# Python写数据到Hive表
## 1. 简介
在本文中，我将教你如何使用Python将数据写入Hive表。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个类SQL的查询语言，用于处理大规模数据集。Python是一种流行的编程语言，它提供了许多用于数据处理和分析的库和工具。
## 2. 准备工作
在开始之前，你需要确保以下几点：
- 已经安装好Python和Hive。
- 已经
原创
2023-08-26 14:42:02
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import xlwt
MY_EXCEL = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建MY_EXCEL对象
excelsheet = MY_EXCEL.add_sheet('sheet1') # 创建工作表（创建excel里面的工作表）
excelsheet.write(7, 6, 123) # 在第8行第7列写入123
MY_EXCEL.save('name.x
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2023-06-08 20:06:22
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Flink1.14学习测试:将数据写入到Hive&Hdfs(二)参考Kafka SQL 连接器 : https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/connectors/table/kafka/
标量函数(udf) : https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-mas
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2023-07-14 17:07:32
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# Spring Boot 写数据到 Hive 的指南
在大数据时代，Hive 作为一个用于数据仓库的工具，已经成为了分析海量数据的重要选择。Spring Boot 是一个用于快速开发Java应用程序的框架，它凭借其易于使用的特性，广泛应用于现代微服务架构中。本文将介绍如何通过 Spring Boot 将数据写入到 Hive 数据库，并提供代码示例。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保
原创
2024-10-29 05:16:04
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# Hive写表数据很慢的原因及优化方法
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个常用的数据仓库工具，但许多初学者在使用过程中常常会遇到写表数据慢的问题。本文将为你揭示整个流程，并提供优化的方法。
## 完整流程概述
下面是完成数据写入的流程步骤：
| 步骤 | 具体内容 | 说明
原创
2024-08-19 05:47:55
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1.在test数据库下创建表格hive> create table vod_record_all(
> watch_time date,
> device_id string,
> program_id string,
> program_name string,program_type string,
> watch_duration bigint,
>
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2023-06-28 17:58:18
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# Hive 插入数据到表
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，它提供了一种类似于SQL的查询语言——HiveQL，用于对大规模数据集进行分析和查询。在Hive中，我们可以通过将数据插入到表中来存储和管理数据。本文将介绍如何使用Hive插入数据到表中，并提供相应的代码示例。
## 创建表格
在插入数据之前，首先需要创建一个表格来存储数据。Hive支持使用HiveQL语句来创建表
原创
2023-10-13 13:02:03
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简介 Hive提供了与HBase的集成，使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询、 同时也可以将hive表中的数据映射到Hbase中。在工作中很常见。它的应用场景有很多，比如在Hadoop业务的开发流程如下： 其中在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hba
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2023-07-18 12:23:36
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# 实现Hive表到Hive表的数据同步方式
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“hive表到hive表的数据同步方式”。下面我将为你详细介绍整个流程，并提供每一步需要使用的代码和注释。
## 流程介绍
首先，让我们看一下实现Hive表到Hive表数据同步的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建目标表 |
| 步骤二
原创
2024-06-21 06:26:04
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# Hive Java 写数据到集群
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，用于处理大规模的数据集。通过 Hive，我们不仅能执行 SQL 查询，甚至可以通过 Java 集成将数据写入到 Hive 集群中。本篇文章将为您介绍如何使用 Java 将数据写入 Hive 集群，包括代码示例和相关的 UML 图。
## Hive 数据模型
在 Hive 中，数据通常存储在类似于表
原创
2024-09-08 03:30:43
58阅读
# 在 Hive 中如何写入数据到 CLOB
在 Hive 中，CLOB（Character Large Object）是一种用于存储大字符串值的数据类型。如果我们需要将数据写入 CLOB 字段，我们可以使用 Hive 的内置函数 `concat_ws` 和 `concat` 来实现。本文将介绍如何使用 Hive 将数据写入 CLOB 字段，并提供代码示例和详细的解释。
## 准备工作
在开
原创
2024-01-30 06:31:57
99阅读
最近在搞flink，搞了一个当前比较新的版本试了一下，当时运行了很长时间，hdfs里面查询有文件，但是hive里面查询这个表为空，后面用了很多种方式，一些是说自己去刷新hive表，如下：第一种方式刷新
alter table t_kafkamsg2hivetable add partition(dt='2022-03-04',hr=11);
第二种方式刷新，也可以说是修复
msck repair
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2023-09-02 22:15:11
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# Python 解析 Excel 数据存储到 Hive 表的流程指南
在数据工程领域，将 Excel 文件中的数据解析并存储到 Hive 表中是一项常见的任务。本文将逐步指导你如何实现这一目标，确保你能够顺利完成这一过程。
## 一、流程步骤概述
以下表格展示了解析 Excel 数据并存储到 Hive 表的主要步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 07:57:30
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零．Hive导出数据的方式有三种分别为 （1）导出到本地文件系统； （2）导出到HDFS中； （3）导出到Hive的另一个表中。一 导出到本地文件系统hive> INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/santiago/data/hive_data'
> SELECT * FROM test;
santiago@slave1:~/data/
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2023-05-30 09:10:42
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操作数据库 -- 1、当你创建一个数据库，则hive自动会在/user/hive/warehouse目录创建一个数据库目录
这个目录是在hive-site.xml中一个属性指定的
create database if not exists myhive;
show databases ;
-- 2、手动指定数据库映射的文件夹
create database if not exis
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2023-11-24 02:49:09
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目录一：什么是DataX1.1 DataX的概述： 1.2 DataX的设计：1.3 支持的数据库 1.4 框架设计： 1.5 运行原理： 1.6 与 Sqoop 的对比二：安装DataX 三： 使用DataX实现mysql全量数据同步至hdfs3.1 查看官方模板3.2 数据准备3.3 编写配置文件3.4 执行任务3.5 检查数据一：
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2024-02-08 16:59:15
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一：简介分区表就是根据指定字段的值进行分类、分组，字段值相同的分为一类然后存储在一个单独的HDFS文件中，多个类就存储在多个文件中。原本存储在一个文件中的数据现在存储在多个文件中，查询数据时只需要知道数据在哪个类别中然后直接去对应类对应的文件中去查询就好，这样只需扫描这一个类别的文件而不需要扫描所有文件，这样提高了查询效率。分区表就是对文件进行水平分割，对数据分门别类的分开存储。分区表有两种：静态
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2024-08-14 20:39:46
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1.mkdir data 2.cd data 3.vim student.txt 1001 zhangshan 1002 lishi 1003 zhaoliu （tab键间隔） 4.创建表 create table student(id int, name string) ROW FORMAT DE
原创
2022-01-16 13:37:29
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# 使用 Sqoop 导入数据到 Hive 表的完整流程
在大数据生态系统中，Apache Hadoop 是一个广泛使用的框架，它能够处理和存储大规模的数据。Sqoop 是 Hadoop 的一个子项目，专门用于在 Hadoop 和关系数据库之间高效传输数据。而 Hive 则是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，能够以 SQL 风格的查询语言（HiveQL）对存储在 Hadoop 中的数据进行
Flink1.11版本对SQL的优化是很多的，其中最重要的一点就是hive功能的完善，不再只是作为持久化的Catalog，而是可以用原生的FlinkSQL流式的写数据到入hive中本文使用官网“StreamingWriting”案例（https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/hive/hive_st
原创
2021-02-07 15:07:51
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