1、有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少?程序分析 遍历全部可能，把有重复的剃掉。total=0 for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5):  
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2023-06-26 23:50:41
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保留两位小数，并做四舍五入处理方法一: 使用字符串格式化>>> a = 12.345
>>> print("%.2f" % a)
12.35
>>>方法二: 使用round内置函数>>> a = 12.345
>>> round(a, 2)
12.35方法三: 使用decimal模块&
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2023-05-29 16:39:37
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Java中的小数使用double和float表示，小数属于浮点型(默认为double)。对于float型的值,则要在数字后加f或F，如12.3F，它在机器中占32位，4个字节来存储，表示精度较低。double是64位。那么一个小数在Java中是如何存储的呢？1.Java语言中，float类型数字在计算机中的存储遵循IEEE-754格式标准：(1)一个浮点数有3部分组成：符号位，指数部分e和底数部分
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2023-09-27 15:02:51
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处理一个数据文件，发现数据不一致，小数点后有三位、四位、六位、更多位。部分还进行四舍五入。需要对数据文件进行处理。如果有效位超过6位，则四舍五入。如果小于6位，则保持原来的数字不变。考虑两种情况：小数点后无数字：判断数字有效位（len(str(num))-1）是否超过6，超过则通过整除去尾，没有则返回小数点后有数字：判断数字有效位（len(str(num))-1）是否超过6，超过则四舍五入roun
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2023-05-29 16:39:28
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# Python默认小数点精度
在Python中，小数点精度是指小数点后面的数字位数。Python默认的小数点精度是15位，这意味着在进行浮点数运算时，最多会保留15位小数并四舍五入。这种默认精度可以满足大多数情况下的需求，但有时候我们可能需要更高的精度。在这篇文章中，我们将介绍Python默认小数点精度，并展示如何自定义精度。
## Python默认小数点精度
让我们先来看一个简单的例子，
原创
2024-03-20 06:37:55
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# Java小数点精度实现流程
## 概述
在Java中，浮点数的精度问题是一个常见的挑战。由于浮点数的内部实现方式，可能会导致计算结果不准确。为了解决这个问题，我们可以使用BigDecimal类进行精确计算。本文将介绍如何使用BigDecimal类实现Java小数点精度的问题。
## 实现步骤
首先，我们来看一下实现Java小数点精度的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
原创
2023-12-27 04:11:49
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很多小伙伴在刚学习Python的时候，可能会遇到需要对数据进行格式化输出的需求，其中最常见的的要求就是保留X位小数，今天本篇文章将为大家介绍一下Python数据格式化输出的方法，以下是详细的内容： 1、使用字符串格式化 大部分语言都可以使用字符串格式化的方法来实现保留两位小数的效果，python也不例外： a = 12.345 print("%.2f" % a) # %代表格式化输出，
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2023-05-26 15:17:57
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基础浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精
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2023-06-26 23:32:34
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# Python设置小数点后精度
## 1. 简介
本文将介绍如何在Python中设置小数点后的精度。在开发中，我们经常需要对浮点数进行精确计算，但由于浮点数的精度问题，会导致计算结果出现误差。为了解决这个问题，我们可以使用Python提供的Decimal模块来设置小数点后的精度。
表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入Decimal模块
原创
2023-11-15 06:52:37
231阅读
工作中很多情况下需要进行精确的小数运算,，在 Java 中使用 float 和 double 这两种浮点数类型进行小数运算时，往往很难达到令人满意的效果，小数点后面总是存在很多位的小数，看起来令人费解，因此不推荐使用这两种浮点数类型进行小数运算。BigDecimal 就是专门用来进行精确计算的，使用起来也非常方便，下面我们就通过代码一起看一下吧。一、运算效果对比先给出代码和运算结果，然后再进行结论
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2024-06-25 17:43:49
256阅读
## Java小数点多少位丢精度
在Java中，小数点精度是一个很重要的问题。当我们进行浮点数运算时，可能会出现精度丢失的情况。这是由于计算机存储浮点数采用二进制表示，而浮点数并不能精确地表示所有的小数。
### 精度丢失示例
让我们通过一个简单的示例来说明这个问题。
```java
public class Main {
public static void main(Strin
原创
2024-04-15 04:23:57
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python 中小数点后的位数第一种方法：a = 8.8888
使用round 函数
b = round(a,2) # 保留小数点后两位小数，会四舍五入
b 就等于8.89第二种方法：b= "%.2f"%a # 也会四舍五入第三种方法：ret1 = Decimal("88.001").quantize(Decimal("0.00"))
print(ret1)
# 满5进1的写法
from dec
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2023-06-26 23:36:57
151阅读
Python计算的位数在电脑上做了一个实验，看看python能计算到多少位，一下是结果。x = math.sqrt((3))
print ("%.53f"%(x))
print ("%.63f"%(x))
print ("%.83f"%(x))
1.73205080756887719317660412343684583902359008789062500
1.7320508075688771931
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2023-08-24 21:03:38
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## 实现Python小数点6位的步骤
为了实现Python小数点6位，你需要按照以下步骤进行操作：
|步骤|操作|代码|
|---|---|---|
|1|导入decimal模块|```import decimal```|
|2|设置小数的精度为6位|```decimal.getcontext().prec = 6```|
|3|创建Decimal对象并设置数值|```num = decim
原创
2023-10-22 14:23:35
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在深度学习的世界中，PyTorch 是一个极为流行的框架。随着模型复杂度的增加，计算效率与存储的需求也随之提升。在此背景下，半精度浮点数（FP16）逐渐成为一种受青睐的数据表示形式。然而，在我使用 PyTorch 进行模型训练时，遇到了一些与“pytorch半精度小数点”相关的问题，不得不深入解决。以下是我整理的解决方法及经过。
### 问题背景
在最近的多个项目中，我尝试使用 PyTorch
一、定点表示法定点，即小数点固定，固定在有效数位的最前面或最后面。因为位置是固定的，所以可以隐藏。在最前面则表示纯小数，在最后面则表示纯整数，因此在定点计算机的编程语言中，纯小数对应一种变量类型，纯整数对应一种变量类型。由于只能表示纯小数或纯整数，在编程时要设置合适的比例因子。 二、浮点表示法N = M x rEr是浮点数阶码的底，又叫尾数的基数，通常r=2，但可改变。r增大，可表示数的
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2024-09-03 03:16:17
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在JAVA中一共有八种基本数据类型。
他们分别是byte、short、int、long、float、double、char、boolean
整型
其中byte、short、int、long都是表示整数的，只不过他们的取值范围不一样
byte的取值范围为-128~127，占用1个字节（-2的7次方到2的7次方-1）
short的取值范围为-32768~32767，占用2个字节（-2的15次方到2的1
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2024-10-19 18:18:42
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# Java中的小数点精度问题解决方法
## 1. 引言
在Java开发中，经常会遇到处理小数的需求，比如计算金额、保存浮点数等。然而，由于计算机内部对浮点数的存储方式以及浮点数运算的特性，可能会导致小数位数不准确的问题。为了解决这个问题，我们可以采用一些方法来确保小数点的精度。
## 2. 解决方法流程
下面是解决Java小数点精度问题的一般流程：
```mermaid
flowcha
原创
2023-08-19 04:55:52
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文章目录输入输出输入输出字符串编码格式单个字符<->整数字符串<->字节字符串<->某种编码格式字节<->某种编码格式长度list操作[]dict操作{}set操作{}判断变量类型类型转换大小写转换生成随机序列Python内置函数使用指南 输入输出输入name = input() #input()返回的数据类型是str
name = input(
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2024-07-02 01:15:35
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