交换排序 ＝＝＝ 冒泡排序，快速排序插入排序 ＝＝＝直接插入排序，希尔排序选择排序 ＝＝＝ 简单选择排序，堆排序归并排序基数排序冒泡排序要点冒泡排序是一种交换排序。什么是交换排序呢？交换排序：两两比较待排序的关键字，并交换不满足次序要求的那对数，直到整个表都满足次序要求为止。原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换到前面。算法思想它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就
转载
2024-06-13 07:02:33
34阅读
# Android实现快速排序的教学
快速排序是一种常见的排序算法，通过分治法将数组划分为较小、较大的元素并递归地进行排序。本文将带你一步一步地在Android中实现快速排序。
## 流程概述
在实现快速排序之前，我们先了解一下它的基本流程。以下是快速排序的实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择基准（pivot）元素 |
| 2 |
Android面试总结(算法篇)快速排序每次取一个基准值，然后每次从基准值左边和右边取值，找到基准值左边比基准值大或等于的值，找到基准值右边比基准值小或等于的值，然后左边和右边的值进行交换完成上面一趟交换后，基准值左边的再进行循环比较，基准值右边的再循环比较/**
* 快速排序
*
* @param arr
* @param L 指向数组第一个元素
* @param R 指向数组最后一个元素
*/
转载
2023-11-21 14:46:40
29阅读
一、前言快速排序，听这个名字也知道这是一个性能比较好的排序算法。最坏情况下时间复杂度为O(n²），虽然最坏时间复杂度很差，但是快速排序通常是实际排序中最好的选择，因为它平均性能最好：它的期望时间复杂度O(nlgn)，而且隐含的常数因子非常小。快速排序主要利用 二、实现整个实现思路可以这样理解：①找到一个基准，例如将最后一个元素当做基准②从第一个元素依次和基准比较，如果小于基准则不动，如果大于基准则
转载
2023-06-26 15:34:46
50阅读
一、算法的复杂度及稳定性 稳定的排序算法是：冒泡排序，直接插入排序，归并排序，基数排序，二叉树排序，计数排序。 不稳定的排序算法：选择排序，快速排序，堆排序，希尔排序。二、算法的实现面试中常见的算法： 快速排序>归并排序>堆排序>冒泡>插入>选择。下面依次实现各排序算法。1. 快速排序算法原理 快速排序是目前在实践中非常高效的一种排序算法，它不是稳定的排序算法，平均时
转载
2023-08-17 14:17:29
43阅读
# 使用Python实现快速拼图功能
在本篇文章中，我们将通过一步步的方式，教你如何用Python实现一个简单的快速拼图功能。拼图游戏是一个经典的益智游戏，通过将打乱的图片片段重新拼合成完整的图像来完成拼图。在实现拼图功能之前，我们首先需要明确整体的流程。
## 1. 流程概述
以下是实现拼图功能的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备环
数组： 中括号[ ] 表示，数组值之间用逗号分隔 1、如果数组声明为常量，则本身不能修改，且数组中的值也不能修改 2、指定数组的类型，语法：Array<Type> 可以简写为 [Type] &
转载
2024-10-27 23:00:48
11阅读
#include <stdio.h> #define N 10 void quicksort(int a[], int low, int high); int split(int a[], int low, int high); int main() { int a[N] = {7, 3, 34, 12, 4, 5, 9, 10, 6, 11}; int i; //
原创
2013-03-24 14:28:00
590阅读
本文实例讲述了Python实现快速排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：说起快排的Python实现，首先谈一下，快速排序的思路：1、取一个参考值放到列表中间，初次排序后，让左侧的值都比他小，右侧的值，都比他大。2、分别对左侧和右侧的部分递归第1步的操作实现思路：两个指针left，right分别指向列表的第一个元素和最后一个元素，然后取一个参考值，默认为第一个列表的第一个元素list[0]，称
转载
2023-10-03 15:28:31
66阅读
选择排序算法
选择排序虽然是效率不是很高的排序算法，不过它在我们编程的时候还是会经常使用，出场次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。
首先咱们通过一个动图来了解选择排序的过程：
5863482636c750d9e5cb683374fba9d4.gif
通过这个动图，我们可以发现选择排序的过程为：每次一轮遍历都找到当前最小的元素并和未排序元素的第一个元素交换位置。
接下来编写代码：
def so
<?php $arr=array(1,50,20,21,45,100,400,40,60,80
原创
2022-07-05 12:43:54
30阅读
常用的排序方法有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、归并排序，除此之外，还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、希尔排序等，这里着重介绍下前半段列举的几种常见方法的实现。 1. 冒泡排序法： /*
* 1.比较相邻元素：如果第一个比第二个大，就交换
* 2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对
* 3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个
*/
转载
2023-05-30 17:37:00
35阅读
快速排序： 20 40 50 10 60 left = 20 right = 60 base = left left指针，right指针，base参照数。 其实思想是蛮简单的，就是通过第一遍的遍历（让left和right指针重合）来找到数组的切割点。 第一步：首先我们从数组的left位置取出该数
转载
2013-07-01 21:01:00
51阅读
2评论
# 如何写一个简单的Python程序
欢迎步入Python编程的世界！作为一名新手开发者，了解如何创建自己的第一个Python程序是一个重要的里程碑。在这篇文章中，我将引导你完成这一过程，确保你在这一过程中获得知识与技能。我们将通过一个简单的示例程序来学习，最终你将能够编写自己的Python代码。
## 整体流程
在我们开始编写代码之前，先来看一下编写Python程序的一般步骤：
| 步骤
原创
2024-08-18 07:37:50
33阅读
哈喽，大家好，我是小墨，今天我和大家一起学习一下如何用Python写一个Dubbo接口测试工具。本文实现的效果：输入服务名、方法名和参数，输出格式化后的请求结果对dubbo和telnet有所了解的可以直接移步githubDubbo和telnet详细介绍：1.Dubbo是阿里巴巴开源的一款RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架，用于实现分布式服务的跨服务调用，具有远程
转载
2023-12-20 21:47:31
56阅读
给大家准备了一份已经写好的代码，利用python+opencv+openpyxl，opencv实现读取图片像素颜色，然后openpyxl自动填充Excal表格对应单元格背景颜色，得到一副Excal填充图画。先来看看效果叭（gif动图）！ 然后看代码叭！配置环境我们需要用到python以及openpyxl和opencv包，没有下载的小伙伴可以去配置一下，超级简单：大概就是在python终端（看个人环
转载
2023-12-29 16:25:35
60阅读
1.选择排序我们先来回顾一下什么是选择排序： 我的代码（实现的是由大到小排序）：# 选择排序问题
n = int(input('输入元素的总个数：'))
number = []
for i in range(0, n):
x1 = input('请输入第{}个元素的取值: '.format(i+1))
number.append(x1)
print(number)
print('从
转载
2024-06-20 17:06:09
181阅读
一、排序算法常见的排序算法主要分为下面几类：选择排序堆排序冒泡排序快速排序插入排序希尔排序归并排序桶式排序基数排序本文主要介绍选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序和归并排序的原理和Java代码实现。二、算法实现2.1 选择排序选择排序的原理：选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。J
转载
2023-07-24 17:38:34
0阅读
Created by Wang, Jerry, last modified on Jan 07, 2016
原创
2022-04-21 10:41:03
81阅读
之前一起看了归并排序和一些利用归并排序可以解决的经典题目，今天我们再来说一下另一个高频考点，快速排序。甚至比归并排序考的还勤。你或许已经掌握了快速排序，或者看过一些其他文章，不过我相信，读完这个文章肯定还会有所收获！ 快速排序今天我们来说一下快速排序，这个排序算法也是面试的高频考点，原理很简单，我们一起来扒一下他吧。我们先来说一下快速排序的基本思想，很容易理解。1.先从数组中找一个基准数2.让
转载
2022-01-05 16:02:38
827阅读
