Python--并发编程--进程
1.并发和并行的区别是什么？1个核，最大1个并行。可以N个并发。4个核，最大4个并行。可以N个并发。对于人的使用来讲，对并发和并行不感知。2.四核八线程是什么意思？四核八线程，是指，原来4个脑袋工作，现在让这个4个脑袋比较灵活。可以每个脑袋承担2个任务。所以叫四核八线程。比单纯的4个脑袋，快。比单纯的8个脑袋，慢。性能比
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2023-10-11 15:36:59
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现在的 Python 的异步 redis，有三种（ aredis 、aioredis、asynio_redis) aredis 、aiore
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2022-12-19 11:03:31
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如何实现Python异步Redis
在Python开发中，使用异步Redis可以提高程序的性能和响应速度。本文将教会你如何实现Python异步Redis的功能。首先，我们先来了解一下整个实现流程。
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A(创建异步Redis连接池)
B(创建异步Redis连接)
C(执行异步Redis命令)
D(关
原创
2023-12-27 05:10:52
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在使用异步Redis之前.保证你可以正常连接到一个redis服务安装hiredis并且开启异步Redis客户端以上准备工作在官方文档都有介绍在重新编译安装swoole后,使用php --ri swoole看到async redis client或者redis_client代表异步redis客户端安装成功<?php
$option = [
'password' => 'mr6
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2024-02-26 15:52:05
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# Python Redis 异步集群的探索与实践
在现代的微服务架构中，Redis作为一个高性能的键值数据库，越来越多地被用作缓存和消息传递的中间件。如果运用得当，Redis可以大幅提升系统的性能。但在大规模系统中，单个Redis实例的性能瓶颈可能会制约系统的扩展性，因此，采用Redis集群便不失为一个好的选择。
在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中使用异步方式和Redis集群进行数
文章目录Tortoise ORM 简介Tortoise ORM 特性Tortoise ORM 安装Tortoise ORM 数据库支持Tortoise ORM 创建模型aerich 迁移工具简介aerich 迁移工具安装aerich 迁移工具使用Trotoise ORM 查询数据Trotoise ORM 修改数据Trotoise ORM 删除数据Trotoise ORM 新增数据 Tortois
$reids = new Redis;
$redis->connect('localhost',6379);
$redis->auth('');
//将数组转换成字符串再存到redis中
$str = serialize($_POST); //$_POST是表单提交的数据，这里省略客户端代码 如果redis作缓存时，想使用汉字做key，可以MD5 对汉字进行编码，这样可以提高效
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2023-06-29 13:10:33
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摘要Redis对客户端的IO事件处理是由主线程串行执行的，除了IO事件之外，这个线程还负责过期键的处理、复制协调、集群协调等等，这些除了IO事件之外的逻辑会被封装成周期性的任务由主线程周期性的处理，对于一些没有必要放在主线程的逻辑，由Redis封装成异步任务交给异步线程来处理，这篇文章主要介绍Redis的异步化线程模型。
Redis线程体系Redis可以说是基于单线程模型的，因为对于
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2024-05-29 10:55:49
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各场景下线程安全的锁一、同步锁：当在一个java虚拟机多个线程操作一个变量的时候就会出现线程安全问题，这个时候就会用到同步锁。二、异步锁：就是多个java 虚拟机或者说是服务器，操作同一个变量是，会出现线程安全问题，使用需要使用异步锁来处理。1）数据库 乐观锁 悲观锁 唯一标示 不推荐使用，容易出现锁表，出现死锁。2）Redis 分布式锁: 就是设置一个flag标
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2023-05-29 15:15:54
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Redis设计主要是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列。它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列；另外，做消息队列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；Redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻
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2023-08-04 15:58:06
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首先想一个问题，为何Redis比Memcached快呢？ 一般想法：Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。 可实际测试情况基本上是：Redis占绝对优势。 可能原因有二： 1、Libevent: Memcached使用、而Redis没有选用。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大及牺牲了在特定平台的不少性能。Re
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2023-08-23 23:36:08
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# Python Redis 实现异步接口
## 引言
在开发过程中，我们经常需要处理一些耗时的操作，如数据库查询、网络请求等。为了不阻塞主线程的执行，我们可以使用异步编程来提高程序的性能和响应速度。本文将介绍如何使用 Python 和 Redis 实现异步接口。
## 整体流程
下面是实现异步接口的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
partici
原创
2023-10-18 13:36:08
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数据库的链接，断开及操作都是网络IO pip install aioredis
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2021-04-21 08:43:56
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目前go语言有一些比较可靠的异步队列的开源组件比如asynq、Machinery等，但是组件一个有学习成本，二是出现问题的时候比较头疼，排查起来比较费时间还要分析源码，所以自己比较倾向于写一个轻量级。
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2023-06-01 21:25:21
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Redis有着很多很多很有用的特性，比如提供原子性操作的方法，高可用，高并发，利用这些特性能有很多应用，比如削峰，解耦，提高系统的响应能力。 流量削峰，异步入库实例：系统一瞬间有这超大的tps,这些请求都需要对数据进行数据库存储操作，且并不要求准实时，那么，我们可以将需要入库的信息先在Redis中缓存一道，然后通过job等定时器，定时将数据入库。 示例代码如下：/**
* 通过redis来实现削
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2023-05-29 09:23:21
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Redis 的网络 IO 和键值对读写是由主线程完成的，如果在主线程上执行的操作消耗的时间太长，就会引起主线程阻塞。但是，Redis 既有服务客户端请求的键值对增删改查操作，也有保证可靠性的持久化操作，还有进行主从复制时的数据同步操作，等等。操作这么多，究竟哪些会引起阻塞呢？Redis实例有哪些阻塞点与Redis交互的对象及其操作：客户端：网络 IO，键值对增删改查操作，数据库操作；磁盘：生成 R
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2023-06-25 22:02:46
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使用Redis实现任务队列首先想到的就应该是Redis的列表类型List，这是因为Redis中的列表类型是由双向链表实现的，符合队列的功能。实现其实很简单：非阻塞实现：生产者使用LPUSH 将任务加入队列，消费者使用RPOP将任务移除队列，一个先入先出的队列就实现了://生产者只需将数据LPUSH到队列中
127.0.0.1:6379> LPUSH queue task
(integer)
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2023-08-30 08:11:23
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Redis的懒惰删除1.Redis中的懒惰删除 Redis内部实际上并不只有一个主线程，还有几个异步线程专门用来处理一些耗时的操作。异步线程在Redis内部被称为“BIO”，全称是Background IO，意思是在背后默默干活的IO线程。(1)del指令 Redis的删除指令del会直接释放对象的内存，多数情况下，这个指令非常快。但是如果被删除的key是一个非常大的对象，那么删除操作就会
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2023-11-24 22:42:46
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Redis 复制功能的几个重要方面：1. 一个Master可以有多个Slave；2. Redis使用异步复制。从2.8版本开始，Slave会周期性（每秒一次）发起一个Ack确认复制流（replication stream）被处理进度；3. 不仅主服务器可以有从服务器， 从服务器也可以有自己的从服务器， 多个从服务器之间可以构成一个图状结构；4. 复制在Master端是非阻塞模式的，这意味着即便是多
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2023-10-03 20:12:18
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Redis的主从数据是异步同步的，所以分布式的Redis系统并不满足一致性要求；但是当主节点中数据发生修改后，会不断的向从节点同步数据。即使网络断开了，从节点的数据出现不一致，但是当网络恢复后，从节点会继续同步数据，保证最终一致性。1、同步的渠道 Redis支持主从同步和从从同步。2、同步的方式2.1 增量同步 主节点
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2023-08-18 23:41:44
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