在平常的学习研究中，或者有时候因为开发项目的各种需要，会对界面设计进行各种方式的改良尝试，遇到好的经验实践，就一直在我自己的各种项目中沿用下去，本文主要分析我的一款病人资料管理系统-脊柱外科病人资料管理系统的系统界面设计，以及如何基于DevExpress控件的具体实现，从而为用户提供更好的界面效果体验。1、系统主体界面设计系统主体界面设计，遵循我的《WInform开发框架》的技术特点，使用基于Ri
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2024-01-14 19:35:53
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一、实验目的通过本次实验掌握数据获取、数据清洗与存储和数据可视化工具的基本使用方法。二、 实验平台操作系统：window10python版本：3.8IDE：pycharm可视化工具：echarts三、实验内容和要求新冠疫情数据获取考核要点： 尽可能全面的获取疫情数据，包括国内、国外的疫情历史数据，越新越好，而且疫苗接种数量等信息也尽量获取。老师会根据数据的全面程度给定分数。推荐采用爬虫方式获取数据
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2023-10-12 21:43:11
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本文对【Python数据分析】——药品销售数据分析（完整项目实战）一文的内容进行实现，并根据实际情况进行了相应的修改import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import matplotlib as mp
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab
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2023-08-31 15:49:08
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1，分析背景 数据是药店2018年1月至2018年7月19日的药品销售数据，由购药时间，社保卡号，商品编码 ，商品名称，销售数量，应收金额，实收金额七个字段组成，共6578条数据。2，分析框架 分析目的，通过对历史数据进行描述性统计分析，了解每月药品销售情况。更深入了解，用户更青睐于哪些药品，随着月份的变化，药品销量的变化，为药店进药提供支持。 分析思路，统计每月药品销
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2024-04-09 22:16:47
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医疗将带动半导体产业的发展 英特尔的首席执行官贝瑞特表示，通过发现癌症和微芯片和分析遗传密码，微芯片能够给医疗产业带来革命性变化，同时为半导体产业的增长提供新动力。 贝瑞特说，医疗产业对芯片的需求将有助于半导体产业的需
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2008-08-05 10:46:54
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什么是深度学习，为何意义重大，以及这种创新的人工智能战略将如何改变医疗行业？目录序言深度学习概述深度学习在医疗领域的应用影像分析和诊断电子病例分析与处理临床决策支持和预测分析深度学习在医疗领域发展前景序言2018年11月30日各种规模、类型的医疗保健组织对人工智能如何在降低成本和提高效率的同时为医疗提供更为完善的支持性服务进行了探索。在较短的时间内，AI的可用性和复杂性爆炸式增长，深度学习是一个不
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2023-11-09 09:36:11
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机器翻译机器翻译方法的评价应用于医学名词术语Evaluation of Machine Translation Methods applied to Medical Terminologies论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/2020.louhi-1.7/一个多语种的神经机器翻译模型的生物医学数据A Multilingual Neural Machine
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2023-12-22 22:23:03
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我国人口占世界人口的22%，但医疗卫生资源仅占世界的2%，医疗服务供给不足。我国的医疗资源近80%集中在城镇，医疗资源不平衡，农村医疗卫生资源严重不足，设备少、服务能力低，部分偏远地区缺医少药的现状仍存在。面对我国医疗资源短缺，区域发展不平衡的问题，大力发展智慧医疗服务将是解决目前医疗行业痛点问题的有效方法。 推动智慧医疗快速发展的主要动力主要是来自两个方面。一方面从
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2023-07-14 14:51:04
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项目运行环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM + mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上
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2023-11-02 10:55:18
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远程医疗是信息技术与医学相结合的产物，它使用远程通信和计算机多媒体技术为患者提供医学信息和医疗服务。远程医疗主要应用在临床会诊、检查、诊断、监护、指导治疗、医学研究、交流、医学教育和手术观摩等方面。远程医疗监护系统作为远程医疗系统中的一部分，是将采集的被监护者的生理参数与视频、音频以及影像等资料通过通信网络实时传送到社区监护中心，用于动态跟踪病态发展，以保障及时诊断、治疗。
随着视频通信领域
原创
2013-01-05 15:54:38
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）已经渗透到了我们生活的许多领域，包括凭其强大的预测和分析能力已经走入了医疗卫生领域。特别是在使用OpenAI的GPT-4技术的chatbot，如chatGPT和GPT-4等，已经成为了给医疗行业注入巨大潜力的重要工具。
原创
2023-07-09 09:26:12
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AI医疗
定义与发展
人工智能在医疗领域的应用正在重塑传统医疗模式，开启了一个全新的智能化时代。 AI技术通过提高诊断准确性、辅助医疗决策和预测疾病风险 ，正在深刻影响医疗实践的方方面面。这一革命性的变化始于20世纪50年代，随着计算机技术和算法的进步，AI在医疗领域的应用不断深化。
近年来，深度学习技术的发展尤为显著，推动了AI在医学影像分析、病理诊断和药物研发等方面取得突破性进展。这些进步不仅
在医疗领域建立模型时，训练和测试集的准备非常重要。下面是一些步骤和案例分析的示例。
数据收集和准备：首先，需要收集医疗数据，包括患者的临床资料、医疗记录、生理指标等。这些数据可以来自医院、诊所、研究机构等。然后对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、标准化等。
特征工程：根据医疗领域的知识和经验，将数据转化为模型可以理解的特征。这包括选择合适的特征、特征提取、特征工程等。
训练集和
一、在线医疗APP开发医疗作为我国最大的行业之一，是与人们的生活密不可分的。随着移动互联网的到来，医疗APP的发展也成为移动互联应用开发的重点。随着国家卫计委的号召，大力发展互联网+医疗的响应，很多互联网都纷纷投身于此行业，将医疗业融入到移动智能设备上，用户只需要动一动手指，从各种医疗APP上就可以了解到最新的医疗资讯、网上问诊等，还可以通过在线预约挂号极大的方便用户。那么到底什么样的医疗app才
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2023-07-14 18:49:00
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个人背景介绍 本科应届生，计算机科学专业，自己有幸拿到了网易雷火、京东、去哪儿、字节跳动、微医云等互联网公司的实习Offer，因为某些自身原因最终选择了微医云，所以来分享一下自己面经，希望对大家有帮助，从而少走一点弯路，同时也整理了相关面试题，大部分都是类似的，留在文末了。自己的一点心得注重实力，保持良好心态：面试过程中，继续巩固好自己的技术栈，然后保持一个良好的心态，尤其是
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2024-05-28 05:35:06
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基于uni－app框架的医院管理系统小程序演示 简介在当今医疗服务日益重要的时代，医院管理已成为医疗行业重要的组成部分。然而，传统的医院管理方式已经无法满足现代医院的需求，因为它们往往需要长时间等待、复杂的预约、繁琐的挂号手续、低效的就诊流程等。因此，开发一种简便、快速、高效、安全的医院管理系统，对于提高医疗服务效率、优化医院管理流程和提升患者就诊体验至关重要。基于此，医院管理系统小程序系统
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2023-10-21 00:34:43
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数智赋能，助力医院高质量发展！历时三天的2022中华医院信息网络大会（CHINC）圆满落下帷幕，美创科技赴五年之约，与医疗行业用户朋友在深圳再聚交流，也带来关于“医疗行业数据安全、数字化转型”的新方案、新思考，亮点众多、延续精彩。在这里，我们特意整理了美创科技在2022CHINC大会上的重要方案内容，一起回顾吧。医
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2023-12-28 21:47:51
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运行环境：开发工具:IDEA /Webstrom数据库:MYSQL5.7使用框架springboot+vue数据库:MYSQL5.7项目介绍：本系统以医护端流程业务为基本需求，深入研究如何有效提高就诊效率，为医生书写病历、开药品提供便利化操作。在提高效率的同时兼顾医疗信息系统该有的网络权限以及安全机制，对输入的数据进行限制以及规范化处理，能减少医护人员失误操作带来的危害，也能主动对信息进行安全校验
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2023-05-30 17:29:46
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一 前言新型冠状肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用数据可视化技术，数据分析技术和方法能够协助发现传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地了解疫情发展情况，进行疫情防控工作，实现疫情可视化大屏。二 数
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2024-01-08 14:04:01
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一、胸部（一）胸后前位1．影像标准（1）胸廓对称显示。（2）双锁骨位于第1前肋间上1／3处，呈对称显示。（3）双胸锁关节对称。（4）双肩胛骨投影于双肺野之外。（5）横隔以上肋骨呈整体显示（前6肋，后10肋）。（6）双肺野血管影显示至末梢血管。（7）无明显伪影。（8）层次丰富，对比良好。2．解剖结构显示（1）肺野。（2）气管及邻近支气管。（3）心脏及主动脉边缘。（4）横隔及双侧肋隔角。（5）心影后肺
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2023-11-01 18:53:32
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