由于视频网站和社交软件的限制，视频一般要压缩到很小才能上传。下面就来教教大家用会声会影压缩视频的方法。会声会影x8中压缩视频文件只有在视频输出时，选择H.264、MP4或者自定义格式才能对视频进行压缩。如果要对其他视频格式进行压缩的，只能利用其他的视频压缩软件进行压缩。一、视频输出格式为H.264下压缩1、视频编辑完成后，视频进行输出时选择H.264的视频格式。2、然后点击属性后边的“+”按钮，
## 创建 Elasticsearch 与 MySQL 的对应索引
在现代软件开发中，数据存储和检索是至关重要的一环。Elasticsearch (ES) 和 MySQL 是两种常见的数据存储解决方案，分别适用于不同的场景。本文将指导你实现创建一个 Elasticsearch 索引，用于存储与 MySQL 数据库对应的数据。
### 整体流程
下面是实现这一目标的整体流程：
| 步骤 |
工作一年多了，眼看着项目分分合合，修修改改，成了现在这个样子，心中还是有许多的感慨的。今天在看《淘宝技术这十年》，想想也该对我这一年多的项目的进化做一次缩影总结了！ 版本1.0 ：我刚来公司的时候，这个项目也是刚刚出生，而那时的我也是刚走出校门，白的跟张白纸一样，所以，我和这个项目也是一起长大的。刚开始项目分为三个工程：前台、后台、定时、接口。
原创
2013-08-26 14:58:05
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# MySQL 支持 Hash 索引实现指南
在数据库优化中，索引的使用是提升查询效率的关键一步。MySQL 支持多种类型的索引，其中 hash 索引能够在某些情况下显著提高查询速度。对于刚入行的开发者来说，理解 MySQL 如何实现 hash 索引是非常重要的。通过本文，我们将一步一步地指导你实现 MySQL 支持 hash 索引。
## 流程概述
实现 MySQL 支持 hash 索引通
PHP 中的数组实际上是一个有序映射。每个元素都是一个键值对（key=>value），在PHP的数组中，数组的key通常为整数或字符串，数组元素的value可以是整数、浮点数、字符串甚至另一个数组或对象。. 当数组的键为连续键时，可以利用for循环来遍历该数组的元素：代码示例：<?php
$numbers = range(1, 5);
for ($i=0; $i <
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2024-07-20 16:40:33
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GDAL+Python实现栅格影像处理之重采样重采样概念使用方法代码实现效果展示 由于项目需要，所以使用到了 GDAL框架，项目中未使用到 GDAL关于图像处理部分的算法接口，所以近期学习总结一下。 GDAL支持 Python、c++、c、c# 、java。其中接口大同小异，主要是学习其中思路和方法，此处采用 Python编写代码实现该功能。 重采样概念重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨
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2023-11-06 12:40:02
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" 当单幅遥感影像较大时，也就是分辨率较高或者像元数量较多时，如果批量处理这些影像，计算机内存可能不够，程序容易报错：内存溢出。这时需要对影像进行分块读取与处理，也是本节所要分享的重点。"按块读取遥感影像在上一节中，程序一次读取并保存了整个波段的数据。但是，如果单幅图像尺寸较大（行列数较大）的话，我们可以将其分解为块来读取。可能是因为你只需要图像中的某一块，或者你的本本没有足够的内存来同
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2023-09-07 17:36:05
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之前给大家介绍了基础的遥感数据知识和智能遥感任务，本期就来盘点一下在遥感模型训练中常用的数据集。从应用领域出发，遥感影像样本数据集可分为8个类型：遥感场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割、定量遥感、其他。[1]本期主要分享7个可用于遥感场景识别/分类的数据集： No.1 UC Merced Land Use● 发布方：Univer
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2024-08-08 15:43:30
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对于大多数企业的非IT专业人员来说，企业IT安全只是一个较为模糊的大概念。虽然大家在日常工作和生活中通过各种渠道都知道一些基本的IT安全术语，但企业IT安全到底是什么、如何运作、保护了什么样的企业资产，并不是十分清晰。其实，要想理解企业IT安全，有一个很好的参照物，那就是“国防安全”。譬如，企业IT安全中最基础的术语“防火墙”，就是一个现实社会中典型的城墙加城门保护住城堡的概念。“防火墙”把企业网
原创
2020-11-05 17:06:36
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一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from osgeo import gdal
import os
import glob
import numpy as np
import math
def read_img( filename):
'''
读取影像为数组并返回信息
——————
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2024-03-01 10:43:50
227阅读
美国陆地卫星（LANDSAT）系列卫星由美国航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）共同管理。自1972年起，LANDSAT 系列卫星陆续发射，是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星（ERTS）。陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预
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2023-10-28 23:04:54
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1. CT技术概述1.1技术发展背景及趋势CT(计算机断层扫描)理论起源于20世纪初。1917年，奥地利数学家Radon提出了著名的Radon变换。此后美国物理学家确立了当代投影图像精确重建的数学方法。由物体的二维截面或断面向该平面内的各个方向作投影，可获得一系列一维投影函数。由这些一维投影函数来重建该二维截面称为图像重建。该技术是随着计算
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2023-06-30 22:32:13
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原标题：SAR雷达影像的优势和应用领域是什么？合成孔径雷达为主动航空遥感方式，成像不受光线、气候和云雾限制，成图分辨率与飞行高度无关，具有全天候、全天时的遥感数据获取能力。合成孔径雷达技术目前已经成为高分辨率对地观测的重要手段之一，SAR的独特优势使其在测绘、军事、灾害、地质、农业、林业等领域具有很高的实际应用价值。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是上世
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2023-11-04 07:23:08
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# MySQL增加普通索引
## 1. 流程概述
在MySQL中，增加普通索引可以提高查询效率和数据的访问速度。下面是增加普通索引的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------------- |
| 1 | 连接到MySQL服务器 |
| 2 | 选择目标数
原创
2024-01-30 07:35:35
125阅读
# Python中的影像裁剪
在图像处理中，裁剪是一项常见的操作，通过裁剪可以去除无用的部分并突出感兴趣的区域。Python作为一种流行的编程语言，在图像处理领域也有许多强大的库可以实现裁剪功能，例如PIL(Pillow)、OpenCV等。
## PIL库裁剪图像
PIL即Pillow是Python图像处理库，它提供了丰富的图像处理方法，包括裁剪。下面以PIL库为例，演示如何使用Python
原创
2024-02-25 08:03:42
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# Python 影像镶嵌实现指南
## 一、流程概述
要实现 Python 影像镶嵌，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取需要镶嵌的影像 |
| 3 | 处理影像数据 |
| 4 | 镶嵌影像 |
| 5 | 保存镶嵌后的影像 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 导入必要的库
首先
原创
2024-07-13 05:53:10
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# 影像匹配在Python中的实现
影像匹配是一项非常重要的计算机视觉任务，它在很多领域都有广泛的应用，比如图像检索、运动跟踪、3D重建等。通过影像匹配，我们可以判断两幅图像之间的相似性，并提取特征、分析对象之间的关系。本文将介绍如何使用Python实现影像匹配，并提供相应的代码示例、关系图和流程图。
## 影像匹配的概念
影像匹配的核心是提取图像中的特征并进行比较。特征可以是图像中的关键点
# 影像裁剪入门：Python 实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Python 进行影像裁剪感到困惑。别担心，本文将为你提供一个简单的入门指南，帮助你理解整个流程，并提供必要的代码示例。
## 影像裁剪流程
首先，让我们通过一个表格来了解影像裁剪的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载影像文件 |
|
原创
2024-07-16 12:22:40
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# 使用 Python 实现影像拼接的完整指南
影像拼接是一项常用的图像处理技术，它可以将多张图片合并成一张全景图。本文将带你逐步实现这一过程，适合刚入行的小白学习使用的 Python 进行影像拼接。
## 影像拼接的步骤
我们将分为以下几个步骤来实现影像拼接：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取输入图像 |
## 如何实现影像镶嵌（Image Stitching）— Python 入门指南
影像镶嵌是将多张图像拼接成一幅全景图像的技术。在本文中，我们将详细介绍如何通过 Python 实现影像镶嵌。以下是整个流程的概述和步骤。
### 工作流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取输入图像 |
| 3 | 图像特征
原创
2024-08-10 03:45:48
50阅读
