LinuxPython打包，Nuitka，高效
Python打包exe等高效工具Nuitka
前言1. 安装2. 准备代码3. 打包1）Linux2）Win3）报错解决4）其他打包参数 Python打包，Nuitka，高效
Python打包exe等高效工具Nuitka
前言Python常用的打包工具有 Nuitka、Pyinstaller、py2exe
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2023-11-19 16:27:31
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main()每次使用.（属性访问操作符时）会触发特定的方法，如__getattribute__()和__getattr__()，这些方法会进行字典操作，因此会带来额外的时间开销。通过from import语句，可以消除属性访问。第一次优化写法。代码耗时：10.9秒
from math import sqrt
def computeSqrt(size: int):
result = []
for i
Python是一种高级编程语言，由于其简单易学、开发效率高等优点，越来越受到开发者的欢迎。在Python中，我们可以使用PyInstaller等工具将Python脚本打包成可执行文件（exe），方便在没有安装Python环境的机器上运行。然而，有时候我们会发现打包成exe后的程序运行速度较慢，本文将探讨Python打包成exe后运行慢的原因，并提供解决方案。
## Python打包exe运行慢的
原创
2024-02-07 05:12:24
779阅读
# 如何优化Python程序打包成exe运行速度
## 一、整体流程
我们将通过以下步骤来优化Python程序打包成exe后的运行速度：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用Pyinstaller将Python程序打包成exe文件 |
| 2 | 通过添加Pyinstaller参数优化exe文件运行速度 |
## 二、详细步骤
### 步骤一：使用Pyin
原创
2024-05-13 04:37:51
251阅读
在使用 Python 开发的应用程序中，将其打包成可执行文件的过程有时会碰到执行效率低下的问题，尤其是使用工具如 PyInstaller 或 cx_Freeze 打包之后，这样可能导致用户使用体验不佳。本文将带大家一步一步解决这个问题，从环境预检到最佳实践，确保打包后的 Python 程序能平稳快速的运行。
## 环境预检
在我们开始之前，我们需要先检查开发环境的兼容性，确保所有的依赖项没有冲
在将 Python 应用打包为 EXE 文件时，很多开发者会发现运行速度比预期要慢。这个情况不仅影响用户体验，也可能损耗资源并影响应用的稳定性。本文将通过详细的步骤和实用的调优方法来解析和解决“Python 打包 EXE 运行慢吗”的问题。
我们的主要问题场景是，在打包后的 EXE 文件中，启动时间和执行速度明显比直接使用 Python 解释器慢。而这可能带来的业务影响模型可以表示为：
\[
在使用 wxPython 开发应用程序时，有时用户会发现生成的可执行文件（.exe）打开速度较慢的现象。本文将详细介绍如何优化 wxPython 打包的 exe 文件启动速度的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及安全加固等方面的内容。
### 环境配置
为了开始优化 wxPython 应用程序，我们需要确保开发环境的正确配置。以下是相关的环境配置步骤：
1. 更新至
这两天做了个GUI，本来一切正常，把加密也做好了，打包也正常，后来加了个小功能，然后再打包就不对了，于是使用pyinstaller -F xx.py，这样就可以在执行EXE时弹出命令行控制台，奇葩的事发生了，程序一点问题没有，依然能像在pycharm里面一样完美执行，于是我在百度搜了各种解决办法，都试了个遍，没有一样管用，什么加参数呀，什么改配置呀，什么引包不对呀，统统没用，毕竟我打包时没有报任何
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2023-11-10 21:35:31
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Python这门语言相较于其他的语言是更容易理解的，但是相比较于其他的语言的运行速度是慢的。那么这是为什么呢？首先先和大家讲一下编译器和解释器是什么。计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言，这里机器语言也就是（0、1），所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言，计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具，被称为编译器，编译器翻译的方式有两种：一个是编译，另外一个是解释。两种方式之
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2023-11-14 09:19:40
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是不是发现你的 Mac 越用越慢？没错，任何电子设备，随着使用时间的增加，都会出现不如刚买时那么流畅的问题。论其究竟，除了硬件随着时间的损耗，其实还有一部分原因是日常留下的“使用痕迹”和自启动的应用程序等拖拽着设备的速度。Mac 当然也不能例外，它的运行速度会随着使用时长的递增而有所下降，所以为 Mac 提速也是十分有必要的。那么如何给 Mac 提速呢？其实有很多方法，比如：  
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2023-11-03 09:48:42
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python打包exe文件步骤及遇到的问题Pyinstaller使用及问题记录安装Pyinstaller在python环境下安装pyinstaller，直接安装pip install pyinstaller如果网不好或者下载安装时间太慢，可以使用下面阿里镜像加速pip3 install pyinstaller -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --t
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2023-11-09 11:21:48
391阅读
Python打包文件到exe 修改图标 优化启动速度为什么要把Python打包程序到exePython打包程序到exe安装打包工具pyinstaller打包程序为exe修改打包文件的名称修改文件的图标加快打包程序运行速度pyinstaller参数 为什么要把Python打包程序到exe有人说Python本身就跨平台的，为什么要打包成exe，我只能说too样图森破。很多时候我们不希望我们的源码被别
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2023-11-11 16:47:24
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文章目录Python速度慢的两大原因原因一原因二什么是GIL为什么会有GIL这个东西怎么样规避GIL带来的限制？用于IO密集型计算使用multiprocessing Python速度慢的两大原因相比于C/C++/JAVA，python确实比较慢，在一些特殊场景下，Python比C++慢100~200倍。 由于Python速度慢，很多公司的基础架构代码依然使用C++开发。比如现在各个互联网大厂，阿
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2023-09-18 20:01:22
207阅读
菜鸟学Python 1月20日作者：李小文源自：python中文社区Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法，下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升PythGon程序的性能。1. 数组求平方和输入一个列表，要求计算出该列表中数字的的平方和。最终性能提升了1.4倍。首先创建一个长度为10000的列表。arr = list(range(10000))1.1 最常规的写法wh
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2021-03-29 10:10:39
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Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法，下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升Python程序的性能。1. 数组求平方和输入一个列表，要求计算出该列表中数字的的平方和。最终性能提升了1.4倍。首先创建一个长度为10000的列表。arr = list(range(10000))1.1 最常规的写法while循环遍历列表求平方和。平均运行时间2.97毫秒。def sum_
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2021-04-09 16:07:01
117阅读
Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法，下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升PythGon程序的性能。1. 数组求平...
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2021-08-31 15:02:12
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python速度慢的两大原因
相比于C/C++/java 等语言，python的执行速度确实慢，在一些特殊场景下python的执行速度甚至要比C/C++慢100~200倍。
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2023-06-17 09:47:16
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Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法，下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升PythGon程序的性能。1. 数组求平方和输入一个列表，要求计算出该列表中数字的的平方和。最终性能提升了1.4倍。首先创建一个长度为10000的列表。arr = list(range(10000))1.1 最常规的写法while循环遍历列表求平方和。平均运行时间2.97毫秒。def sum
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2021-04-08 16:58:17
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Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法，下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升PythGon程序的性能。1. 数组求平方和输入一个列表，要求计算出该列表中数字的的平方和。最终性能提升了1.4倍。首先创建一个长度为10000的列表。arr = list(range(10000))1.1 最常规的写法while循环遍历列表求平方和。平均运行时间2.97毫秒。def sum
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2022-02-15 09:45:15
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用内置方法提升Python程序的性能
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2021-07-15 10:05:36
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