import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) lo...
原创
2023-01-13 05:55:13
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# Python写日志的基础知识
在软件开发中，日志是一个不可或缺的部分。无论是调试程序，还是监控系统，其实都是通过日志来实现的。在Python中，我们有多种方式来记录日志，最常用的方式是使用内置的`logging`模块。本文将介绍Python中的日志处理机制，带您了解如何在实际项目中使用它。
## 1. 什么是日志？
日志是程序在运行过程中输出的记录信息。它可以帮助开发者追踪程序的执行过程
原创
2024-09-06 06:26:00
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import loguru #第三方模块
import logging #自带的，用起来不好用
import log
log.write_log()from loguru import logger
import sys
def write_log():
logger.add("thz.log")#默认不忘文件里面写，只打印相当于print一样
logger.remove()
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2021-11-04 13:57:00
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1. 概述Python中 logging 模块 是记录程序在运行过程中的日志，主要为了开发人员检查程序运行的情况，当然也可以为用户提醒一些信息。 以下内容一部分参考于一位前辈，做了部分修改，感谢！2. 日志的级别python中日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG、INFO、 WARNING、ERROR、CRITICALDEBUG：详细的信息，通常只出现在诊断问题上；INFO：确认一切按
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2023-08-29 22:37:13
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对代码程序发生错误的时候，通过记录日志的方式，来排查问题，是一个很好的习惯对于日志的设置，需要以下几点：1- 存放路径2- 日志文件名3- 内容格式：format 2020_10_14.21.34.24 - logBasic.py [代码错误的行号] 级别：具体内容 执行时间 文件名 【报错行号】 等级 msg(具体信息)首先在项目下新建一个logs包，用来存放日志打印文件其次在too
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2023-05-26 15:34:15
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在编写代码时经常会对代码进行一些log日志的打印，我们通过记录和分析日志可以了解一个程序代码运行是否正常，方便我们分析代码运行中出现的错误，帮助我们快速的定位问题以及进行解决。那么在Python当中如何通过logging模块来实现日志代码的编写呢？下面进行一个简单的讲解与说明（默认是对Python语言有一定基础）。实现思路1.首先我们定义一个初始化日志的函数； 2.在函数中，设置日志器； 3.设置
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2023-08-05 23:28:23
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# 如何实现 Python Log 写文件
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
Log写文件流程 {
开始 --> 创建Logger对象;
创建Logger对象 --> 设置Logger级别;
设置Logger级别 --> 创建Handler对象;
创建Handler对象 --> 设置Handler
原创
2024-03-05 04:03:27
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# Python写log文件
在软件开发和调试过程中，日志记录是一项重要的任务。通过记录程序的运行状态、错误信息和调试信息，可以方便地寻找和解决问题。Python提供了丰富的日志库，使得我们可以轻松地实现日志记录的功能。本文将介绍如何使用Python写log文件，并提供一些常见的用法示例。
## 为什么要记录日志？
在软件开发过程中，我们会面临各种各样的问题，例如运行时错误、异常抛出和调试信
原创
2023-08-02 13:10:02
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找资料发现都好深入，只是想要一个简单的日志记录，写入文件而已。。。代码入下，logger_config方法配置logger,然后就可以调用logger记录了import logging
def logger_config(log_path,logging_name):
'''
配置log
:param log_path: 输出log路径
:param logging
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2023-07-01 11:36:36
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python读写log文件的例子。代码： 代码示例:#Filename: using_file.py
#site: www.#
#
poem = '''\
Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
use Python!
'''
e = open('../poem.txt','w')
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2023-06-10 21:35:05
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快速了解一个方便的日志库，来帮助你掌握这个重要的编程概念。-- Ben Nuttalllogzero 库使日志记录就像打印语句一样容易，是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合，但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库，可以使日志记录变得简单明了。你可以使用它基本的记录到标准
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2023-09-29 15:04:25
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文章目录1 开始使用 logging1.1 第一个程序1.2 日志级别1.3 输出格式2 输出日志到文件2.1 使用 basicConfig 配置文件路径2.2 logging 模块化设计2.3 自动分割日志文件 最近因为一个小需求，需要保存日志到文件中。因为平时调试都只是用print，当不需要的时候又得把print删掉，这样很不方便，而且这样也只能把报错信息输出到控制台。于是上网查了一下，p
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2024-02-02 10:16:07
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1. 日志级别： debug < info < warning < error < critical
2. 利用logging.basicConfig()函数保存log到文件，具体用法如下：
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2023-07-03 16:29:51
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# 优化Python写log文件太大的问题
在日常的Python开发过程中，我们经常会使用log文件来记录程序运行时的信息，帮助我们排查问题和分析程序行为。然而，如果log文件过大，不仅会占用大量的磁盘空间，还会导致文件读取和写入效率低下。本文将介绍一些优化方法，帮助我们解决Python写log文件太大的问题。
## 问题分析
通常，我们使用Python内置的logging模块来实现日志记录
原创
2024-03-25 05:13:33
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文章目录《Python编程：从入门到实践》语法知识点总结第二章：变量和简单的数据类型第三章：列表简介第四章：操作列表第五章：if语句第六章：字典第七章：用户输入和while循环第八章：函数第九章：类第十章：文件和异常第十一章：测试代码另附： 第二章：变量和简单的数据类型python可以直接使用变量而不用声明message="hello!"
print(message)使用方法修改字符串的大小写n
假定现在有一个产品，需要保存一些参数，参数的个数并不多，总共为10个字节，用EEPROM来保存就可以满足需求，我们选用了容量为256字节的 EEPROM，如果我们不做过多考虑，很有可能就是直接将这10个字节从EEPROM的首地址开始保存，每次改写也是直接修改这部分内容，这样我们最多可 以保存参数10万次。只要我们做一点简单处理，就可以将保存参数的次数成倍增加，来看看我们
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2023-07-01 18:19:14
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推荐用法在项目中推荐使用按照时间的滚动日志记录方式，并使用配置文件进行日志记录配置。这样有很多好处：不会让日志文件无限变大，很容易实现保留最近N天日志的功能，需要修改日志记录规则直接改配置文件就好。按照时间滚动的日志需要使用TimedRotationHandler，其定义如下所示：所谓按时间滚动意思是系统会在时间满足一定条件时给旧的日志文件存档，并仅保留一定时间内的日志，最终存档的日志文件名称类似
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2024-07-28 22:44:10
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1. 一个最基本的例子 使用Logging框架写Log基本上就三个步骤 引入loggerg类和logger工厂类 声明logger 记录日志 下面看一个例子 //1. 引入slf4j接口的Logger和LoggerFactory import org.slf4j.Logger; import org
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2019-06-18 10:28:00
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import loguru #第三方模块import logging #自带的，用起来不好用import loglog.write_log() from loguru import loggerimport sysdef write_log(): logger.add("thz.log")#默认不忘 ...
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2021-11-04 13:57:00
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/*拼接sql执行文本*/ StringBuilder sql = new StringBuilder(); string ConnStr = ConfigurationManager.AppSettings.Get("trial_dwh"); sql.Append("exec TRIAL_DWH.dbo.proc_sale_log @IP_ADDRESS='" + G
原创
2014-09-18 14:05:41
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