排序(例子为倒序)1）函数原形：<pre name="code" class="php">/*多维数组排序
$multi_array:多维数组名称
$sort_key:二维数组的键名
$sort:排序常量 SORT_ASC || SORT_DESC
*/
function multi_array_sort(&$multi_array,$sort_key,$sort=
在数据分析的过程中，双变量分组分析是一种常用的技术，特别是在对数据集进行探索性分析时。通过对两个变量进行组合与对比，我们能够发现潜在的趋势、关系以及分布特性。这篇博文将详细介绍如何在Python中进行双变量分组分析，并结合多种技术手段来提高分析的有效性与准确性。
### 背景定位
双变量分组分析能够帮助我们从多个维度理解数据，尤其是在数据量庞大且复杂时，分析过程往往需要更加细致的方法。
在技
数组数组概述在程序设计中，为了方便处理数据把具有相同类型的若干变量按有序形式组织起来——称为数组。数组就是在内存中连续的相同类型的变量空间。同一个数组所有的成员都是相同的数据类型，同时所有的成员在内存中的地址是连续的。数组属于构造数据类型：一个数组可以分解为多个数组元素：这些数组元素可以是基本数据类型或构造类型。int a[10];
struct Stu boy[10];按数组元素类型的不同，数组
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2023-06-30 19:57:22
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# Python 数组分组列相加
在数据分析和处理中，我们经常需要对数组进行操作。在Python中，我们可以使用NumPy库来实现数组的分组列相加。本文将介绍如何使用NumPy库对数组进行分组列相加操作，并提供代码示例。
## 旅行图
在开始之前，我们先通过一个旅行图来了解整个操作流程：
```mermaid
journey
title 数组分组列相加流程
section
原创
2024-07-27 08:01:33
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1、数组 （1）概念 *同一种类型数据的集合，其实数组就是一个容器。 （2）特点 *数组会自动对其内部的元素从0开始编号 （3）格式 *格式1 元素类型[] 数组名 = new 元素类型[元素个
# MySQL 分组分片（Sharding）入门指南
在现代的应用开发中，随着数据量的不断增长，传统的单一数据库架构逐渐难以满足性能和可扩展性的需求。分组分片（Sharding）技术应运而生，能够将数据分散到多个数据库实例中，从而提高应用的吞吐量并降低延迟。本文将详细介绍如何实现 MySQL 的分组分片，从概念到实际实现，帮助刚入行的小白开发者理解和应用这一技术。
## 整体流程
首先，我们
单组分组函数
原创
2023-05-23 10:00:17
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Golang数组分组
原创
2018-03-07 20:27:26
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